Geri Dön

COVID 19 pandemisi ile ilgili Ege bölgesi ve Güneydoğu Anadolu bölgesi twitter verilerinin metin madenciliği ile analizi

Analysis of Aegean region and Southeastern Anatolia region twitter data related to COVID 19 pandemic by text mining

PDF İndir

  1. Tez No: 769559
  2. Yazar: MEDİNE ORAL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÇİĞDEM TARHAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Yönetim Bilişim Sistemleri, Management Information Systems
  6. Anahtar Kelimeler: COVID 19, Ege bölgesi, Güneydoğu Anadolu bölgesi, Metin madenciliği, Sosyal medya, Twitter, COVID 19, Aegean region, Southeastern Anatolia region, Text mining, Social media, Twitter
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Günümüz toplumu bilgi toplumu olarak adlandırılmaktadır. Tüm alanlarda ve sektörlerde bilgiyi keşfetmek ve üretmek önemini her geçen gün artmaktadır. Bilgiyi keşfetme amacına hizmet etmekte olan biri olan veri madenciliğinin değeri günümüzde anlaşılmıştır ve her gün veri madenciliğine verilen önemin arttığı görülmektedir. Bu çalışmada veri madenciliği ve veri madenciliğinin alt dallarından biri olan metin madenciliği üzerine gerçekleştirilmiştir. Sosyal medya ortamları, veri madenciliği ve metin madenciliği çalışmalarına hizmet etmekte ve edilen bilgiler araştırmacıları şaşırtmaktadır. Tez kapsamında veri madenciliği, sosyal medya ve metin madenciliği konularına kavramsal olarak değinilmiştir. Ardından 2020 yılı ile Dünya'yı etkisi altına alan Covid 19 konulu Twitter verileri kullanılarak bir veri madenciliği çalışması gerçekleştirilmiştir. Sanal dünya adı verilen sosyal medya ortamlarında üretilen içeriklerin gerçek yaşamda bireylerin takınmış olduğu davranışlara dair ipuçlarına yer verip vermediği sorusu sorgulanmış, bu amaçla Ege Bölgesi ve Güneydoğu Anadolu Bölgesinden seçilen temsili illerin Covid 19 konulu Tweetleri incelenmiş, çalışmada uygulamaya dair adım ve sonuçlara ilgili bölümler altında yer verilmiştir.

Özet (Çeviri)

Today's society is called the information society. Discovering and producing knowledge in all fields and sectors is increasing its importance day by day. The value of data mining, which serves the purpose of discovering information, has been understood today and it is seen that the importance given to data mining is increasing every day. This study was carried out on data mining and text mining, which is one of the sub-branches of data mining. Social media environments serve mining and text mining studies, and the information provided surprises researchers. Within the scope of the thesis, data mining, social media and text mining are discussed conceptually. Then, a data mining study was carried out using Twitter data on Covid 19, which affected the world in 2020. The question was asked whether the content produced in the social media environments called virtual world gives clues about the behaviors of individuals in real life.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    816048

    Pandemi döneminde 0-13 yaş grubundaki çocuklarda ağız ve diş sağlığı hizmetlerine erişim düzeyinin ve belirleyicilerinin saptanması

    Establishing the level and determinants of access to oral health care for 0-13 year-old children during pandemic

    SEVGİ ARABULAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Diş HekimliğiEge Üniversitesi

    Pedodonti Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RÜŞTÜ ÖZANT ÖNÇAĞ

    PROF. DR. ZELİHA ASLI ÖCEK

  2. Tez No

    697615

    Material experience through augmented reality in interior architecture/design practice: Virtual stone business-to-business event as a case study

    İçmimari pratikte artırılmış gerçeklik ile materyal deneyimi: Vaka çalışması olarak doğaltaş sanal ikili iş görüşmeleri etkinliği

    DİLAN BAHAR CEYLAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    İç Mimari ve Dekorasyonİzmir Ekonomi Üniversitesi

    Tasarım Çalışmaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGEN OSMAN DEMİRBAŞ

  3. Tez No

    827861

    Makine öğrenmesi teknikleri kullanarak sosyal medyadaki COVID-19 aşıları ile ilgili gönderilerin duygu analizi

    Sentiment analysis of twitter posts on COVID-19 vaccines using machine learning techniques

    EMRE ÇEKÇİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGÜN YILMAZ

  4. Tez No

    779135

    Eskişehir ilinde yaşayan ve diyetisyen desteği alan yetişkin kişilerde COVID-19 pandemisi ile birlikte kullanımı artan bazı doğal ürünlerin ve takviyelerin değerlendirilmesi

    Evaluation of some natural products and supplements that are increasing in use with the COVID-19 pandemic in adults living in Eskişehir and receiving dietitian support

    ÖZNUR SELEK BÜYÜKKÖSE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Eczacılık ve FarmakolojiEge Üniversitesi

    Farmakognozi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSNİYE KAYALAR

  5. Tez No

    777999

    İç hastalıkları hemşireliği lisansüstü öğrencilerinin gözünden COVİD-19 pandemisi: SWOT analizi

    Perspective of internal medicine nursing graduate students about COVID-19 pandemic: SWOT analysis

    TÜLAY İNCİRKUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    HemşirelikEge Üniversitesi

    İç Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESRA OKSEL

Geri Dön