Geri Dön

Signal detection in OFDM systems for visible light communication based on deep learning

Derin öğrenmeye dayalı görünür ışık iletişimi için OFDM sistemlerinde sinyal algılama

  1. Tez No: 779876
  2. Yazar: YASIR IBADI HAMAD AL-MHALLAWI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HALİL TANYER EYYUBOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çankırı Karatekin Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 55

Özet

Bu tezde, ortogonal frekans bölmeli çoğullama sistemlerinde sinyal tespiti için, alıcıdaki sembolleri sınıflandırmak üzere derin öğrenme sinir ağı kullanılmıştır. Uzun kısa süreli bellek tabanlı sinir ağı tek bir alt taşıyıcı için eğitildikten sonra sembol hata oranı ile en küçük kareler ve minimum ortalama kareler hata tahminleri karşılaştırılmıştır. Bu ilk denemenin çevrimdışı eğitim ve çevrimiçi dağıtım aşamalarının sabit bir kablosuz kanal kullanması bekleniyor. İletilen her ortogonal frekans bölmeli çoğullama paketi, sinir ağının kararlılığını değerlendirmek için gerçekleştirilen rastgele bir faz kaymasına sahiptir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, for signal detection in orthogonal frequency division multiplexing systems, the deep learning neural network is utilize to classify symbols at the receiver. The symbol error rate and least square and minimum mean square error estimations are compare after the long short-term memory based neural network has been train for a single subcarrier. This initial trial's offline training and online deployment stages are anticipate using a fixed wireless channel. Each transmitted orthogonal frequency division multiplexing packet has a random phase shift performed to assess the neural network's stability

Benzer Tezler

  1. Optik haberleşme sistemlerinde zeki optimizasyon teknikleri ile tepe gücü / ortalama güç oranının düşürülmesi

    Peak-to-average power ratio reduction using intelligent optimization techniques in optical communication systems

    MAHMOUD Y K ALHALABI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NECMİ TAŞPINAR

  2. Görünür ışık haberleşme sistemleri için ortogonal dönüşüm tabanlı yeni bir DC eklemesiz optik OFDM tasarımı

    A new DC additionless optical OFDM design based on orthogonal conversion for visible light communication systems

    ELİF NUR AYVAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiNuh Naci Yazgan Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ ÖZEN

  3. Energy efficient approaches for spectrum sensing and channel estimation

    Spektrum algılama ve kanal kestirimi için enerji verimli yaklaşımlar

    MEHMET BAŞARAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN

    DOÇ. DR. SERHAT ERKÜÇÜK

  4. Verici çeşitlemeli OFDM sistemlerinde kanal kestirimi

    Channel estimation in transmitter diversity OFDM systems

    MESUT ÇEVİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN

  5. Design of channel estimation and equalization for OFDM systems

    DFBÇ (Dikey frekans bölmeli çoğullama) sistemleri için kanal kestirme ve denkleştirme tasarımı

    ALI SALAH MAHDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERGUN ERÇELEBİ