Test case generation for software testing on smart televisions with LSTM networks
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 791878
- Danışmanlar: DOÇ. DR. CENK DEMİROĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Özyeğin Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 51
Özet
Akıllı TV'ler için yazılım testi, pahalı ve zaman alıcı bir süreçtir. Bu nedenle, yazılım kalitesini artırırken maliyetleri düşürmek için otomatik ve etkin test senaryosu oluşturma önemlidir. Bu çalışmada, akıllı TV'ler için kısa sürede otomatik olarak yeni ve etkili test senaryoları oluşturmak için Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) ağlarının kullanılmasını öneriyoruz. Önerilen model için eğitim verileri, test sırasında dört farklı TV yazılımında meydana gelen sıfırlama, çökme ve kilitlenme hatalarının analizi ile hazırlanmıştır. Bu hatalara ilişkin test senaryoları, Vestel Elektronik TV fabrikasında yazılım onay süreçlerinde manuel olarak oluşturulmuştur. Test veritabanından, her bir hatanın, TV'yi açma ve kapatma veya Netflix uygulamasını açma gibi bir hatayla sonuçlanan bir dizi eyleme karşılık geldiği toplam 3000 hata ayıklandı. Bir Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) ağ modeli daha sonra bu hataları kullanarak test senaryolarını otomatik olarak oluşturmak için eğitilir. Modelin performansı, sabit sayıda deneme dizisi verildiğinde ne kadar hata üretilebileceği ile ölçülür. Deneylerde, otomatik olarak oluşturulan test senaryoları, manuel olarak tasarlanmış vakalara kıyasla hatalara neden olan diziler oluşturma konusunda daha başarılıydı. Böylece, önerilen LSTM modeli kullanılarak belirli bir zaman diliminde önemli ölçüde daha fazla hata üretilebildi ve bu da daha güvenilir ve daha hızlı yazılımla sonuçlandı.
Özet (Çeviri)
Software testing for Smart TVs is an expensive and time-consuming process. Therefore, automatic and effective test case generation is important for reducing costs while improving software quality. In this study, we propose using the Long Short Term Memory (LSTM) networks for auto-generating new and effective test cases for smart TVs in a short amount of time. Training data for the network is prepared by an analysis of reset, crash, and hang errors that occurred in four different TV software during testing. The test cases for those errors were generated manually during the software approval processes at the Vestel Electronics TV factory. A total of 3000 errors were extracted from the test database, where each error corresponds to a sequence of actions, such as turning the TV on/off or opening the Netflix application, etc., that result in an error. A Long Short Term Memory (LSTM) network model is then trained to auto-generate test cases using those errors. The performance of the model is measured by how many errors could be generated given a fixed number of trial sequences. In experiments, auto-generated test cases were more successful in generating sequences that resulted in errors compared to the manually designed cases. Thus, significantly more errors could be generated in a given time frame using the proposed LSTM model, which resulted in more reliable and faster software.
Benzer Tezler
- Onkojenik Hpv genotiplerinin Pcr-elisa yöntemi ile saptanması
Detection of oncogenic hpv genotypes by Pcr-Elisa assay
ALPER KANDİŞER
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2007
MikrobiyolojiAkdeniz ÜniversitesiTıbbi Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MERAL GÜLTEKİN
- Bayan futbolcularda 8 haftalık hazırlık çalışmalarının bazı biyomotorik ve fizyolojik özellikler üzerine etkisinin araştırılması
The investigation of the effects of eight weeks prepara-tory work on some biomotorical and physiological properties of female soccer players
ARİF İMAMOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
SporOndokuz Mayıs ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MURAT ELİÖZ
- Arcti̇i̇n maddesi̇ni̇n deneysel peri̇odonti̇ti̇s modeli̇ üzeri̇ndeki̇ anti̇enflamatuvar etki̇nli̇ği̇ni̇n i̇ncelenmesi̇
Evaluation of anti inflammatory effect of arctiin on experimental periodontitis model
AHMET AYDOĞDU
Doktora
Türkçe
2014
Diş HekimliğiOndokuz Mayıs ÜniversitesiPeriodontoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ELİF ESER SAKALLIOĞLU
- Dokulu ve dokusuz yüzeylerde baskı sistemlerini devreye sokarak yeni teknolojilerle üretilen kumaşların test ve sonuçları
The tests and results of the fabrics that are put in production by printing process through new technologies on wowen and non-wowen surfaces
MÜGE YÜKSEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiHaliç ÜniversitesiTekstil ve Moda Tasarımı Ana Sanat Dalı
YRD. DOÇ. H. ALTAN ORAN
- Futbolcularda l-arjinin suplemantasyonunun anaerobik performans ve toparlanma üzerine etkisi
The effect of l-arginine supplementation on the footballer's anaerobic performance and recovery
AHMET MOR
Doktora
Türkçe
2014
SporOndokuz Mayıs ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TÜLİN ATAN