Geri Dön

Smart electric consumption solution

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 786758
  2. Yazar: UMUT MAKASCIOĞLU
  3. Danışmanlar: DR. BARIŞ YÜCE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Industry 4.0, Internet of Things, Smart Homes, Energy Optimization, Artificial Neural Networks
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: University of Exeter
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 58

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

As the world progresses towards another Industrial Revolution and adopts it, it is crucial to recognize new ways to implement solutions into both existing and new patterns that govern the ways of life we have. One of the key factors in this regard are the houses that we spend so much time in and contain most of the devices that create our individual electric usage. In order to realize possible solutions that can optimize and lower energy costs in our homes, three experiments were conducted. First, an existing data set was analysed to depict existing user patterns regarding usage of electricity across a given time period and analysed data was extracted with regards to the specific time frame of the benchmark model. Secondly, a solution data set consisting of IDs from the previous data set was created as a solution. The IDs were chosen based on their relative error behaviour with regards to the experimental room that was set up by implementing Industry 4.0 technologies. Finally, through the utilization of an artificial neural network and its training, estimation results were obtained, which proved to be a better method for creating estimation based on multiple variables and for the creation of a framework for electric consumption.

Benzer Tezler

  1. Bir abonenin elektrik tüketim verilerinin veri madenciliği yöntemleri ile analiz edilmesi ve doğru tarifenin belirlenmesi

    Analysis of electric consumption data by data mining methods and determining the right tariff

    SEDA BALTA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CÜNEYT BAYILMIŞ

  2. Akıllı dağıtım şebekelerinde işletim koşullarının iyileştirilmesine yönelik çok ajanlı kontrol yönteminin geliştirilmesi

    Developing multi agent control methods for improved operational conditions in smart distribution networks

    GÖRKEM ŞEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA BAYSAL

  3. Elektrikli araç şarj istasyonlarının akıllı şebekelerde bulanık mantık yöntemiyle optimizasyonu ve dağıtım şebekesine entegrasyonu

    Optimization of electric vehicle charging stations in smart grids with fuzzy logic and integration into the distribution network

    EBRU APAYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBatman Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET RIDA TÜR

  4. Design of a high-accuracy energy management system for electric vehicles and V2G approaches considering battery aging

    Elektrikli araçlar için yüksek doğruluklu enerji yönetim sistemi tasarımı ve batarya yaşlanmasını dikkate alan V2G yaklaşımları

    ARDA AKYILDIZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ONUR GÜLBAHÇE

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA ALPARSLAN ZEHİR

  5. Elektrikli araç bataryalarının akıllı şebekeler kapsamında depolama ünitesi olarak yeniden değerlendirilmesi

    Reusing electric vehicle batteries in storage units for smart grid concept

    SAİD MİRZA TERCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ERDİN GÖKALP

    DOÇ. DR. BÜLENT VURAL