Sezgisel metotlar ile havayolu ekip planlamaoptimizasyonu
Airline crew planing optimization with heuristic methods
- Tez No: 771445
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BERK AYVAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Ticaret Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 67
Özet
Havayolu sektörü; uçak rotalama, filo atama, ekip atama ve uçuş çizelgeleme gibi birçok optimizasyon probleminin çözümüyle ilgilenmektedir. Ekip planlama problemleri literatürde üzerine en çok çalışma yapılan problem türüdür. Bu durumun sebebi ekip maliyetlerinin havayolu şirketleri tarafından kontrol edilebilir ve yakıt giderlerinden sonra en büyük gider kalemi olmasıdır. Literatürde bu problemin çözümü için düşük maliyetli ve başarılı birçok model bulunmaktadır. Ekip planlama problemi havayolu şirketlerinin yakıt giderlerinden sonraki en büyük gider kalemidir. Havacılık kanun ve yönetmeliklerinin oluşturduğu kısıtlar, personellerin çalışma oranını da etkilediğinden şirketlerin personellerini verimli bir şekilde çalıştırabilmesi ekip planlamasının gerçekleştirilmesinde önemli bir kriterdir. Bu çalışmada, yerel bir havayolu şirketinin uçuş verisi kullanılarak ekip planlama probleminin ilk adımı olan ekip rotasyon üretme kısmı hakkında bir optimizasyon modeli geliştirilmiştir. Model hazırlanırken maliyeti minimize etmek amaç olarak belirlenmiştir. Genetik algoritma metodolojisine yeni operatörler eklenerek çözüm yapılmıştır. Problem JetBrains PyCharm platform üzerinde Python dilinde çözülmüştür.
Özet (Çeviri)
The airline industry deals with many optimization problems such as aircraft routing, fleet assignment, flight scheduling and crew rostering. Crew scheduling is one of the most studied problems in literature. The reason for this is that crew costs can be controlled by airline companies and are the largest expense item after fuel expenses. There are many low-cost and successful models for solving this problem in the literature. Crew planning problem is the biggest expense item of airline companies after fuel expenses. Since the constraints created by aviation laws and regulations also affect the working rate of personnel, it is an important criteria for companies to be able to employ their personnel efficiently. In this study, an optimization model has been developed for the crew rotation generation part, which is the first step of the crew planning problem, using the flight data of an airline company. While developing the model, the aim was to minimize the cost. A solution has been made by adding new operators to the genetic algorithm methodology. The problem is solved in Python language on JetBrains PyCharm platform.
Benzer Tezler
- Büyük ölçekli havayolu ekip eşleme problemlerinin çözümü için bir kolon türetme stratejisi
A column generation strategy for large scale airline crew pairing problems
BAHADIR ZEREN
Doktora
Türkçe
2017
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM OZKOL
- A new approach to crew pairing problem with parallelization
Ekip eşleme problemine paralel yöntemle yeni bir yaklaşım
OSMAN ÖZGÜN ALTUNKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NAZIM KEMAL ÜRE
- Optimal kapasite dağıtımı ile yükseköğrenim kalitesinin geliştirilmesi: Bir gelir yönetimi yaklaşımı
Improving higher education quality by optimal capacity allocation: A revenue management approach
ARMAĞAN ÖZBİLGE
- Meta-sezgisel metotlar ile rüzgar türbini sistemlerinin tasarım optimizasyonu
Design optimization of wind turbine systems with meta heuristic methods
OZAN KARAHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziosmanpaşa ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ULAŞ EMİNOĞLU
- Sezgisel metotlar kullanarak betonarme çerçevelerin optimum maliyetli tasarımı
Optimum cost design of reinforced concrete frames employing heuristic methods
ELMAS RAKICI
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşaİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SİNAN MELİH NİGDELİ