Geri Dön

The impact of climate change on mean, maximum and minimum temperatures using statistical downscaling techniques: A case of Gaziantep region

İstatistiksel küçültme teknikleri kullanarak iklim değişikliğinin sıcaklık ve güneş enerjisi üzerindeki etkisi: Gaziantep bölgesi örneği

PDF İndir

  1. Tez No: 787506
  2. Yazar: MOHAMED ADEN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AYTAÇ GÜVEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: İstatistiksel Küçültme, GCM, Sıcaklık, GEP, GMDH, Statistical Downscaling, GCM, Temperature, GEP, GMDH
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 174

Özet

Bu çalışmada Gaziantep bölgesi üzerindeki küresel sıcaklık, İstatistiksel küçültme tekniği kullanılarak incelenmiştir. Bu SD modelleri, bölgesel girdilerin veya yerel değişkenlerin büyük ölçüde büyük ölçekli atmosferik değişkenlere bağlı olduğu temel kavramına bağlıdır. Bu araştırmada, Türkiye'nin güney doğu kesiminde yer alan Gaziantep ilinde CanESM2 Kanada İkinci Nesil Yer Sistemi Modelinden ölçeği küçültülmüş emisyonların senaryoları elde edilmiştir. Bu senaryolar, analizde gözlenen değişkenlerle karşılaştırılmıştır. Bu tezin temel amaçları (i) öngörülen aylık ortalama, maksimum ve minimum sıcaklıkları ve (ii) üç senaryo (RCP2.6, RCP4.5 ve RCP8.5) altında simüle edilen GCM (Küresel Dolaşım Modelleri) tahminlerini araştırmaktır. Bu amaca ulaşmak için, araştırma, aylık sıcaklıkların istatistiksel olarak küçültülmüş bulgularını karşılaştırmak için Doğrusal Regresyon modelini (LR), Grup Veri İşleme Yöntemini (GMDH) ve Gen İfade Programlamasını (GEP) kullanır. Bu nedenle GMDH, kalibrasyon dönemi (1962-1990) için 0.955 ve doğrulama dönemi (1991-2005) için 0.9317 korelasyon katsayısı (R2) ile ortalama sıcaklığın en iyi öngörücü modeli olarak bulunmuştur. Benzer şekilde, GMDH sırasıyla kalibrasyon periyodu (R2=0.934 ve R2=0.907) ve validasyon periyodu (R2=0.91 ve R2=0.84) için maksimum ve minimum sıcaklıklar için en yüksek korelasyon katsayısına (R2) sahiptir. Genel olarak, simüle edilen senaryolar, 2021- 2100 gelecek dönemi için Gaziantep bölgesinde ortalama, maksimum ve minimum sıcaklıklarda bir artış tahmin edilmiştir. Ek olarak, RCP4.5 senaryosu, ortalama ve minimum sıcaklıklar için en iyi öngörücü iken, RCP2.6 senaryo çalışmasının maksimum sıcaklığını daha iyi yansıttığı bulunmuştur. RCP4.5 ve RCP2.6 senaryoları altında beklenenden daha fazla ortalama ve maksimum sıcaklık çizelgeleri parabolik bir eğilim göstermiş, ancak minimum sıcaklık için grafikler herhangi bir eğilim göstermediği bulunmuştur. Son olarak, Ağustos ve Aralık ayları, yıllık ortalama, maksimum ve minimum projeksiyonları gösteren bir dağılım grafiğinde tartışılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study global temperature over Gaziantep region was investigated using Statistical downscaling technique. This SD models depend on the foundational concept that regional inputs or local variables heavily depend on the large scale atmospheric variables. In this research, the scenarios of the downscaled emissions were obtained from CanESM2 Canadian Second Generation Earth System Model in the city of Gaziantep, a province in south-eastern Turkey. These scenarios are compared to the observed variables form the analysis. The key aims of this thesis are to (i) investigate the predicted monthly mean, maximum, and minimum temperatures and (ii) the GCM (General Circulation Model) projections that are simulated under three scenarios (RCP2.6, RCP4.5, AND RCP8.5). To achieve this purpose, the research utilizes the Linear Regression model (LR), Group Method of Data Handling (GMDH), and Gene Expression Programming (GEP) to compare the statistically downscaled findings of the monthly temperatures. Therefore, GMDH was the best predictor model of mean temperature with a coefficient of determination (R2) of 0.955 for the period of calibration (1962-1990) and 0.9317 for the validation period (1991-2005). Similarly, GMDH had the highest coefficient of determination (R) for maximum and minimum temperatures for the calibration period (R2=0.934 and R2=0.907) and validation period (R2=0.91 and R2=0.84), respectively. In general, the simulated scenarios predict an increase in mean, max and min temperatures in Gaziantep region for the future period of 2021-2100. In addition, the scenario of RCP4.5 is the best anticipator for the mean and minimum temperatures, while RCP2.6 better projects maximum temperature of the case study. The mean and maximum temperature charts display a parabolic trend, but for minimum temperature, the graphs show no pattern. Lastly, the months of August and December were compared in a scatter graph indicating the annual mean, maximum and minimum projections.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    885184

    Şanlıurfa'da iklimden kaynaklanan risklerin tarımsal meteorolojik açıdan analizi

    Agricultural meteorological analysis of risks resulting from climate in Şanlıurafa

    BURAK IŞIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEVENT ŞAYLAN

  2. Tez No

    238860

    An integrated land use-hydrological model for the Bartin spring watershed

    Bartın memba havzası için bütünleşik bir arazi kullanım-hidrolojik modeli

    MELİH ÖZTÜRK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Çevre MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Çevre Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NADİM COPTY

    DOÇ. DR. ALİ KEREM SAYSEL

  3. Tez No

    853116

    İklim değişikliğinin hidro-meteorolojik parametrelere etkisi

    Impact of climate change on hydro-meteorological parameters

    GAMZE TUNCER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Çevre MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OSMAN SÖNMEZ

  4. Tez No

    891225

    Ergenlerde sosyal medya kullanım tutumları ile iklim okuryazarlığının sağlığa etkisi

    The effect of social media use attitudes and climate literacy on health among adolescents

    AYŞEGÜL GÖKTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    HemşirelikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    Hemşirelik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLAY MANAV

  5. Tez No

    612445

    DSSAT bitki simülasyon modeli ve uzaktan algılama verilerinden elde edilen indisler kullanılarak buğday verim tahmini: İslahiye ve Nurdağı örneği

    Wheat yield estimation using DSSAT crop simulation model and indices obtained from remote sensing: Islahiye and Nurdagi case

    ÖMER VANLI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BURAK BERK ÜSTÜNDAĞ

Geri Dön