Forecasting of solar radiation for solar system under different climatic condition using satellite imagery
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 796371
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ADİL DENİZ DURU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 79
Özet
Güç çıkışını tahmin etmek için yaygın olarak kullanıldığından, doğru güneş ışınımı tahmini, güneş fotovoltaik (PV) üretiminin işletme maliyetlerini en aza indirmek için kritik öneme sahiptir. Güneş ışınımı tahmininin amacı, diğer şeylerin yanı sıra elektrik şebekesinin yönetimine yardımcı olmaktır. Güneş enerjisi popülaritesi arttıkça bu artan bir gerekliliktir. Güneş yönelimli ışınım, birim bölge başına elektromanyetik radyasyon olarak Güneş'ten alınan güçtür. Fiziksel ve dış etkenler gibi birçok dış etken, dünya üzerinde belirli bir konumda ne kadar güneş ışınımının mevcut olduğunu etkileyebilir. Etkili ışınım Küresel Yatay Işınım (GHI) olarak adlandırılır. Bu yazıda, güneş ışınımı tahmini için derin bir öğrenme yaklaşımı öneriyoruz. Deneysel sonuçlar, önerilen yöntemin gelecekte altı saate kadar yaklaşık 110 GHI RMSE tahmin becerisine ulaştığını göstermektedir
Özet (Çeviri)
As it is commonly used to predict power output, accurate solar irradiance forecasting is critical for minimizing operational costs of solar photovoltaic (PV) generation. The goal of solar irradiance prediction is to aid in the management of the electric grid, among other things. This is a growing requirement as solar energy grows in popularity. Sun oriented irradiance is the power gotten from the Sun as electromagnetic radiation per unit region. Many external factors such as physical and external factors can affect how much solar irradiance is available at a given location on earth. The effective irradiance is called Global Horizontal Irradiance (GHI). In this paper, we propose a deep learning approach to solar irradiance nowcasting. The experimental results show that the proposed method achieves forecast skill of about 110 GHI RMSE for up to six hours in the future.
Benzer Tezler
- DSSAT bitki simülasyon modeli ve uzaktan algılama verilerinden elde edilen indisler kullanılarak buğday verim tahmini: İslahiye ve Nurdağı örneği
Wheat yield estimation using DSSAT crop simulation model and indices obtained from remote sensing: Islahiye and Nurdagi case
ÖMER VANLI
Doktora
Türkçe
2019
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BURAK BERK ÜSTÜNDAĞ
- Dalgacık analizi kullanılarak optik fotoğraflardan bulutluluk oranı tayini
Cloudiness ratio determination from optic photographs using wavelet analysis
UĞUR BERKAY KAHVECİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BURAK BARUTÇU
- Açık ve bulutlu atmosfer koşullarında saatlik toplam ışınım öngörüsü için bir model
Hourly total solar radiation model for clear and cloudy atmospheres
SEMA TOPÇU
- Yapay sinir ağları kullanılarak kısa süreli güneş enerjisi tahmini
Short term solar energy prediction by using artifical neural networks
ELA NUR ORUÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET ÖZTOPAL
- Kısa süreli rüzgar tahmini için WRF model performansının analizi ve rüzgar gücü uygulamaları
Analysis of wrf model performance for short-term wind prediction and wind power applications
NİLCAN AKATAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEVİNÇ SIRDAŞ