Resource optimization of multi-purpose IoT wireless sensor networks with shared monitoring points
Paylaşımlı izlenen noktalar kullanarak çok amaçlı IoT kablosuz sensör ağlarının kaynak optimizasyonu
- Tez No: 772687
- Danışmanlar: PROF. DR. ÖZGÜR ULUSOY, PROF. DR. İBRAHİM KÖRPEOĞLU
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 125
Özet
Kablosuz sensör ağları (WSN) birçok uygulamaya sahiptir ve IoT sistemlerinin önemli bir parçasıdır. Bir WSN'nin birincil işlevi, sensör düğümleri tarafından kapsanan belirli noktalardan veri toplamak ve toplanan verileri daha sonraki işlemler için uzak merkezi birimlere iletmektir. IoT kullanım durumlarında, bir WSN altyapısının birçok uygulama tarafından paylaşılması gerekebilir. Ayrıca belirli bir noktadan veya alt bölgeden toplanan veriler birden fazla uygulama ihtiyacını karşılayabilmektedir. Dolayısıyla, bu gibi durumlarda verilerin bir kez algılanması, uygulamaların kabul oranını artırmak, uygulamaların bekleme sürelerini, toplam çalışma sürelerini, enerji tüketimini ve ağdaki trafiği azaltmak için avantajlıdır. Bu yaklaşımı izleme noktası tabanlı paylaşılan veri yaklaşımı olarak adlandırıyoruz. Bu tezde, her biri bir WSN'nin kapsadığı alanda bazı noktaların izlenmesini gerektiren uygulamaların yerleştirilmesine ve çizelgelenmesine odaklanıyoruz. Bu iki problemi çözmek için genetik algoritma tabanlı yaklaşımlar öneriyoruz. Ek olarak, hızlı karar vermenin gerekli olduğu durumlarda faydalı olacak açgözlü algoritmalar öneriyoruz. Kapsamlı simülasyon deneyleri gerçekleştirdik ve algoritmalarımızı literatürdeki yöntemlerle karşılaştırdık. Elde edilen sonuçlar, çeşitli metrikler açısından algoritmalarımızın etkinliğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Wireless sensor networks (WSNs) have many applications and are an essential part of IoT systems. The primary functionality of a WSN is to gather data from certain points that are covered with sensor nodes and transmit the collected data to remote central units for further processing. In IoT use cases, a WSN infrastructure may need to be shared by many applications. Moreover, the data gathered from a certain point or sub-region can satisfy the need of multiple applications. Hence, sensing the data once in such cases is advantageous to increase the acceptance ratio of the applications and reduce waiting times of applications, makespan, energy consumption, and traffic in the network. We call this approach monitoring point-based shared data approach. In this thesis, we focus on both placement and scheduling of the applications, each of which requires some points in the area a WSN covers to be monitored. We propose genetic algorithm-based approaches to deal with these two problems. Additionally, we propose greedy algorithms that will be useful where fast decision-making is required. We realized extensive simulation experiments and compared our algorithms with the methods from the literature. The results show the effectiveness of our algorithms in terms of various metrics.
Benzer Tezler
- Energy efficiency and security of rıs-aided communication networks
Ris-tabanli haberleşme ağlarinda enerji verimliliği ve güvenlik
HAKAN ALAKOCA
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LÜTFİYE DURAK ATA
- Offloading decision with mobility-aware for mobile edge computing in 5G networks
5g şebekesinde mobil kenar bilgi işlem için mobilite bilinci ile aktarma kararları
SAEID JAHANDAR BONAB
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ERGEN
- Low power secure SoC for IoT devices using lightweight cryptography acceleration
Nesnelerin interneti için hafif kriptografi hızlandırıcılı düşük güç tüketimli yonga üstü sistem tasarımı
HİKMET SEHA ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL FAİK BAŞKAYA
- Öz-dikkat mekanizması rehberliğinde iskelet tabanlı eylem tanıma için uzaysal-zamansal çizge evrişimli ağ mimarilerinin geliştirilmesi
Development of spatio-temporal graph convolutional network architectures for skeleton-based action recognition guided by self-attention mechanism
UĞUR KILIÇ
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtatürk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLŞAH TÜMÜKLÜ ÖZYER
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGE ÖZTİMUR KARADAĞ
- OFDM tabanlı temel bant WIMAX fiziksel katman vericinin FPGA üzerinde gerçeklenmesi
Implementation of OFDM based WIMAX physical layer baseband transmitter on FPGA
AHMET TANSU AKTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MESUT KARTAL