Evaluation of automobile demand forecast in Turkey using artificial neural networks
Türkiye'de otomobil talep tahmini yapay sinir ağlarıyla değerlendirilmesi
- Tez No: 781219
- Danışmanlar: PROF. DR. MUHARREM DÜĞENCİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Karabük Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 74
Özet
Otomotiv sektörü ülkelerin ekonomisine katkı sağlayan ve demir çelik lastik petrokimya gibi sektörlerin başlıca alıcısıdır. Araçların satış tahmini, araç üreticileri Bayileri ve bu sektöre bağlı olan üreticiler açısından gelecek dönemdeki planlamaların yapılması açısından büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmanın amacı, Türkiye'de en çok satılan araçların arasında C segmentin otomatik şanzımanlı araçların aylık satış tahmini yapmaktır. Çalışmada 2012-2021 yılları arasındaki geçmiş aylık 120 veri kullanılmıştır. Bağımsız değişken olarak tüketici fiyat endeksi, üretici fiyat endeksi, faiz oranı, tüketici güven endeksi, GSYİH, aylık satış oranı ve dolar kuru, bağımlı değişken olarak ise C segmenti araç satış adetleri alınmıştır. Talep tahmini kantitatif ve kalitatif olmak üzere ikiye ayrılırken, bu çalışma kantitatif tahmin tekniklerinden nedensel yaklaşıma uygun düşmektedir. Yöntemde regresyon ve yapay sinir ağları modelleri kurulmuştur, %90 oran ile yapay sinir ağları daha yüksek çıkmıştır. C segment otomatik şanzımanlı araçların talep tahmini, yüksek başarı oran gösteren yapay sinir ağları modelin sonuçlarına göre yorumlanmıştır.
Özet (Çeviri)
The automotive sector is a sector that contributes greatly to the economies of countries and it is the main buyer of sectors such as iron, steel, tires, and petrochemicals as well. The sales forecast of vehicles is of enormous significance in terms of making future plans for vehicle manufacturers, dealers, and manufacturers affiliated with this sector. The aim of this study is to make monthly sales forecasts for automatic transmission vehicles of the C segment, which are among the best-selling vehicles in Turkey. In the study, 120 monthly data between 2012 and 2021 were used. Consumer price index, producer price index, interest rate, consumer confidence index, GDP, monthly sales and dollar rates were taken as independent variables, and C segment vehicle sales numbers were taken as dependent variables. While there are two types of demand forecasting quantitative and qualitative this study is in line with the causal approach, one of the quantitative forecasting methods. In the method, regression and artificial neural network models were established. When the accuracy rates of the two models were compared, the artificial neural networks were higher with a rate of 90%. The demand prediction of C-segment automatic transmission vehicles has been interpreted according to the results of the artificial neural networks model, which has a high success rate.
Benzer Tezler
- Yapay sinir ağları ve makine öğrenmesi ile otomobil satış tahmininin yapılması ve zaman serileri analizi ile karşılaştırılması
Forecasting automobile sales using artificial neural networks and machine learning and comparison with time series analysis
BEYZA KURTGERİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MERVE CENGİZ TOKLU
- Tam zamanında imalat sisteminin simülasyon ile analizi ve uygulanabilirliğinin etüdü
An Analysis of the just in time manufacturing system by simulation and a study for its applicability
SEMRA DURMUŞOĞLU
Doktora
Türkçe
1989
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. AYHAN TORAMAN
- Tramvay troleybüs tercihinin Malatya örneğinde incelenmesi
Investigation of tramvay troleybus preference in Malatya sample
İBRAHİM KILIÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT ERGÜN
- Bursa bölgesinde otomotiv lojistiği ve otomotiv terminallerinde kapasite analizi
Bursa region's auto logistics and capacity analyse in auto terminals
GÜLDEM ELMAS
Doktora
Türkçe
2011
Denizcilikİstanbul ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FEVZİ ERDOĞMUŞ
- Edirne-İstanbul-Ankara-Hatay koridorunda 1965,1970,1975,1980 ve 1985 yılları itibariyle şehirlerrası kamyon trafiğinin tahmini
Başlık çevirisi yok
SELAHATTİN MİNSOLMAZ