Geri Dön

Simultaneous and dynamic optimization of operational planning problems in fully automated parking systems

Tam otomatik otopark sistemlerinde operasyonel planlama problemlerinin eş zamanlı ve dinamik optimizasyonu

  1. Tez No: 774397
  2. Yazar: NURHAN DUDAKLI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ADİL BAYKASOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 194

Özet

Tam Otomatik Otopark Sistemleri (FAPS), sensör teknolojisinin kullanıldığı, otomatik taşıyıcılar (asansör, konveyör, robot) yardımıyla park işleminin gerçekleştirildiği yeni nesil otopark sistemleridir. FAPS'ler etkin, ekonomik ve çevre dostu çözümler sundukları için otopark sistemlerinin geleceği olarak görülmekte ve her geçen gün daha da yaygınlaşmaktadır. Ancak FAPS'lerin tasarımı ve teknolojik donanımı ile ilgili çok sayıda çalışma olmasına rağmen, operasyonel planlama ve kontrol problemlerine yönelik çalışmaların sayısı oldukça sınırlıdır. FAPS'lerde operasyonları planlamak ve yürütmek için kullanılan yazılımlarda, genellikle“ilk gelen ilk işlem görür”,“en yakın yere yerleştir”gibi basit kurallar kullanılmaktadır. Ancak belirli kuralları kullanmak yerine, problemler bir optimizasyon problemi olarak ele alıp ve çözülürse, sistem performansı ve özellikle servis süresi önemli ölçüde iyileştirecektir. Bu tezde, FAPS'lerin operasyonel planlama ve kontrol problemlerini çözmek için dinamik ve proaktif yöntemler geliştirilmiştir. Bu amaçla, FAPS'lerin operasyonel verimliliğini artırmak için yeni bir yerleştirme prosedürü kullanan bir sistem geliştirilmiştir. Son olarak, önerilen (simülasyon tabanlı optimizasyon) yaklaşımın performansı, bir simülasyon çalışması aracılığıyla klasik (kural tabanlı) yaklaşımla karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, önerilen yaklaşımın %3-10 arasında bir iyileştirme sağlayabileceğini göstermiştir. Bu sonuçlar, teknoloji, veri ve bilginin aynı anda kullanılmasının, özellikle Endüstri 4.0 çağında FAPS'lerin operasyonel ve toplam verimliliğini artıracağını kanıtlıyor.

Özet (Çeviri)

Fully Automated Parking Systems (FAPSs) are new generation car parking systems where the sensor technology is used, and the parking process is carried out with the help of automated carriers (lifts, conveyors, robots). Since they offer effective, economical, and environmentally friendly solutions, FAPSs are seen as the future of parking systems and becoming more prevalent daily. However, although there are many studies on the design and technological equipment of FAPSs, the number of studies on the operational planning and control problems is very limited. The software for planning and executing operations in FAPSs generally utilizes simple dispatching/heuristic rules like“first-come-first-served”and“nearest available slot.”However, solving these problems as an optimization problem instead of using certain rules will significantly improve system performance, especially service time. In this thesis, dynamic and proactive methods were developed to handle and solve operational planning and control problems of FAPSs. A computational intelligence system using a new allocation procedure was developed to improve the operational efficiency of FAPSs. Finally, the performance of the proposed (simulation-based optimization) approach was compared with the classical (rule-based) approach via a simulation study. The results showed that the proposed approach could provide an improvement between 3%-10%. These results prove that the simultaneous use of technology, data, and knowledge will increase the operational efficiency of FAPSs, especially in the era of Industry 4.0.

Benzer Tezler

  1. Dinamik ortamlar için yeni bir gerçek zamanlı evrimsel seyrüsefer planlama ve güdümleme sistemi

    A new real time evolutionary navigation planning and guidance system for dynamic environments

    FERHAT UÇAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DENİZ TURGAY ALTILAR

  2. Bulanık çok modlu kaynak kısıtlı proje çizelgeleme problemlerinin çözümü için matematiksel bir model

    A mathematical model for the solution of the fuzzy multi mode resource-constrained project scheduling problems

    ÖMER ATLI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHava Harp Okulu Komutanlığı

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN

  3. Dönen makinalardaki mekanik titreşimler ve bunların arıza parametresi olarak incelenmesi

    Mechanical vibrations in rotating machines and investigate of them as damage parameters

    ERHAN APAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURDAN GÜZELBEYOĞLU

  4. Esnek üretim sistemleri için bir etkin üretim denetleme modeli

    An Effective supervisory control model for flexible manufacturing systems

    BAHAR KORKUSUZ

  5. Elektrik üretim sistemlerinin optimal planlamasında yeni bir modelleme ve çözüm

    Başlık çevirisi yok

    SEMRA ÖZTÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1989

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Elektrik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NESRİN TARKAN