Geri Dön

Controlling power demand of households to reduce peaks in totalpower consumption

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 796589
  2. Yazar: AHMED SHIHAB AHMED AHMED
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ADİL DENİZ DURU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 73

Özet

Elektrik hizmetleri ve bölgesel iletim kuruluşları, doğru elektrik tahminlerine güveniyor talep etmek. Uzun vadeli tahminler yatırım riskini azaltmaya yardımcı olabilir, orta vadeli tahminler yardımcı olabilir yakıt alımları ve tesis bakım planlaması ile kısa vadeli tahminler kritik öneme sahiptir. şebeke güvenilirliği için elektrik üretimi ve talebinin eşleştirilmesi. Bu proje, özellikle Austin, Teksas için şu kararla bir haftalık tahminler yaparak orta vadeli tahminlere odaklanmaktadır: bir saat. 2014'ten 2019'a kadar olan elektrik talebi ve hava durumu verileri kullanılmıştır. Tahmin tahminleri zaman serisi analizi ve regresyon modellerinin bir kombinasyonu kullanılarak yapılır ve karşılaştırılır birer haftalık aralıklarla gözlemlenen saatlik elektrik talebi.

Özet (Çeviri)

Electric utilities and regional transmission organizations rely on accurate forecasts of electricity demand. Long-term forecasts can help reduce investment risk, medium-term forecasts can help with fuel purchases and plant maintenance scheduling, and short-term forecasts are critical for matching electricity generation and demand for grid reliability. This project focuses on mediumterm forecasting, specifically making one-week-out forecasts for Austin, Texas at a resolution of one hour. Electricity demand and weather data from 2014 to 2019 are used. Forecasting predictions are made using a combination of timeseries analysis and regression models and compared to observed hourly electricity demand for a series of one-week intervals.

Benzer Tezler

  1. Fotovoltaik sistem entegreli akıllı şebeke için ZigBee aygıtları ile enerji kontrolü ve izlemenin gerçekleştirilmesi

    Energy management and monitoring within photovoltaic system integrated smart grid using ZigBee devices

    HALE BAKIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET AFŞİN KULAKSIZ

  2. Akıllı şebekeler kapsamında meskenlerde talep tarafı yönetimi ve enerji verimliliği

    Demand side management and energy efficiency in residential area within smart grids

    ONUR AYAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BELGİN TÜRKAY

  3. Elektrik dağıtım sistemlerinde birey odaklı konfor öncelikli talep yönetimi için akıllı yöntem geliştirilmesi

    Developing an intelligent method for the user oriented comfort based demand response studies in the electricity distribution systems

    MEHMET ALİ SÖNMEZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA BAĞRIYANIK

  4. İstanbul ili Sultanbeyli ilçesi sıfır atık sisteminin kurulması

    Establishment of zero waste system in Sultanbeyli district of Istanbul

    TUNAHAN TANIŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Çevre MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YASEMİN DAMAR ARİFOĞLU

  5. Volgram ağır alaşımlarında başlangıç toz özelliklerinin sıvı gaz sinterlemesi yoluyla yoğunlaşma süreçlerine olan etkileri

    Effects of initial powder characteristics on densificatıon processes via liquid-phase sintering in based heavy alloys

    BURAK ÖZKAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Metalurji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. LÜTFİ ÖVEÇOĞLU