Automatic detection of Alzheimer's disease with transfer learning and image processing techniques
Transfer öğrenme ve görüntü işleme teknikleri ile Alzheimer hastalığının otomatik tespiti
- Tez No: 784020
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ OSMAN GÖKALP
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Katip Çelebi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 59
Özet
Alzheimer hastalığı günümüzde hala önemli bir sağlık problemi olmayı sürdürmektedir. Alzheimer hastalığı genellikle yaşlıları etkilemektedir ve nörolojik bir hastalıktır. Hastalığın en belirgin belirtisi ise zamanla kötüleşen hafıza kaybıdır. Bu nedenle Alzheimer hastalığının erken teşhisi, hastaların uygun ve doğru tedaviyi almasına yardımcı olmaktadır. Bu tezin amaçlarından biri, Alzheimer hastalığının erken teşhisini otomatik bir hale getirmek ve otomatik tespit yapılırken her defasında önceki deneyimlerden yararlanılarak kendini geliştiren bir sistem yaratabilmektir. Bu sayede, geç yapılan bir teşhiste karşılaşılabilecek kötü etkilerden hasta erken dönemde korunabilmektedir. Yapay zeka ve görüntü işleme algoritmaları sayesinde, transfer öğrenme teknikleri ile derin öğrenme modellerinin kullandığı beyin MRI verileri ile başarılı sonuçlar alınabilmektedir. Bu tezde, Alzheimer hastalığının otomatik olarak tespiti için beyin MRI görüntülerine dayalı transfer öğrenme ile derin öğrenme yöntemi önerilmektedir. Deneysel çalışma bölümünde, farklı evrişimsel sinir ağı mimarileri ve transfer öğrenme yöntemleri incelenmektedir. Elde edilen sonuçlar, Alzheimer hastalığının transfer öğrenme ve veri artırımı yöntemleri ile dikkate değer bir doğrulukla otomatik olarak tespit edilebileceğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Alzheimer's disease continues to be a serious public health issue. Alzheimer's disease affects generally old people, and it is a neurological disorder. The most significant sign of Alzheimer's disease is memory loss, which becomes worse over time. Therefore, early identification of Alzheimer's illness can aid in diseased getting the proper care. One of the aims of this thesis is to automate the early detection of Alzheimer's disease and create a self-improving system by utilising previous experiences each time it is detected automatically. In this way, the bad effects of the disease due to the late diagnosis can be protected at an early stage. Thanks to artificial intelligence and image processing algorithms, successful results can be achieved with brain MRI data used by transfer learning and deep learning models. In this thesis, a deep learning method with transfer learning based on brain MRI images for the detection of Alzheimer's disease has been proposed. In the experimental work, different convolutional neural network architectures and transfer learning techniques have been examined. The results show that the detection of Alzheimer's disease can be detected with remarkable accuracy with the transfer learning and data augmentation techniques.
Benzer Tezler
- A hybrid deep learning metaheuristic model for diagnosis of diabetic retinopathy
Diyabetik retinopatinin tanısı için hibrit bir derin öğrenme meta-sezgisel modeli
ÖMER FARUK GÜRCAN
Doktora
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK BEYCA
- Derin öğrenme yöntemlerini kullanarak beyin MR görüntülerinden otomatik çok sınıflı alzheimer hastalığı tespiti
Automatic multi-class alzheimer's disease detection from brain MRI images using deep learning methods
SEVİLAY UÇAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET KAYA
- Bunamanın erken tanısı için tıbbi görüntüleme ve görüntü işleme tekniklerinin kullanılması
The use of medical imaging and image processing techniques for early detection of dementia
GÖKÇE UYSAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilim ve Teknolojiİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MAHMUT ÖZTÜRK
- Nöropsikiyatrik hastalıkların tanısına destek amacıyla multimodal nörogörüntüleme verilerinin makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak işlenmesi
Processing of multimodal neuroimaging data using machine learning algorithms to support diagnosis of neuropsychiatric diseases
CAN SOYLU
- Computer-aided diagnosis of Alzheimer's disease and mild cognitive impairment with MARS/CMARS classification using structural MR images
Alzheimer hastalığı ve hafif bilişsel bozukluğun MARS/CMARS sınıflandırma ile yapısal MR görüntüleri üzerinden bilgisayar destekli tanılanması
ALPER ÇEVİK
Doktora
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BEHÇET MURAT EYÜBOĞLU
PROF. DR. GERHARD WİEHELM WEBER