Geri Dön

Sıght for visually ımpaired users: Summarizing ınformation graphics textually

Görme engelli kullanicilar için sight: Bilgi grafiklerini metinsel olarak özetleme

  1. Tez No: 781421
  2. Yazar: ŞENİZ DEMİR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SANDRA M. CARBERRY, PROF. DR. KATHLEEN F. MCCOY
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: University of Delaware
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 197

Özet

Bilgi grafikleri (örn., sütun grafikleri ve çizgi grafikleri) popüler medya yazılarında yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu tür grafiklerin çoğu, genellikle yazı metninde tekrarlanmayan bir mesajı iletmek için tasarlanmıştır. Bu nedenle, grafikler metinsel bölümlerle birlikte yazının genel amacına katkıda bulunur ve göz ardı edilemez. Ne yazık ki, bu değerli bilgi kaynakları herkes için kolayca erişilebilir durumda değildir. Bu araştırmanın tezi, bilgi grafiklerine etkili bir erişim sağlamak için yöntemlerin geliştirilmesi gerektiği ve doğal dil üretimi teknolojisinin, grafikleri (metinsel olmayan veri) gören bir kişinin elde edeceği mesajı ve bilgiyi metinsel açıklamalar ile sağlayabileceğidir. Bu önermeyi desteklemek için, bu doktora tezinde, öncelikle bir bilgi grafiğinin altında yatan mesaj ile grafiğin önemli ve göze çarpan özelliklerini kısa bir özet olarak sunan ve ardından talep üzerine grafik hakkında daha fazla bilgi veren takip yanıtlarını üreten bir doğal dil üretim sistemi anlatılmaktadır. Bu çalışma, bir erişilebilirlik sistemini görme engelli kullanıcıların popüler medyada yer alan grafiklerin bilgi içeriğine erişimini mümkün kılan etkileşimli bir doğal dil sistemine dönüştürmek için kullanılmaktadır. Bu araştırma tarafından üretilen metinsel açıklamalar, çok kipli doküman özetleyicileri ve soru-cevap sistemleri gibi çeşitli doğal dil uygulamalarında da kullanılabilir.

Özet (Çeviri)

Information graphics (such as bar charts and line graphs) are widely used in articles from popular media. The majority of such graphics are intended to convey a message which is often not repeated in the text of the article. Thus, graphics together with the textual segments contribute to the overall purpose of an article and cannot be ignored. Unfortunately, these valuable knowledge resources aren't readily accessible to everyone. The thesis of this research is that techniques must be developed for providing effective access to information graphics and that we can apply natural language generation technology to provide the message and knowledge that one would gain from viewing graphics (a form of non-linguistic data) via textual descriptions. In support of this thesis, this dissertation presents an implemented natural language generation system which first provides a brief initial summary that conveys the underlying intended message of an information graphic along with the graphic's significant and salient features, and then generates follow-up responses that provide further information about the graphic upon request. This work is used to enhance an accessibility system to an interactive natural language system in order to enable visually impaired users to gain access to the informational content of graphics that appear in popular media. The textual descriptions generated by this research can also be utilized in a variety of other natural language applications such as multimodal document summarizers and question answering systems.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    675682

    Görme engelli bireylerin peyzajı algılama biçimlerinin anlaşılması

    Investigation of the visually impaired individuals' perception of the landscape

    DUYGU ÖZGÜR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Peyzaj Mimarlığıİstanbul Teknik Üniversitesi

    Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAYRİYE EŞBAH TUNÇAY

  2. Tez No

    816000

    Dialogue for all: Crafting inclusive and humanized voice assistants for diverse populations through an interdisciplinary approach

    Herkes için diyalog: Farklı topluluklar için kapsayıcı ve insani sesli asistanlar oluşturmak üzerine disiplinler arası bir yaklaşım

    YELİZ YÜCEL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İletişim BilimleriGalatasaray Üniversitesi

    Radyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KEREM RIZVANOĞLU

  3. Tez No

    902525

    Görme engellilik ve mekan denkleminde evrensel tasarım perspektifinden akıllı ev yaklaşımları

    Smart home approaches from the perspective of universal design in the equation of visual disability and space

    ECE ERKAZAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İç Mimari ve DekorasyonMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    İç Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞENAY ÇABUK

  4. Tez No

    904272

    Kapalı alan konum belirlemede RFID ve UWB teknolojilerinin performans karşılaştırılması

    The performance comparison of RFID and UWB technologies in indoor positioning

    ÖMER FARUK BAĞDATLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGÜR ÖZDEMİR

  5. Tez No

    849108

    DA4HI: A deep learning framework for facial emotion recognition in affective systems for children with hearing impairments.

    DA4HI: İşitme engelli çocuklar için duyuşsal sistemlerde yüzdeki duyguların tanınması maksadıyla geliştirilen derin öğrenme modeli.

    CEMAL GÜRPINAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATİCE KÖSE

    PROF. DR. NAFİZ ARICA

Geri Dön