Frekansçı ağ meta-analizi ile çocuk ve ergenlerde bipolar bozukluk mani döneminde tedavi alternatiflerinin karşılaştırması
Frequentist network meta-analysis and its use to compare the treatment alternatives for bipolar disorder manic episode in children and adolescents
- Tez No: 791198
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MESUT AKYOL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 106
Özet
Bu çalışmada ağ meta-analizi tanıtılmış ve çocuk-ergenlerde bipolar bozukluğun manik döneminde tedavi alternatiflerinin AMA ile karşılaştırılması amaçlanmıştır. AMA'ya gereken veriler için sistematik derleme yapılmak amacıyla PubMed/MEDLINE, EMBASE, Web of Science, EBSCO, Scopus, the Cochrane Central Register of Controlled Trials ve https://clinicaltrials.gov 'dan ilişkili Randomize Kontrollü Çalışma (RKÇ)'lar taranmıştır. Dâhil etme ölçütlerine uyan toplam 16 çift-kör RKÇ'dan elde edilen“tedaviye yanıt”değişkeni sonuç değişkeni olarak ağ meta-analizi uygulandı. Yapılan AMA ile çocuk ve ergenlerde akut maninin tedavisinde en etkili tedavinin risperidon 0.5-2.5 mg/gün olduğu (RR: 2.45 (%95 Güven Aralığı (GA): 1.68 - 3.58)), bunu aripiprazol 30 mg/gün (RR: 2.42 (%95 GA: 1.63 - 3.60)) ve olanzapinin (RR: 2.18 (%95 GA: 1.25 - 3.83)) takip ettiği görülmüştür. Duygu durum düzenleyiciler olan lityum (RR: 1.39 (%95 GA: 0.91 - 2.13 )) ve valproat (RR: 1.38 (%95 GA: 0.97 - 1.96 )) bu çalışmada plaseboya karşı etkisiz bulunmuştur. Yapılan ağ meta-analizinde heterojenlik incelenmiş, çalışmalar arası varyans τ^2=0.0070, çalışmalar arasındaki varyasyon oranı I^2=9.9% olarak hesaplanmıştır. Bu çalışma ile çocuk ve ergenlerde bipolar maninin tedavisinde kullanılan tüm farmakolojik tedaviler karşılaştırılmıştır. Gerçekte ikili karşılaştırması olmayan tedavilerin de birbirlerine göre etkinliği değerlendirilebilmiştir. Ayrıca kullanılan tedavilerin etkinlikleri sıralanabilmiştir. Ağ meta-analizi hastaya göre tedavi planı sunabilme noktasında klinisyenlere fayda sağlayacaktır.
Özet (Çeviri)
In this study, it was aimed to introduce NMA and evaluate the comparative effectiveness of treatment alternatives in the manic or mixed episode of bipolar disorder in child-adolescents. Relevant RCTs from PubMed/MEDLINE, EMBASE, Web of Science, EBSCO, Scopus, the Cochrane Central Register of Controlled Trials, and https://clinicaltrials.gov from 1970 to November 20, 2022, searched. A total of 16 double-blind randomized controlled trials met the inclusion criteria of the review. The variable“response to treatment”was analyzed as the outcome variable. According to the NMA, the most effective agent in the treatment of acute mania in children and adolescents was risperidone 0.5-2.5 mg/day (RR: 2.45 (95% Confidence Interval (CI): 1.68 - 3.58)), followed by aripiprazole 30 mg/day (RR: 2.42 (95% CI: 1.63 - 3.60)) and olanzapine (RR: 2.18 (95% CI: 1.25 - 3.83)). The mood stabilizers lithium (RR: 1.39 (95% CI: 0.91 - 2.13 )) and valproate (RR: 1.38 (95% CI: 0.97 - 1.96 )) were ineffective against placebo in this study. In the NMA, heterogeneity was examined, variance between studies was calculated as τ^2=0.0070, and the variation ratio between studies was calculated as I^2=9.9%. In this study, all pharmacological agents used in the treatment of bipolar mania in children and adolescents were compared. Using the advantage of network meta-analysis, indirect evidence was obtained from direct evidence of a relatively small number of RCTs, and the comparative efficacy of agents that did not actually have pairwise comparisons could be evaluated. Ranking of the treatments will be useful for clinicians in making a treatment plan related to the patient characteristics.
Benzer Tezler
- Dikdörtgen şekilli mikroşerit antenlerin vekil model yöntemi ile analizi: Rezonans frekansı ve bant genişliği hesabı için modelin oluşturulması ve eniyilenmesi
The analysis of rectangular microstrip antennas using surrogate model: Construction and optimizaion of the model for computation of the resonant frequency and bandwidth
FEYZA TOKTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaramanoğlu Mehmetbey ÜniversitesiMühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DENİZ ÜSTÜN
- Compressed domain image classification with sub-band data fusion
Sıkıştırılmış düzlemde alt-bant bileşen harmanlama yöntemi ile görüntü sınıflandırma
BERK ARICAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN
DR. LEVENT ÇARKACIOĞLU
- RF parmak izi kullanılarak IoT cihaz tanımada meta aşırı öğrenme makinası tabanlı başarım analizi
Meta extreme learning machine based performance analysis for IoT device identification using RF fingerprint
HÜSEYİN PARMAKSIZ
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBilecik Şeyh Edebali ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CİHAN KARAKUZU
- The relationship between political skills and cultural intelligence levels of tourism sector employees working in Eminonu region
Eminönü bölgesi turizm sektörü çalışanlarının politik beceri ve kültürel zeka seviyeleri arasındaki ilişki
ASSADULLAH HASHIMI
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
İşletmeİstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ÇETİN
- Kelime öğretimine yönelik lisansüstü tezlerin incelenmesi: Bir meta-analiz ve meta-sentez çalışması
Examination of postgraduate theses on vocabulary teaching: A meta-analysis and meta-synthesis study
NURBANU KANSIZOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimTrabzon ÜniversitesiTürkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NAZMİYE NAZAN BEKİROĞLU