Geri Dön

Duygu bazlı video özetleme

Affective video summarization

  1. Tez No: 774433
  2. Yazar: BERKAY KÖPRÜ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ENGİN ERZİN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Koç Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 116

Özet

Video paylaşımı ve yayın hizmetlerinin kullanılabilirliği ile, kullanıcıların medya tüketim davranışı TV'den internete taşındı ve bu durum video içeriğinde bir artışa neden oldu. Video özetleme alanı, video içeriği ve trafigindeki hızlı artışın neden olduğu komplikasyonları hafifletmek için verimli video gösterimi, alma ve tarama için çözümler üretir. Yeni video içeriğinin incelenmesi, kullanıcı tarafından oluşturulan insan merkezli video üretimi ve tüketiminin bu artışın çoğunu konsolide ettiğini gösteriyor. Geleneksel video özetleme, insan içeriğini ihmal eder ve tüm video kategorilerini benzer şekilde ele alır. Bu tezde, insan merkezli videoların özetlenmesinin hem insan davranışını anlamayı hem de video özetlemeyi gerektirdiğini savunuyoruz. Duygu tanıma ve video özetleme yoluyla karmaşık insan davranışlarını anlamak için bu karmaşık görevi seri alt görevlere ayırıyoruz. İlk olarak, insan video içeriğini duyuşsal durumlarla temsil ediyoruz ve görsel-işitsel girdiden duyuşsal durumları tahmin eden çok modlu, çok görevli, öğrenmeye dayalı bir çerçeve öneriyoruz. Afektif durumları tahmin etmenin yanı sıra, afektif konturdaki göze çarpan bölgeleri doğru bir şekilde yakalamak için afektif patlamaları tespit etmeye yönelik yeni bir problem tanımlıyoruz. İnsan merkezli videoların özetlenmesine odaklanan ve duygusal bilgileri video özetleme sürecine entegre eden bir çerçeve öneren duygusal video özetlemeyi tanımlıyoruz. Son olarak, video özetleme ve duygu tanıma üzerine ortak araştırma yapılmasını sağlayan, video özetleme için etiketlenmiş AffWild2-VS olarak adlandırılan bir veri kümesi sunduk.

Özet (Çeviri)

With the availability of video sharing and streaming services, the media consumption behavior of users has moved from TV to the internet resulting in a surge in video content. The video summarization field produces solutions for efficient video representation, retrieval, and browsing to ease the complications caused by video content and traffic surge. Inspection of the new video content shows that user-generated human-centric video production and consumption consolidates most of the surge. Conventional video summarization neglects the human content and treats all video categories similarly. In this thesis, we argue that summarization of human-centric videos requires both understanding human behavior and video summarization. We break down this complex task into serial sub-tasks to understand complex human behavior through emotion recognition and video summarization. First, we represent the human video content by affective states and propose a multi-modal, multi-task learning-based framework estimating affective states from audio-visual input. Along with predicting affective states, we define a novel problem of detecting affective bursts to capture salient regions in the affective contour accurately. We define affective video summarization which focuses on the summarization of human-centric videos and proposes a framework that integrates affective information into the video summarization process. Finally, we presented a dataset referred to as AffWild2-VS annotated for video summarization, enabling joint research on video summarization and emotion recognition.

Benzer Tezler

  1. Emotional impact of movies

    Filmlerin duygusal etkisi

    NİHAN KARSLIOĞLU İMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. LALE AKARUN ERSOY

    DOÇ. DR. ALBERT ALİ SALAH

  2. Affect recognition based on key frame selection from video

    Videodan anahtar çerçeve seçimine dayalı duygu tanıma

    MEHMET KAYAOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBahçeşehir Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÇİĞDEM EROĞLU ERDEM

  3. Mikro beceri eğitimi programı'nın psikolojik danışman adaylarının psikolojik danışma becerilerine etkisi

    The effect of microcounseling program on counseling skills of counselor trainees

    BARIŞ YAKA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Eğitim ve ÖğretimEge Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUNCAY ÖĞRETMEN

  4. Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

  5. Müstehcenlik

    Başlık çevirisi yok

    ÖMER FARUK UYSAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    Hukukİstanbul Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FERUDUN YENİSEY