Efficient WSN routing using bootstapped pso clustering
Bootstapped pso kümelemeyi kullanarak verimli WSN yönlendirme
- Tez No: 767868
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MUHAMMAD ILYAS
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Kablosuz sensör ağları, MEMS, Parçacık sürü optimizasyonu, Wireless sensor networks, MEMS, Particle swarm optimization
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Mikroişlemcilerin, kablosuz iletişimin ve mikro elektro-mekanik sistemlerin (MEMS) artan yakınsaması, Kablosuz Sensör Ağlarının (WSN'ler) gelişmesine yol açmıştır. WSN için optimizasyon problemleri, genellikle NP-Zor olan yönlendirme ve kümeleme gibi operasyonel araştırma alanındaki klasik problemlerin versiyonlarıdır. Bu nedenle, bu problemleri çözmek için meta-sezgisel yöntemlerin kullanılması doğaldır. Bu çalışmanın temel amacı, WSN kümeleri oluşturmak için Bootstrapped PSO metasezgiselini uygulamaktır. Önyüklemeli PSO, P-medyanlar gibi benzer problemlerin çözümünde etkili olduğu kanıtlanmış bir meta-sezgisel olduğu ve bu çalışmada ele alınan problemi çözmek için henüz kullanılmayan bir yöntem olduğu için seçilmiştir.
Özet (Çeviri)
The increasing convergence of microprocessors, wireless communication, and micro electro-mechanical systems (MEMS) has led to the development of Wireless Sensor Networks (WSNs). Optimization problems for WSN are usually versions of classic problems in the operational research area, such as routing and clustering, which are NP- Difficult. Thus, it is natural to use meta-heuristics to solve these problems. The main objective of this work is to apply the Bootstrapped PSO metaheuristic to form WSN clusters. bootstrapped PSO was chosen because it is a meta-heuristic that proved to be efficient in solving similar problems, such as P-medians, and because it is a method not yet used to solve the problem addressed in this work.
Benzer Tezler
- Efficient energy and QOS based routing algorithm for WBAN
Başlık çevirisi yok
AFOLABI KAZEEM OJELADE
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ OĞUZ ATA
- A new SPGR based energy-efficient routing technique for ad-hoc networks
Tasarsız mobil ağlar için SPGR temelli enerji verimli yeni bir yönlendirme tekniği
FİDAN GARAYLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEMA FATMA OKTUĞ
- Optimizing the lifetime of wireless sensor networks using deep reinforcement learning in a software-defined network architecture
Yazılım tanımlı bir ağ mimarisinde derin takviyeli öğrenmeyikullanarak kablosuz sensör ağlarının ömür boyu optimizasyonunu sağlama
ZAINAB ALI ABBOOD
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇAĞATAY AYDIN
DR. MAHMOUD SHUKER MAHMOUD
- Optimal energy efficient sensor network design
Algılayıcı ağ tasarımı
RAED S.M. DARAGHMA
Doktora
İngilizce
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnadolu ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NURAY AT
- Coverage, sink location and routing problems in wireless sensor networks
Kablosuz duygaç ağlarında kapsama, üs yeri yerleşimi ve yönlendirme problemleri
EVREN GÜNEY
Doktora
İngilizce
2009
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NECATİ ARAS
PROF. DR. İ. KUBAN ALTINEL