Türkiye'ye özgü besinlerin bileşimlerinden bulut tabanlı yazılım oluşturma
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 782470
- Danışmanlar: PROF. DR. AHMET ÖZTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
- Anahtar Kelimeler: Besin bileşimi, Javascript, Nodejs, TÜBÖY, Türkiye'ye özgü besin bileşimi, Food composition, Food composition specific to Türkiye, Javascript, Nodejs, TUBOY
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 112
Özet
Güncel teknolojiler kullanılarak geliştirdiğimiz Türk Besin Ögeleri Yazılımı (TÜBÖY) bulut tabanlı bir sistemdir. İnternete erişimi olan farklı cihazlardan kurulum gerektirmeden bu yazılıma online olarak erişim sağlanabilmektedir. Kişiler bu sisteme kayıt olduktan sonra besin tüketim kayıtlarını hızlı ve kolay bir şekilde analiz edebilmektedir. Verilerin sisteme girilmesi kişiye, güne ve öğünlere göre yapılmaktadır. Bu yazılımı hem diyet uygulayanlar hem de diyetisyenler eş zamanlı kullanabilecektir. Verilerin girilmesi, analiz edilmesi ve analiz sonuçlarının elde edilmesi aşamalarında yazılımın sade ve basit bir arayüze sahip olması kullanıcılara kolaylık sağlamaktadır. TÜBÖY yazılımının hem ön yüzünün hem de arka yüzünün geliştirilmesinde JavaScript programlama dili kullanıldı. Veri tabanı olarak ise NoSQL veri tabanı olan MongoDB kullanıldı. Ön yüzde JavaScript çerçevelerinden NuxtJS kullanıldı. Arka yüzde ise JavaScript kütüphanelerinden ExpressJS kullanıldı. Literatürde ülkemize özgü besinlerin bileşimlerini analiz eden bir yazılım bulunmamaktadır. Yurt dışı kaynaklı yazılımlar Türkiye'ye özgü besinlerin bileşimlerini içermemektedir. Yapmış olduğumuz TÜBÖY yazılımı yerli bir ürün olup ülkemize özgü besinleri analiz etme imkanı sunmaktadır. Ülkemizde en sık kullanılan Beslenme Bilgi Sistemi (BEBİS) programı ile TÜBÖY yazılımının analiz sonuçları karşılaştırılmıştır. Bu karşılaştırmalar sonucunda enerji, protein, karbonhidrat, yağ, e vitamini, c vitamini, demir ve çinko için her iki yazılım genel itibariyle uyumlu bulunmuştur. Lif ve d vitamini için daha düşük uyum ve sistematik ve oransal hataların daha sık olduğu görülmüştür. Bu durum ülkemizde lif ve d vitamini ile ilgili yapılan araştırmalarda yanlılık olabileceğini göstermektedir. TÜBÖY yazılımı ülkemize özgü besin bileşenlerini dikkate alan, kullanıcı dostu, bulut tabanlı ilk yazılımdır. Gelecek çalışmalarda yapay zeka destekli porsiyon belirleme, kişiye özgü diyet tavsiyelerinde bulunma, diyet değişimlerini belirtme gibi gelişmiş özellikler de eklenebilir.
Özet (Çeviri)
The Turkish Food Component Software (TUBOY) developed using current technologies is a cloud-based system. Access to this software can be provided online without the need for installation on different devices with internet access. After registering on the system, individuals can quickly and easily analyze their food consumption records. Data entry is done according to the person, day, and meals. Both those who apply diet and dietitians can use this software simultaneously. The simple and easy-to-use interface of the software provides convenience to users during the data entry, analysis, and results obtaining stages. JavaScript programming language was used for the development of both the front-end and back-end of TUBOY software. MongoDB, a NoSQL database, was used as the data base. NuxtJS was used for the front-end and ExpressJS was used for the back-end. There is no software that analyzes the composition of foods specific to our country in the literature. Foreign software does not include the composition of foods specific to Turkey. TUBOY software, which we have developed, is a domestic product and offers the opportunity to analyze foods specific to our country. The results of TUBOY software were compared with the most commonly used Nutrition Information System (BEBIS) program in our country. As a result of these comparisons, it was found that the results of both software were generally compatible for energy, protein, carbohydrates, fats, vitamin E, vitamin C, iron and zinc. However, there was lower compatibility for fiber and vitamin D and more frequent systematic and proportional errors were observed. This indicates that there may be errors in the research on fiber and vitamin D in our country. TUBOY software is the first cloud-based, user-friendly software that takes into account food components specific to our country. In future studies, advanced features such as artificial intelligence-supported portion determination, providing personalized diet recommendations, and indicating diet changes can also be added.
Benzer Tezler
- Geleneksel elazığ mutfağı yemeklerinin besin değerlerinin incelenmesi ve karbon ayak izinin tespit edilmesi
Investigation of nutritional values of traditional elazig cuisine meals and determination of carbon footprint
ENES URAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Beslenme ve DiyetetikAydın Adnan Menderes ÜniversitesiBeslenme ve Diyetetik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DİDE KILIÇALP KILINÇ
- Türkiye'ye özgü beslenmenin diş çürüklerine etkisi
The impact of Turkey-specific nutrition on tooth decay
BERK KIRANT
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Diş HekimliğiYeditepe ÜniversitesiPedodonti Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ELİF SUNGURTEKİN EKÇİ
- Toplu beslenme servislerinde porsiyon kontrolü ve Türkiye'ye özgü ölçü kabı geliştirme
Portion control in food service systems and the development of A measurement cup specific to Turkey
HURİYE TÜMER
Doktora
Türkçe
2017
Beslenme ve DiyetetikBaşkent ÜniversitesiBeslenme ve Diyetetik Ana Bilim Dalı
PROF. EMİNE AKSOYDAN
- Malatya'da bir aile sağlığı merkezine başvuran 3-18 yaş aralığındaki bireylerin beslenme durumunun ve Allura Red AC (E129) bulunan besinlerin tüketim miktarının saptanması
Determination of consumption amount of nutritional status and Allura Red AC (E129) consumption of individuals in the age of 3-18 who attended a family health center in Malatya
BÜŞRA ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Beslenme ve DiyetetikHasan Kalyoncu ÜniversitesiBeslenme ve Diyetetik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YASEMİN BEYHAN
- 9-12 aylık bebeklerde tamamlayıcı beslenme ve bunu etkileyen faktörler
Complementary feeding practices of infants aged 9- 12 months and related factors
ŞULE AKTAÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Beslenme ve Diyetetikİstanbul ÜniversitesiPediatrik Temel Bilimler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUAZZEZ GARİPAĞAOĞLU