Sem görüntü nanomalzeme analizi ve karakterizasyonusegmentasyon algoritmalarini kullanma
Sem image nonmaterials analysis and characterization using segmentation algorithms
- Tez No: 791330
- Danışmanlar: DOÇ. DR. Özgür DEMİRCAN, DR. ÖĞR. ÜYESİ NURETTİN ŞENYER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Nanobilim ve Nanoteknoloji Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Nanoteknoloji Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 60
Özet
Nano-görüntü işleme, nanoteknoloji uygulamalarının en kapsamlı olmayan listesinden biri olarak kabul edilir. Atomik kuvvet mikroskobu (AFM) ve yüksek çözünürlüklü taramalı elektron mikroskobu (SEM) gibi mikroskopi teknolojileri, nanoyapıları görselleştirmek ve karakterize etmek için kullanmak için idealdir. Nano ölçekli işlemede kesin bir adım olarak kabul edilen görüntü segmentasyonu. Bölütleme elde etmek için farklı yöntemler vardır, Nano ölçekli görüntü işlemede istatistiksel yaklaşımlar olarak bilinen birçok başka yöntem kullanılır. Genel olarak, optimum eşiği bulmak için bir dizi denklem Gaussian dağılımı gibi yöntemlerle çözülebilir. Bu çalışmada, beklenti-maksimizasyon (EM), k-ortalamalar, histogram ve eşik yöntemleri gibi çeşitli yöntemler kullanılan Nanomalzemeler karakterizasyon çıkarmak için Nanomalzeme görüntü bölütleme yöntemleri değerlendirilir. Bu yöntemler, yaklaşımı istatistiksel kullanarak optimal eşiği belirlenecek sağlar. Bu tezde, SEM nanomalzemelerinin görüntü özelliklerini incelemek için bahsedilen yöntemler kullanılmıştır. Tüm bu teknolojilerin karşılaştırmaları, gerçek nanomalzemelerin görüntüleri için kapsamlı bir şekilde incelenmiş ve simüle edilmiştir. SEM tarafından elde edilen görüntüler, son görüntü analizi için yeterlidir. Çalışmadan elde edilen analiz sonuçları nanoteknoloji alanında bilim insanlarına yardımcı olacaktır. Önerilen çalışmalar Nano-görüntü malzemelerinin segmentasyonunudur analiz edecek ve Nano-malzeme çapının uzunluğunu, yönünü ve yoğunluğunu, Nano-görüntü işleme teknikleri için histogram ölçecektir.
Özet (Çeviri)
Nano-image processing is considered as one of the most non-exhaustive list of nanotechnology applications. The microscopy technologies such as atomic force microscopy (AFM) and high-resolution scanning electron microscopy (SEM) and ideal to use them in to visualize and characterize of the nanostructures. Image segmentation considered as a definitive step in Nano-scale processing. There are different methods to attain segmentation. Many other methods are used in the Nano-scale image processing, known as statistical approximations. One way is the statistical approach. Generally, a set of equations can be solved by methods like Gaussian distribution to find the optimum threshold. In this study, Nano-material image segmentation methods will be evaluated to extract the Nano-material characterization by using different kinds of methods, i.e. expectation-maximization (EM), k-means, histogram, and threshold methods. These methods enable to define the optimal threshold by using the statistical approach. In this thesis, the mentioned methods are used to study the characteristics of SEM Nano-materials image. The Comparisons of all these techniques are intensively studied and simulated with real Nano-material images. The images obtained by SEM are sufficient to analyze recent images. The analysis results obtained from the study will help the scientist in the field of nanotechnology. The proposed studies will analysis the segmentation of the Nano-image materials and measure the length, orientation and density of the Nano- materials diameter, histogram for the Nano-image processing techniques.
Benzer Tezler
- Glycosylated conjugated oligomer and chlorophyll based nanoparticles for photodynamic therapy
Fotodinamik terapi için glikosile konjuge oligomer ve klorofil bazlı nanoparçacıklar
EZGİ ODUNCU
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Biyomühendislikİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiMalzeme Bilimi ve Nanoteknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DÖNÜŞ TUNCEL
- Yüksek fırın cüruf katkılı derin karıştırma kolonu davranışlarının deneysel olarak araştırılması
Experimental investigation of deep mixing column behavior with blast furnace slag additive
GÜLSÜM YALÇINYİĞİT
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İnşaat MühendisliğiKonya Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT OLGUN
- Soğuk stresi altındaki yonca (Medicago sativa L.) genotiplerinde salisilik asit ve magnezyum oksit nanopartikül uygulamalarının soğuk stresi toleransı ve mirna156, miRNA173 gen anlatım seviyelerine etkisinin incelenmesi
The effect of salicylic acid and magnesium oxide nanoparticle applications on cold stress tolerance and mirna156, miRNA173 gene expression levels in alfalfa (Medicago sativa L.) genotypes under cold stress
MUSTAFA AKÇAY
Doktora
Türkçe
2023
BiyolojiErzurum Teknik ÜniversitesiMoleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSMAİL BEZİRĞANOĞLU
DR. ÖĞR. ÜYESİ DOĞAN İLHAN
- Çankırı-Şabanözü çevresinde jeolojik kirlenmeye neden olan minerallerinin kökenleri, çevreye etkileri ve riskleri
Origin, environmental impact and risk of the potentially hazardous minerals in the vicinity of Çankırı-Şabanözü
MİNE SÜMER (ŞENOĞLU)
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Jeoloji MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiJeoloji Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MERAL DOĞAN
- Production and characterization of poly(acrylonitrile-co-butyl acrylate) /polypyrrole composites and nanoparticles
Poli̇(akri̇loni̇tri̇l-ko-büti̇l akri̇lat)/poli̇pi̇rol kompozi̇tleri̇n ve nanoparti̇külleri̇n üreti̇mi̇ ve karakteri̇zasyonu
CEM ÜNSAL
Doktora
İngilizce
2014
Kimyaİstanbul Teknik ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA KALAOĞLU
PROF. DR. ABDÜLKADİR SEZAİ SARAÇ