Natural Language Processing Approach to Innovation
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 770543
- Danışmanlar: Belirtilmemiş.
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Università Commerciale Luigi Bocconi
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 60
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
This paper proposes a framework for scalable patent analysis by leveraging the patent meta data, citation network and Cooperative Patent Classification codes (CPC), and the contextual data, patent titles, abstracts, claims and descriptions by using modern Natural Language Processing and Graph Neural Network models. Framework consists of GraphSAGE, BERT for Patent and BigBird Pegasus for Patent models. As the scope of this thesis topic, BERT for Patents model is fine tuned for Artificial Intelligence domain and AI-BERT is created, and an example application of this framework is proposed. As a result, the model can embed unseen patents and networks of patents to the vector space.
Benzer Tezler
- Web 3.0 teknolojileri i̇le sosyal medya veri anlamlandirmasina yönelik bir model geliştirme
Developing a model for social media data semantics with web 3.0 technologies
VALA GASHI ADIGÜZELLİ
Doktora
Türkçe
2024
Bilgi ve Belge Yönetimiİstanbul ÜniversitesiFen Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVİNÇ GÜLSEÇEN
- Hizmet pazarlamasında yapay zekâ kullanımı ve dijitalleşme: Hizmet sektöründe bir model
Using AI and digitalization in service marketing: An application in the service industry
İPEK YALIÇ
- Evidence based technology and innovation policy making: an application for robotic technologies
Kanıta dayalı teknoloji ve yenilik politikası oluşturma: Robot teknolojileri için bir uygulama
OĞUZ ÖZBAY
Doktora
İngilizce
2024
Bilim ve TeknolojiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilim ve Teknoloji Politikası Çalışmaları Anabilm Dalı
PROF. DR. EROL TAYMAZ
PROF. DR. SERHAT BURMAOĞLU
- Mil-Std 1553 tabanlı sistemler için yeni bir saldırı tespiti yaklaşımı
A new intrusion detection approach for Mil-Std 1553 based systems
YUNUS EMRE ÇİLOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞERİF BAHTİYAR
- Çok yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinden grafik tabanlı bilgi çıkarımı
Graph-based infortmation extraction from very high resolution satellite images
NURETTİN SİNANOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiUydu Haberleşmesi ve Uzaktan Algılama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ELİF SERTEL