Geri Dön

Bayesci semiparametrik regresyon

Bayesian semiparametric regression

PDF İndir

  1. Tez No: 782017
  2. Yazar: SELMA ÇETİN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. OLÇAY ARSLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 87

Özet

Regresyon analizi, aralarında sebep-sonuç ilişkisi bulunan iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi belirlemek ve bu ilişkiyi kullanarak o konu ile ilgili tahminler yapabilmek amacıyla yapılır ancak bu tahminler parametrik regresyon analizinin varsayımlarının sağlanmadığı durumlarda iyi bir tahmin olma niteliğini kaybederler. Bu durumda daha iyi tahmin yapabilmek amacıyla bu varsayımların esnetilmesine olanak sağlayan regresyon yöntemleri olan nonparametrik ve semiparametrik regresyona ihtiyaç duyulur. Parametrik regresyon analizinden farklı olarak bu yöntemlerde doğrusallık aranmaz düzgünlük aranır. İstatistik biliminde, tahmin yapılırken iki farklı felsefe kullanılır. Bunlar Klasik yaklaşım ve Bayesci yaklaşımdır. Klasik yaklaşımda parametreler sabit değişken olarak ele alınırken, Bayesci yaklaşımda parametreler rastgele değişkenler olarak ele alınır ve temeli Bayes teoremine dayanır. Bayes yaklaşımıyla semiparametrik regresyon tahmini alternatif bir yöntem olarak ele alınmıştır.

Özet (Çeviri)

Regression analysis is performed in order to determine the relationship between two or more variables that have a cause-effect relationship and to make predictions about that subject. These estimates lose their quality of being good estimates when the assumptions of the parametric regression analysis are not met. In this case, nonparametric and semiparametric regression, which are regression methods that allow these assumptions to be stretched, are needed in order to make better predictions. Unlike parametric regression analysis, these methods do not seek linearity, but smoothness. In statistics, two different philosophies are used when making predictions. These are the Classical approach and the Bayesian approach. While parameters are treated as constant variables in the classical approach, in the Bayesian approach, parameters are treated as random variables and are based on Bayes' theorem. Semiparametric regression estimation with Bayesian approach is considered as an alternative method.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    286225

    Bayesian semiparametric models for nonignorable missing data mechanisms in logistic regression

    Lojistik regresyonda ihmal edilemeyen kayıp veri mekanizmaları için Bayesci yarı-parametrik modeller

    OLCAY ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. ZEYNEP IŞIL KALAYLIOĞLU

  2. Tez No

    243730

    Doğrusal olmayan Bayesçi regresyon ve yüksek frekanslı ses sistemlerinde bir uygulama

    Bayesian analysis of nonlinear regression and its applications (ultrasonic calibration of nonlinear regression and its applications)

    MERAL ÇEVİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    İstatistikYıldız Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET ATIF EVREN

  3. Tez No

    915991

    Bayesçi gizli sınıf analizi ve makine öğrenimi yöntemleri ile CRISPR Cas9 gen düzenlemesinde hedef dışı skorların tahmini

    Prediction of off-target scores in CRISPR Cas9 gene editing with bayesian latent class analysis and machine learning methods

    ALİ MERTCAN KÖSE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    BiyoistatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OZAN KOCADAĞLI

  4. Tez No

    707744

    Bayesci doğrusal olmayan ortak değişkenli Yapısal Eşitlik Modeli: Fomo sosyal medya bağımlılığı ve akademik motivasyon arasındaki ilişki

    Bayesian nonlinear covariate variable Structural Equation Model: The relationship between fomo social media addiction and academic motivation

    MURAT YILDIRIM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İstatistikSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAHMUT KARTAL

  5. Tez No

    715247

    Bayesci ve klasik tahmin yöntemleri kullanılarak bazı sürekli dağılımlar için istatistiksel sonuç çıkarımı

    Statistical inference for some continuous distributions using bayesian and classical parameter estimation methods

    ASUMAN YILMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İstatistikVan Yüzüncü Yıl Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MAHMUT KARA

Geri Dön