Geri Dön

Yığın işlem bilgi nesneleri

Stack processing data objects

  1. Tez No: 77466
  2. Yazar: VECDİ AYTAÇ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FEVZİ ÜNLÜ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1998
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 271

Özet

ÖZET YIĞIN İŞLEM BİLGİNESNELERİ AYTAÇ, Vecdi Yüksek Lisans Tezi, Matematik Bölümü Tez Yöneticisi : Prof. Dr. Fevzi ÜNLÜ Temmuz 1998, 264 sayfa Bu tezde,“Yığın İşlem Bilginesneleri”nin bir örneği olan“FORTH”programlama dili, Ünlü'nün (FLA, HOB) modelleme tekniği kullanılarak basite indirgenmiş ve (BYİM, BYİD) Makina ve Dil Sistemi tasarımlanmıştır. Burada BYİM

Özet (Çeviri)

ABSTRACT STACK PROCESSING DATA OBJECTS AYTAÇ, Vecdi MSc in Mathematics Supervisor : Prof. Dr. Fevzi UNLÜ July 1998, 264 page In this thesis, the“FORTH”programming language, a stack processing data object, is simplified and (BYİM, BYİD) Machine and Language System has been designed, where BYİM is Simplified Stack Processing Machine and BYİD is Simplified Stack Processing Language. In this design eighty tree commands, which are considered as Brodie's stack processing knowledge base object, are designed. Furthermore, a simplified stack processing data object, which can be used at elemantary and high schools, has been realized in Delphi 2.0 programming language as a (BYİM, BYİD) software system, which can be run under Windows 95 operating system, by constructing under direction of (FLA, HOB) modelling technique. Keywords : Stack Processing, (FLA HOB), Delphi.

Benzer Tezler

  1. İnsansız hava aracı ile elde edilen veriler yardımıyla yol tespiti

    Automatic road detection from data taken by unmanned aerial vehicles

    ABDURAHMAN YASİN YİĞİT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Jeodezi ve FotogrametriAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT UYSAL

  2. Transmitting vital health data with coap observe

    Hayati sağlık verilerinin coap observe yöntemi ile iletilmesi

    GÖKÇE MANAP

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAdana Alparslan Türkeş Bilim Ve Teknoloji Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ALPER KAMİL DEMİR

  3. New lightweight DoS attack mitigation techniques for RPL based IoT networks

    RPL temelli IoT ağları için DoS saldırılarının etkisini azaltacak yeni teknikler

    AHMET ARIŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEMA FATMA OKTUĞ

  4. Aircraft detection using deep learning

    Derin öğrenme kullanarak hava aracı tespiti

    UTKU MUTLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEDEF KENT PINAR

  5. Multi-scale recursive context aggregation network for semantic segmentation

    Anlamsal bölümleme için çok ölçekli özyinelemeli bağlam birleştirme ağı

    ABDULLAH YALÇIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET KESKİNÖZ