Tigris water quality assessment using artificial intelligence methods
Dicle nehri su kalitesinin yapay zeka metodları kullanarak değerlendirilmesi
- Tez No: 783412
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE YETER GÜNAL, PROF. DR. CHALANG A. ARSALAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 186
Özet
Nehir suyu kalitesinin değerlendirilmesinde izlenmesi ve doğru bir şekilde modellenmesindeki en etkili yöntemlerden birisi de yapay zeka kullanımıdır. Bu çalışmada, Bağdat ilindeki Dicle nehri üzerindeki altı istasyondan (AL-Sadr, AL-Karkh, AL-Wathba, AL-Kuzey Dicle, AL-Baladyat, AL-Kadhimiya) dan alınan su numunelerinden elde edilmiş olan verilerin (Toplam Çözünmüş Katı Madde (TDS), Alkalik, İletkenlik, Bulanıklık, Klor, Sulfat, Sertlik), Yapay Sinir Ağı, Uyarlamalı Ağ Tapanlı Bulanık Çıkarım Sistemi ve MATLAB yöntemleri kullanarak, aynı değerlerin tahmini gelecek değerleri elde edilmeye çalışılmıştır. Seçilen tüm normal olmayan veriler için gerekli dönüşümler, seçilen tüm parametreler arasındaki ilişkileri göstermek için bir korelasyon yapmak ayrıca alınan tüm değişkenler için normalliğin parametrik testler kullanılarak araştırılması da SPSS programmıı kullanarak bu çalışmaya dahildir. Algoritmaları uygulamaya başlamadan önce iyi bir karar vermek ve en iyi özelliği seçmek için bu çalışma yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
Monitoring and accurate modeling of river water quality assessments are key challenges for using artificial intelligence. Total dissolved solids (TDS), the alkalinity, conductivity, turbidity, Cl, Sulfate and hardness which are existing chemical and physical values were used. Samples were taken from six different stations on the Tigris River in Baghdad province. These stations are East of Tigris, AL-Karkh, AL-Wathba, Al-Sadr, Al-Baladyat, Al-Kadhimiya. In this study from existing data by using Artificial Neural Network, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System and MATLAB programming language; the predicted future values are tried to be maintained. In addition, the SPSS programming language is used to do the necessary transformations for all the non-normally distributed data selected and to make a correlation to show the associations between all of the parameters. Furthermore, in this study the investigation of the normality for all variables which are taken from the stations are controlled by using parametric tests in order to make good decisions and select the best feature before starting and applying the algorithms.
Benzer Tezler
- Sustainability problem of the Euphrates - Tigris basin water resources under a changing climate
Değı̇şen ı̇klı̇m şartları altında Fırat - Dı̇cle havzasında su kaynaklarının sürdürülebı̇lı̇rlı̇ğı̇ sorunu
MAHSA ZEYNALZADEH
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Deniz Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİklim ve Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER LÜTFİ ŞEN
- Yoğun tarımsal üretimin yapıldığı yukarı Dicle havzasında toprak kalitesinin farklı yöntemlerle değerlendirilmesi
Evaluation of soil quality with different methods in upper tigris basin where intensive agricultural production is performed
SEMRA ALGÜR AVCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
ZiraatSiirt ÜniversitesiBahçe Bitkileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MESUT BUDAK
DR. ÖĞR. ÜYESİ RUHAN İLKNUR GAZİOĞLU ŞENSOY
- Assesment of the water potential of Asi (Orontes) basin in Turkey
Asi (Orontes) havzası su potansiyeli
ALİ KILINÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
İnşaat MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TÜRKAY BARAN
- Investigation of the environmental impact and climate change on water flow rate and water quality through tigris river in Iraq
Irak'ta diğer nehrisindeki çevresel etki ve iklim değişikliğinin su debisi ve su kalitesi üzerindeki etkisinin incelenmesi
MAHMOOD SHAKIR LUAIBI AL SAEDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
İnşaat MühendisliğiAltınbaş Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEPANTA NAİMİ
- Yukarı Dicle havzasında su kalitesinin zenginleşme faktörü kullanılarak zamana ve mekana bağlı değişiminin incelenmesi
Investigation of change water quality depending on period and space using enrichment factor in the Upper Tigris basin
HALİME BEDİRHANOĞLU YILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Çevre MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELİM L. SANİN