Geri Dön

Data mining and analysis for predicting electerical energy consumpution

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 796513
  2. Yazar: MUSTAFA HAMEED ABD AL-MOHAMMEDI
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYÇA KURNAZ TÜRKBEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgi ve Belge Yönetimi, Information and Records Management
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 54

Özet

Bu araştırmada, elektrik enerjisi tüketim verilerini tahmin etmek için farklı senaryolarla derin öğrenmeyi içeren veri madenciliği teknikleri sunulmaktadır. Özelliklerin enerjisi, elektrik enerjisi tüketim verilerinden uygulanmış ve hesaplanmıştır. Yapay sinir ağları için neoron sayıları ile farklı senaryolar incelenmiş ve analiz edilmiştir. Ayrıca sonuçlar, verilerin diğer k-kat sayıları ile karşılaştırılır. Önerilen yöntemin sonuçları, önerilen yöntemin yüksek doğruluk ve yüksek performansa sahip olduğunu göstermektedir.

Özet (Çeviri)

In this research, data mining techniques that included the deep learning with different scenario is presented for predicting electerical energy consumpution data. Energy of the featuers are implemented and calculated from the electerical energy consumputiondata. Diferent scenario with neoron numbers for artificial neural network are investigated and analysed. Also the results are compared with other k-fold numbers of the data. The results of proposed method shows that the proposed methos has high accuracy and high performance.

Benzer Tezler

  1. Predicting and analysis electrical energy consumption by using data mining algorithms

    Başlık çevirisi yok

    MOHAMED ABDULHAMED MOHAMED ALMUSLEHI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER KURNAZ

  2. Resolving energy consumption issues and spectrum allocation for future broadband networks

    Başlık çevirisi yok

    SINAN NAJAMALDEEN AZZAH AZZAH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMAD ILYAS

  3. Internet of things based zigbee sniffer for smart and secure home

    Akıllı ve güvenli ev için şeylerin interneti tabanlı zigbee snıffer

    FARAH SHAKİR MAHMOOD ALBAYATİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GALİP CANSEVER

  4. Fotovoltaik enerji sistemleri için öngörü modellerinin geliştirilmesi: Veri madenciliği ve derin öğrenme yaklaşımları

    Development of forecasting models for photovoltaic energy systems: Data mining and deep learning approaches

    FATMA DİDEM ALAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHarran Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET TAHİR GÜLLÜOĞLU

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NAGEHAN İLHAN

  5. Rüzgâr gücü tahmin sistemi tasarımı ve uygulaması

    Design and application of a wind power prediction system

    MEHMET YEŞİLBUDAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLHAMİ ÇOLAK

    PROF. DR. ŞEREF SAĞIROĞLU