Geri Dön

Wavelet dönüşümü ve işaret işleme uygulamaları

Wavelet transform and its signal processing applications

  1. Tez No: 77966
  2. Yazar: HASAN DEMİR
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. EMİR TUFAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1998
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 55

Özet

ÖZET WAVELET DÖNÜŞÜMÜ VE İŞARET İŞLEME UYGULAMALARI İşaret işlemede kullanılan standart Fourier dönüşümü ile durağan olmayan işaretlerin incelenmesi mümkün olmamaktadır. Bu sorun, işaretin bir pencere fonksiyonu ile çarpılarak Fourier dönüşümünün uygulanması ve pencere fonksiyonunun zamanda ötelenerek tekrarlanması ile çözülmüştür. Bu dönüşüm, kısa süreli Fourier dönüşümü olarak adlandırılmaktadır. Kısa süreli Fourier dönüşümünde sabit genişlikli pencere fonksiyonu kullanıldığı için sabit çözünürlük elde edilmektedir. Dalgacık dönüşümünde ise farklı ölçeklerdeki taban fonksiyonları sayesinde işaretler farklı çözünürlükler incelenebilmektedir. Bu tezde, dalgacık dönüşümü zaman frekans gösterilimi ve çoklu-çözünürlük açısından incelenmeştir. Dalgacık dönüşümünün bir uygulaması olarak doku tanıma problemi ele alınmıştır. Bu amaçla, ağaç yapılı dalgacık dönüşümü ile elde edilen altband görüntülerine ait enerji değerleri göz önünde bulundurulmuştur. Bu enerji değerlerinden belli bir eşik seviyesini geçen enerjilerin elde edildiği altbandlar belirlenerek tanıma işlemi gerçekleştirilmeye çalışılmıştır. Tezin birinci bölümünde zaman frekans analizi, ikinci bölümde kısa süreli Fourier dönüşümü, dalgacık dönüşümü, üçüncü bölümde ağaç yapılı dalgacık dönüşümü kullanılarak doku tanıma problemi incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT WAVELET TRANSFORM AND ITS SIGNAL PROCESSING APPLICATIONS In this thesis, the properties of the wavelet transform and the concept of multiresolution signal decomposition have been investigated. Texture recognition problem has been considered as an application of the wavelet transform. To this end, the energy levels correspond to subband images obtained using wavelet transform have been considered. The main objective of this project is to recognise the texture by determining the subband images whose the energy levels are greater than threshold. VI

Benzer Tezler

  1. Wavelet dönüşümü ve işaret işlemedeki uygulamaları

    Wavelet transform in signal processing

    OSMAN HİLMİ KOÇAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. A. HAMDİ KAYRAN

  2. Dalgacık dönüşümü metodu ile deprem işaretlerinde S fazı geliş zamanının tespiti

    Determining the S phase arrival time seismic signals by using wavelet transform method

    KERİM ÖZGÜR YALÇIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. OĞUZ KUCUR

  3. Elektrik motorlarında dalgacık analizi yaklaşımı ile rulman arıza tanısı ve yapay zeka tabanlı bir durum izleme sistemi

    Bearing fault diagnosis with the approach of wavelet analysis and a condition monitoring system based on artificial intelligence in electric motors

    EMİNE AYAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERHAT ŞEKER

  4. A mathematical analysis of cerebral emboli detection:Wavelets and convolutional neural networks

    Cerebral emboli tespitinin matematiksel analizi: Dalgaciklar ve evrisimli sinir agları

    AB WAHEED LONE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİZAMETTİN AYDIN

  5. Karmaşık ayrık dalgacık dönüşümünün yeniden yapılandırılabilir mimariler üzerinde gerçeklenmesi

    Implementation of complex discrete wavelet transform on reconfigurable architectures

    FERHAT CANBAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİZAMETTİN AYDIN

    DOÇ. DR. SEZER GÖREN UĞURDAĞ