Derin öğrenme ve görüntü işleme yöntemleri kullanılarak değerli metallerin belirlenmesi
Detection of precious metals using deep learning and image processing methods
- Tez No: 774392
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MÜCAHİD GÜNAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 91
Özet
Dünyada doksana yakın maden bulunmaktadır. Altın, platin, paladyum ve gümüş değerli metaller olarak sınıflandırılmaktadır. Değerli metaller sanayide, teknolojide ve mücevher gibi hayatımızın geniş bir alanında kullanılmaktadır. Altının elektrik iletkenliği çok yüksek olduğu için çipler ve mikroişlemciler gibi hassas teknolojilerde kullanılmaktadır. Platin ve paladyum yüksek sıcaklıklara dirençli olduklarından dolayı uçak ve jet motorlarının kaplamasında, dişçilikte ve tıbbi aletlerin üretiminde kullanılmaktadır. Değerli metallerin stratejik ürün ve geniş kullanım alanlarına sahip olmaları bu çalışmanın önemini göstermektedir. Bu çalışmada toprak veya kayaçlardan alınan numunelerin ışık mikroskobu altında elde edilen görüntülerde bulunan altın, platin ve paladyum metallerinin bölütlenmesi gerçekleştirilmiştir. İlk aşamada ışık mikroskobundan 15 farklı numune için 695 adet görüntü elde edilmiştir. İkinci aşamada derin öğrenme yöntemlerinden U-NET mimarisi kullanılarak görüntülerin bölütlenmesi gerçekleştirilmiştir. Değerli metallerin gelişmiş ve pahalı numune analiz cihazlarında test işlemine başlamadan önce değerli metallerin varlığına ilişkin uzman tarafından yapılan ön değerlendirme işlemi, bu çalışmada hazırlanan derin öğrenme destekli sistem aracılığıyla gerçekleştirilerek, zaman, iş gücü ve maliyet yönünden fayda sağlanması amaçlanmıştır. Uzman tarafından belirtilen değerli maden varlığı ile geliştirilen sistemin sonuçları karışıklık matrisi kullanılarak değerlendirilmiş ve %83,84 başarı elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
There are nearly ninety mines in the world. Gold, platinum, palladium and silver are classified as precious metals. Precious metals are used in industry, technology and in a wide area of our lives such as jewellery. Because gold's electrical conductivity is very high, it is used in sensitive technologies such as chips and microprocessors. Because platinum and palladium are resistant to high temperatures, they are used in the coating of aircraft and jet engines, in dentistry and in the manufacture of medical instruments. The fact that precious metals are strategic products that are widely used indicates the significance of this study. In this study, the segmentation of gold, platinum and palladium metals in the images obtained under the light microscope of samples taken from soil or rocks was carried out. In the first stage, 695 images were obtained for 15 different samples from the light microscope. In the second stage, segmentation of images was carried out using the U-NET architecture, which is one of the deep learning methods. Prior to the start of testing on the advanced and expensive sample analyzers of valuable metals, the pre-assessment process by the expert on the presence of valuable metals was carried out through the deep learning-assisted system prepared in this study to benefit from time, labor and cost. The results of the system developed with the precious metal asset specified by the expert were evaluated using the confusion matrix and 83.84% success was achieved.
Benzer Tezler
- Çeviri dersinde yapılaşma (uygulama sorunları-yöntem önerileri)
Strukturierung im übersetzungsunterricht (probleme der praxis-vorschlage zur methodik)
A. TURGAY KURULTAY
Doktora
Türkçe
1989
Eğitim ve Öğretimİstanbul ÜniversitesiAlman Dili ve Edebiyatı Bilim Dalı
PROF.DR. ŞARA SAYIN
- Kavşak ve karayollar için gerçek zamanlı görü tabanlı trafik akış bilgisi hesaplama sistemlerinin geliştirilmesi
Development of real-time vision based traffic flow information estimation systems for intersection and highways
JAHONGIR AZIMJONOV
Doktora
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ÖZMEN
- Design and deployment of deep learning based fuzzy logicsystems
Derin öğrenme tabanlı bulanık sistemlerin geliştirilmesi ve uygulanması
AYKUT BEKE
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR
- Detection of liver fibrosis on slide-level labeled unstained biopsies by quantitative phase imaging and multiple instance learning
Karaciğer fibrozisinin slayt seviyesinde etiketlenmiş boyasız biyopsilerden kantitatif faz görüntüleme ve çoklu örnek öğrenmeyle tespiti
LÜTFİ KADİR ÇELEBİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSA YILDIRIM
- Derin öğrenme ile görüntülerde gürültü giderme
Image denoising with deep learning
SERCAN SATICI
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU