Wavelet dönüşümü ve işaret işleme uygulamaları
Wavelet transform and its signal processing applications
- Tez No: 77966
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. EMİR TUFAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Dalgacık dönüşümleri, İşaret işleme, Wavelet transforms, Signal processing
- Yıl: 1998
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET WAVELET DÖNÜŞÜMÜ VE İŞARET İŞLEME UYGULAMALARI İşaret işlemede kullanılan standart Fourier dönüşümü ile durağan olmayan işaretlerin incelenmesi mümkün olmamaktadır. Bu sorun, işaretin bir pencere fonksiyonu ile çarpılarak Fourier dönüşümünün uygulanması ve pencere fonksiyonunun zamanda ötelenerek tekrarlanması ile çözülmüştür. Bu dönüşüm, kısa süreli Fourier dönüşümü olarak adlandırılmaktadır. Kısa süreli Fourier dönüşümünde sabit genişlikli pencere fonksiyonu kullanıldığı için sabit çözünürlük elde edilmektedir. Dalgacık dönüşümünde ise farklı ölçeklerdeki taban fonksiyonları sayesinde işaretler farklı çözünürlükler incelenebilmektedir. Bu tezde, dalgacık dönüşümü zaman frekans gösterilimi ve çoklu-çözünürlük açısından incelenmeştir. Dalgacık dönüşümünün bir uygulaması olarak doku tanıma problemi ele alınmıştır. Bu amaçla, ağaç yapılı dalgacık dönüşümü ile elde edilen altband görüntülerine ait enerji değerleri göz önünde bulundurulmuştur. Bu enerji değerlerinden belli bir eşik seviyesini geçen enerjilerin elde edildiği altbandlar belirlenerek tanıma işlemi gerçekleştirilmeye çalışılmıştır. Tezin birinci bölümünde zaman frekans analizi, ikinci bölümde kısa süreli Fourier dönüşümü, dalgacık dönüşümü, üçüncü bölümde ağaç yapılı dalgacık dönüşümü kullanılarak doku tanıma problemi incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT WAVELET TRANSFORM AND ITS SIGNAL PROCESSING APPLICATIONS In this thesis, the properties of the wavelet transform and the concept of multiresolution signal decomposition have been investigated. Texture recognition problem has been considered as an application of the wavelet transform. To this end, the energy levels correspond to subband images obtained using wavelet transform have been considered. The main objective of this project is to recognise the texture by determining the subband images whose the energy levels are greater than threshold. VI
Benzer Tezler
- Investigation of timbral qualities of guitar using wavelet analysis
Gitarın tınısal özelliklerinin dalgacık analizi kullanılarakaraştırılması
ŞAFAK EKMEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAHİN SERHAT ŞEKER
PROF. DR. CAN KARADOĞAN
- Wavelet based tumor detection and its application on mammograms
Mamogramlarda dalgacık tabanlı yöntemle tümör belirleme
BURAK TÜYSÜZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLAY TOHUMOĞLU
- EEG işaretlerinin analiz metodlarının karşılaştırılmalı bir çalışması
A Comparative study of EEG signals anlysis methods
M. EMRE ERSOP
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiUludağ ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERDOĞAN DİLAVEROĞLU
- Multi-sensor based ambient assisted living system
Çoklu algılayıcı tabanlı çevre destekli yaşam sistemi
AHMET YAZAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ENİS ÇETİN
- Yeni nesil telsiz haberleşme sistemleri için otomatik modülasyon tanıma
Automatic modulation identification for new generation wireless communication systems
YEŞİM HEKİM TANÇ
Doktora
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDIN AKAN