Geri Dön

Resource optimization of multi-purpose IoT wireless sensor networks with shared monitoring points

Paylaşımlı izlenen noktalar kullanarak çok amaçlı IoT kablosuz sensör ağlarının kaynak optimizasyonu

PDF İndir

  1. Tez No: 772687
  2. Yazar: MUSTAFA CAN ÇAVDAR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ÖZGÜR ULUSOY, PROF. DR. İBRAHİM KÖRPEOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 125

Özet

Kablosuz sensör ağları (WSN) birçok uygulamaya sahiptir ve IoT sistemlerinin önemli bir parçasıdır. Bir WSN'nin birincil işlevi, sensör düğümleri tarafından kapsanan belirli noktalardan veri toplamak ve toplanan verileri daha sonraki işlemler için uzak merkezi birimlere iletmektir. IoT kullanım durumlarında, bir WSN altyapısının birçok uygulama tarafından paylaşılması gerekebilir. Ayrıca belirli bir noktadan veya alt bölgeden toplanan veriler birden fazla uygulama ihtiyacını karşılayabilmektedir. Dolayısıyla, bu gibi durumlarda verilerin bir kez algılanması, uygulamaların kabul oranını artırmak, uygulamaların bekleme sürelerini, toplam çalışma sürelerini, enerji tüketimini ve ağdaki trafiği azaltmak için avantajlıdır. Bu yaklaşımı izleme noktası tabanlı paylaşılan veri yaklaşımı olarak adlandırıyoruz. Bu tezde, her biri bir WSN'nin kapsadığı alanda bazı noktaların izlenmesini gerektiren uygulamaların yerleştirilmesine ve çizelgelenmesine odaklanıyoruz. Bu iki problemi çözmek için genetik algoritma tabanlı yaklaşımlar öneriyoruz. Ek olarak, hızlı karar vermenin gerekli olduğu durumlarda faydalı olacak açgözlü algoritmalar öneriyoruz. Kapsamlı simülasyon deneyleri gerçekleştirdik ve algoritmalarımızı literatürdeki yöntemlerle karşılaştırdık. Elde edilen sonuçlar, çeşitli metrikler açısından algoritmalarımızın etkinliğini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Wireless sensor networks (WSNs) have many applications and are an essential part of IoT systems. The primary functionality of a WSN is to gather data from certain points that are covered with sensor nodes and transmit the collected data to remote central units for further processing. In IoT use cases, a WSN infrastructure may need to be shared by many applications. Moreover, the data gathered from a certain point or sub-region can satisfy the need of multiple applications. Hence, sensing the data once in such cases is advantageous to increase the acceptance ratio of the applications and reduce waiting times of applications, makespan, energy consumption, and traffic in the network. We call this approach monitoring point-based shared data approach. In this thesis, we focus on both placement and scheduling of the applications, each of which requires some points in the area a WSN covers to be monitored. We propose genetic algorithm-based approaches to deal with these two problems. Additionally, we propose greedy algorithms that will be useful where fast decision-making is required. We realized extensive simulation experiments and compared our algorithms with the methods from the literature. The results show the effectiveness of our algorithms in terms of various metrics.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    672711

    Offloading decision with mobility-aware for mobile edge computing in 5G networks

    5g şebekesinde mobil kenar bilgi işlem için mobilite bilinci ile aktarma kararları

    SAEID JAHANDAR BONAB

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ERGEN

  2. Tez No

    765553

    Low power secure SoC for IoT devices using lightweight cryptography acceleration

    Nesnelerin interneti için hafif kriptografi hızlandırıcılı düşük güç tüketimli yonga üstü sistem tasarımı

    HİKMET SEHA ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL FAİK BAŞKAYA

  3. Tez No

    377165

    OFDM tabanlı temel bant WIMAX fiziksel katman vericinin FPGA üzerinde gerçeklenmesi

    Implementation of OFDM based WIMAX physical layer baseband transmitter on FPGA

    AHMET TANSU AKTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MESUT KARTAL

  4. Tez No

    421065

    A methodology for energy optimization of buildings considering simultaneously building envelope HVAC and renewable system parameters

    Binalarda yapı kabuğu, mekanik sistemler ve yenilenebilir enerji sistemleri parametrelerinin eş zamanlı enerji optimizasyonu için bir yöntem

    MELTEM BAYRAKTAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE ZERRİN YILMAZ

    PROF. DR. MARCO PERINO

  5. Tez No

    442725

    Dinar Karakuyu sulama sahasında yer alan tarım işletmelerinde optimum ürün deseninin doğrusal programlama yöntemi ile planlanması

    Planning of optimum plant pattern of agricultural enterprises through linear programming method in Dinar Karakuyu irrigation areas

    KUTLAN UZUNKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    EkonomiSüleyman Demirel Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEVLÜT GÜL

Geri Dön