Geri Dön

Otomotiv sektöründe sipariş işleme sürecindeki hataların yeni bir bulanık çkkv yöntemi ile analizi

Analysis of failures in order processing in the automotive industry with a new fuzzy method

PDF İndir

  1. Tez No: 771237
  2. Yazar: CANSU SAKARYA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. KUMRU DİDEM ATALAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Başkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 69

Özet

Siparişe özel üretim sistemlerinde üretim aşamasına geçmeden önce mühendislik ve tasarım faaliyetlerinin gerçekleştirildiği sipariş işleme süreci firmaların kilit görevi gören süreçlerinin başında gelmektedir. Bu sürecin verimliliği sonraki aşamalar için oldukça önemlidir. Bu çalışmada, otomotiv sektöründe yer alan bir firmada mühendislik ve tasarım faaliyetlerinin gerçekleştirildiği sipariş işleme sürecinde ortaya çıkan hataların azaltılmasına yönelik Yeni Bütünleşik Tereddütlü Bulanık Integrated Determination of Objective Criteria Weights (IDOCRIW) Tabanlı Double Normalization-based Multiple Aggregation (DNMA) Yöntemi önerilmiştir. Çalışmanın amacı, sipariş işleme sürecindeki mühendislik ve tasarım çalışmalarının tekrar edilmesine sebep olan hataların kaynaklandığı bölümleri önem düzeylerine göre sıralamaktır. Önerilen yöntemde, kriterlerin farklı karar vericiler tarafından değerlendirilmesi ve karar vericilerin kendi görüşlerinde net olmaması gibi nedenlerle tereddütlü bulanık sayılar kullanılmıştır. Kriterlerin önem ağırlıklarını elde etmek için Tereddütlü Bulanık IDOCRIW Yönteminden, hataların kaynaklandığı bölümlerin önem düzeylerine göre sıralanması amacıyla ise DNMA Yönteminden faydalanılmıştır. Önerilen yeni bütünleşik yöntem ile elde edilen sonuçlar farklı yöntemler ile karşılaştırılmıştır. Çalışmanın ilgili literatüre iki önemli katkısı bulunmaktadır. Birincisi, belirsizlik içeren durumlarda verideki düzensiz bilginin ortadan kaldırılması, ikincisi ise süreç verimliliğinin arttırılmasına yönelik yeni bir yöntemin geliştirilmesidir.

Özet (Çeviri)

In make-to-order systems, order processing, in which engineering and design activities are carried out before the production phase, is one of the leading key processes of the companies. The efficiency of this process is very important for the next stages. In this study, a New Integrated Hesitant Fuzzy Integrated Determination of Objective Criteria Weights (IDOCRIW) Based Double Normalization-based Multiple Aggregation (DNMA) Method is proposed to reduce the failures occurring in order processing in which engineering and design activities are carried out of a company operating in the automotive industry. The aim of the study is to rank the departments causing failures that lead to the repetition of engineering and design activities in order processing according to their importance levels. In the proposed method, hesitant fuzzy numbers are used because of reasons such as the criteria have been evaluated by different decision makers and the decision makers have not been clear in their own views. Hesitant Fuzzy IDOCRIW Method is used to obtain the importance weights of the criteria, and the DNMA Method is used to rank the departments leading to failures according to their importance levels. The results obtained with the proposed new integrated method are compared with different methods. The study has two important contributions to the related literature. The first one is the elimination of disordered information in uncertain structured data and the second one is the development of a new method to increase process efficiency.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    341356

    Bulanık çok kriterli karar verme yöntemleri ile tedarikçi seçimi ve ekonomik sipariş miktarının tespiti: Otomotiv sektöründe bir uygulama

    Selection of suppliers using fuzzy multi-criteria decision making methods and determination of economic order quantity: An application in automotive industry

    AYTAÇ YILDIZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ADİLE YEŞİM YAYLA

  2. Tez No

    398404

    Depolama etkinliklerinde sipariş işlemenin önemi ve otomotiv sektöründe bir araştırma

    Importance of order fulfillment process on warehousing activities and a research on automotive sector

    NİHAN ÇERAĞ BİLGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHarp Akademileri Komutanlığı

    Savunma Kaynakları Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET YAMAN ÖZTEK

  3. Tez No

    206774

    Kalite odaklı satış yönetimi ve otomotiv sektöründe bir uygulama

    Sales manegement focising on qualty and practice in automotive sector

    AHMET TELAT YAZICIOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    UlaşımMarmara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. REŞİT ŞADİ CAN SARUHAN

  4. Tez No

    155232

    Effects of build to order systems on automotive value chain

    Sipariş üzerine üretim sistemlerinin otomotiv değer zincirine etkileri

    TEOMAN SİLEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. SEROL BULKAN

  5. Tez No

    66721

    Tam zamanında üretim sistemi ve bir yan sanayi işletmesinde değerlendirilmesi

    Just in time production system and evaluation of fit

    DİLEK DEMİRDAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SITKI GÖZLÜ

Geri Dön