Concept drift on streaming context
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 794822
- Danışmanlar: Belirtilmemiş.
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: University of Newcastle upon Tyne
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 17
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Numerous data-driven systems stream massive amounts of data at a high rate as a result of technological advancements. However, the data can change at any time, causing malfunctions and erroneous results. This is known as concept drift. These systems must be able to detect these changes. This research focuses on investigating operating conditions in streaming contexts in the presence of concept drift. Most common unsupervised concept drift algorithms were implemented on Apache Flink job and tried to detect concept drifts. Our experimental result shows that ADWIN outperforms other algorithms with a sensitivity score of 0.9 and a precision score of 1.0 at a latency threshold of 0.5 seconds. Keywords concept drift · data streaming · concept drift in data mining · drift detection
Benzer Tezler
- Uluslararası yatırım hukuku altında devletlerin tek taraflı ekonomik yaptırımlar kaynaklı sorumluluğu
State responsibility resulting from unilateral economic sanctions under international investment law
EZGİ ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
HukukGalatasaray ÜniversitesiKamu Hukuku Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEREN ZEYNEP PİRİM KIZILCA
- The significance and the contribution of 6+1 traits of writing to the success of the students in writing courses in English language teaching
Yazmanın 6+1 özelliğinin İngilizce öğretiminde yazılı anlatım derslerindeki öğrenci başarısına katkısı ve önemi
ÖZLEM YAZAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesiİngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. PAŞA TEVFİK CEPHE
- Borçlar Hukuku açısından elektronik imza
Başlık çevirisi yok
FATİH ÖNDER
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
HukukKırıkkale ÜniversitesiÖzel Hukuk Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. K. NURİ TURANBOY
- Data analysis with distributed machine learning methods in smart city applications
Akıllı şehir uygulamalarında dağıtık makine öğrenmesi yöntemleriyle veri analizi
NAWAF ABDULLA
Doktora
İngilizce
2024
Yönetim Bilişim SistemleriGazi ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET DEMİRCİ
PROF. DR. SUAT ÖZDEMİR