Data mining and analysis for predicting electerical energy consumpution
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 796513
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYÇA KURNAZ TÜRKBEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgi ve Belge Yönetimi, Information and Records Management
- Anahtar Kelimeler: Elektrik tüketimi, Enerji tüketimi, Electric consumption, Energy consumption
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu araştırmada, elektrik enerjisi tüketim verilerini tahmin etmek için farklı senaryolarla derin öğrenmeyi içeren veri madenciliği teknikleri sunulmaktadır. Özelliklerin enerjisi, elektrik enerjisi tüketim verilerinden uygulanmış ve hesaplanmıştır. Yapay sinir ağları için neoron sayıları ile farklı senaryolar incelenmiş ve analiz edilmiştir. Ayrıca sonuçlar, verilerin diğer k-kat sayıları ile karşılaştırılır. Önerilen yöntemin sonuçları, önerilen yöntemin yüksek doğruluk ve yüksek performansa sahip olduğunu göstermektedir.
Özet (Çeviri)
In this research, data mining techniques that included the deep learning with different scenario is presented for predicting electerical energy consumpution data. Energy of the featuers are implemented and calculated from the electerical energy consumputiondata. Diferent scenario with neoron numbers for artificial neural network are investigated and analysed. Also the results are compared with other k-fold numbers of the data. The results of proposed method shows that the proposed methos has high accuracy and high performance.
Benzer Tezler
- Internet of things based zigbee sniffer for smart and secure home
Akıllı ve güvenli ev için şeylerin interneti tabanlı zigbee snıffer
FARAH SHAKİR MAHMOOD ALBAYATİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GALİP CANSEVER
- Resolving energy consumption issues and spectrum allocation for future broadband networks
Başlık çevirisi yok
SINAN NAJAMALDEEN AZZAH AZZAH
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMAD ILYAS
- Predicting and analysis electrical energy consumption by using data mining algorithms
Başlık çevirisi yok
MOHAMED ABDULHAMED MOHAMED ALMUSLEHI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER KURNAZ
- Enerji tüketim verileri kullanılarak tüketici davranışlarının analizi
Analysis of consumer behavior using energy consumption data
MERYEM BALTACI
- Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi
Başlık çevirisi yok
MERİH BAYRAM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM