Geri Dön

Smart grid voltage control using AI based controllers

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 796698
  2. Yazar: MUSTAFA AHMED MAHDI ALKHAFAJI
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYÇA KURNAZ TÜRKBEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 85

Özet

Elektrikli mikro şebekeler, adından da anlaşılacağı gibi, diğerlerine kıyasla küçük elektrik şebekeleridir. geleneksel olanlar. Elektriğin üretimini, dağıtımını ve tüketimini kapsarlar. küçük bir alanda. Bu yeni elektrik sistemi yapıları, aşağıdakiler için gelişmiş cihazları entegre eder: elektrik enerjisinin üretimi ve dönüştürülmesi ve modern ve sofistike kontrol, otomasyon ve iletişim stratejileri Bu araştırma bağlamında, mikro şebeke birçok güç üreten kaynağı kullanır, ancak merkezi bir denetleyiciden veya başka türde bir sistemden yoksundur. iletişim sistemi. Gerçek güç çıkışını ve reaktifi düzenlemek için bir kontrolör gereklidir. aynı anda birkaç neslin güç çıkışı. Hem gerçek hem de reaktif güç Bu iki dizel jeneratör tarafından üretilen kontrol altındadır. Sonuç olarak, direncin Mikro şebeke geliştirilecektir. Elektrik kesintisi durumunda dizel jeneratörler devreye girecek. pilleri şarj etmek için alternatif enerji kaynakları kullanılırken ışıkları açık tutun. Dolayı İki üretici arasında açık bir bağlantının olmaması, sinir ağları için ideal bir araçtır. doğrusal olmayan problemlerin ele alınması.

Özet (Çeviri)

Electrical micro-grids are, as the name suggests, small electrical networks compared to conventional ones. They encompass the generation, distribution, and consumption of electricity in a small area. These new electrical system structures integrate advanced devices for the production and conversion of electrical energy, and incorporate modern and sophisticated control, automation, and communication strategies In the context of this research, the microgrid utilizes many power-generating sources but lacks a centralized controller or other kind of communication system. A controller is required to regulate the actual power output and reactive power output of several generations simultaneously. Both the actual and reactive power generated by these two diesel generators are under control. Consequently, the resilience of the Microgrid will be enhanced. In the case of a power outage, diesel generators will be utilized to keep the lights on, while alternative energy sources will be used to charge the batteries. Due to the absence of a clear link between the two generators, neural networks are an ideal tool for addressing non-linear problems.

Benzer Tezler

  1. Şebekeye bağlı üç fazlı sic tabanlı hibrit anpc evirici yapısının kontrolü ve tasarımı

    Control and design of the grid connected three-phase sic based hybrid npc inverter

    İSLAM DELİBAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT YILMAZ

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DENİZ YILDIRIM

    DOÇ. DR. ATİYE HÜLYA OBDAN

  2. Yenilenebilir enerji kaynakları içeren akıllı şebekelerdeelektrikli araç batarya sistemlerinin araçtan şebekeye enerji yönetimi

    Vehicle-to-grid energy management of electric vehicle battery systems in smart grids including renewable energy sources

    DÜRDANE YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİnönü Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CEMAL KELEŞ

  3. Enerji hattı iletişimiyle akıllı şebekeler için uzaktan izleme sistemi tasarımı

    The remote monitoring system design with power line communication for smart grids

    HİLAL İRGAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiNevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERSAN KABALCI

    DOÇ. DR. YASİN KABALCI

  4. Hybrid smart grid management system using adaptive neuro fuzzy anfis and machine learning

    Başlık çevirisi yok

    MUSTAFA FALIH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ABUDULLAHİ ABDU İBRAHİM

  5. A risk management framework for smart distribution systems

    Akıllı güç dağıtım sistemleri için risk yönetimi çerçevesi

    ELİF ÜSTÜNDAĞ SOYKAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Hesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA BAĞRIYANIK