Nesnelerin interneti için akıllı saldırı tespit sistemleri geliştirilmesi
Development of an intelligent intrusion detection system for internet of things
- Tez No: 779281
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AMANİ YUSUF
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 141
Özet
Nesnelerin İnterneti (IoT-Internet of Things) kavramı, günlük hayatta kullandığımız cihazlarla beraber üretilen yeni nesil teknolojilerin internete bağlandığı hatta bir ağ üzerinden birbirleriyle iletişim halinde olabildiği teknolojiyi tanımlamaktadır. Birçok üretici tarafından farklı altyapılarla üretilen IoT cihaz sayısının artması ve birçok alanda kullanılmasıyla birlikte IoT güvenliği problemleri ortaya çıkmıştır. Bu tez çalışmasında ilk bölümde IoT güvenliğine ağ üzerinden yapılan saldırılar, IoT katmanlarına göre ayrı ayrı incelenmiş ve savunma teknikleri tartışılmış ve yeni yöntemler önerilmiştir. İkinci bölümde ağ tabanlı saldırıların tespit edilmesi için Meta sezgisel Optimizasyon algoritmaların, Topluluk Öğrenme Algoritmalarıyla birlikte kullanıldığı bir model önerilmiştir. Önerilen model, klasik makine öğrenmesi algoritmalarıyla karşılaştırılmış, ağ tabanlı saldırıların yer aldığı NSL-KDD ile yeni nesil saldırıların da yer aldığı özellikle nesnelerin internetine yönelik saldırıları içeren BoT-IoT veriseti üzerinde %99,63 değerine ulaşan, doğruluk oranı yüksek sonuçlar alınmıştır.
Özet (Çeviri)
The concept of the Internet of Things (IoT) defines the technology in which new generation technologies produced together with the devices we use in daily life are connected to the Internet and can even communicate with each other over a network. With the increase in the number of IoT devices produced by many manufacturers with different infrastructures and their use in many areas, IoT security problems have emerged. In this thesis, in the first chapter, attacks on IoT security over the network are examined separately according to IoT layers, defense techniques are discussed and new methods are proposed. In the second part, a model in which Metaheuristic Optimization algorithms are used together with Community Learning Algorithms is proposed to detect network-based attacks. The proposed model was compared with classical machine learning algorithms, and results with high accuracy of 99.63% were obtained on the NSL-KDD, which includes network-based attacks, and the BoT-IoT dataset, which also includes next-generation attacks, especially attacks against the Internet of Things.
Benzer Tezler
- A cross-layer intrusion detection system for RPL-based internet of things
RPL tabanlı nesnelerin interneti için katmanlar arası saldırı tespit sistemi
ERDEM CANBALABAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEVİL ŞEN AKAGÜNDÜZ
- Development of a new machine learning-based method to detect threats and prevent attacks on the internet of things and simulation with Cooja
Nesnelerin internetinde tehditleri algılamak ve saldırıları önlemek için makine öğrenmesi tabanlı yeni bir yöntem geliştirilmesi ve Cooja ile benzetimi
ALI HAMID AHMED SALEH FAREA
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEREM KÜÇÜK
- An online network intrusion detection system for DDoS attacks with IoT botnet
IoT botnetleri ile yapılan dağıtık servis dışı bırakma saldırıları için çevrimiçi bir ağ saldırı tespit sistemi
ERİM AYDIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞERİF BAHTİYAR
- Kablosuz yerel alan ağlarında saldırıların tespit edilmesi ve analizi
Intrusion detection and analysis in wireless local area networks
MERVE ÖZKAN OKAY
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. REFİK SAMET
- Nesnelerin interneti temelli akıllı şebekelerde güvenlik zafiyetlerinin tespiti ve çözümüne yönelik yeni yaklaşımların geliştirilmesi
Developing new approaches for detecting and solving security vulnerabilities in internet of things based smart grids
MUHAMMED ZEKERİYA GÜNDÜZ
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RESUL DAŞ