Medical image classification for disease prediction with the aid of machine learning approach
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 797148
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MESUT ÇEVİK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Beyin kanseri, komşu doku ve organları istila eden hücrelerin anormal büyümesi ile karakterize edilen bir hastalıktır. Beyin tümörleri en yaygın değildir, kanser vakalarının sadece %2'sinde patoloji vardır. hem iyi huylu tümörler hem de kötü huylu neoplazmalar için. Bu semptomlar esas olarak bu kütlenin insan vücudunun kontrol organı içindeki konumuna atfedilir. En yaygın beyin kanseri türü, glial hücre anormalliklerinden türetilen tümörler olan gliomalardır. Yaklaşık %80-85'inin yüksek şiddetli gliomalara sahip olduğu tahmin edilmektedir. Bu tezde, yaşlı popülasyonda en sık görülen ve yüksek ölüm oranlarına sahip yetişkinlerde tedavisi olmayan bir hastalık, verilerin yoğunluk değerlerini normalleştireceğiz MRI makinesinin manyetik alanı tarafından oluşturulan bozulmaları düzelteceğiz Önerilen prosedürün etkinliğini kantitatif olarak değerlendireceğiz. uzman tarafından gözlemlendiği şekliyle lezyonun çevresi. Elde edilen sonuçları CNN sonuçlarıyla karşılaştırın Bu veritabanı için en iyi sonuçları literatürde açıklanan diğer metodolojilerin sonuçlarıyla karşılaştırın.
Özet (Çeviri)
Brain cancer is a disease characterized by the abnormal growth of cells that invade neighbouring tissues and organs. Brain tumors are not the most common, only 2% of cancer cases have the pathology. both for benign tumors and for malignant neoplasms. These symptoms are mainly attributed to the location of this mass, within the control organ of the human body. The most prevalent type of brain cancer is gliomas, tumors derived from glial cell abnormalities. It is estimated that about 80%-85% have high severity gliomas. An incurable disease in adults, with the highest occurrence in the elderly population and with high mortality rates in this thesis we will Normalize the data's intensity values Correct distortions created by the MRI machine's magnetic field Quantitatively assess the efficacy of the suggested procedure in relation to the lesion's perimeter as observed by the specialist. Compare the obtained results with the CNN results Compare the top results for this database with those of other methodologies described in the literature.
Benzer Tezler
- Nöropsikiyatrik hastalıkların tanısına destek amacıyla multimodal nörogörüntüleme verilerinin makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak işlenmesi
Processing of multimodal neuroimaging data using machine learning algorithms to support diagnosis of neuropsychiatric diseases
CAN SOYLU
- Medical image classification with graph convolutional networks
Grafik konvolusiyonel ağlarla tıbbi görüntü sınıflandırması
PSHTIWAN QADER RASHID RASHID
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Prof. Dr. İLKER TÜRKER
- Yapay zeka kullanılarak klinik tanının öngörülmesinde biyokimyasal test sonuçlarının rolünün araştırılması
Investigation of the role of biochemical test results in prediction of clinical diagnosis using artificial intelligence
YUSUF YEŞİL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiTıbbi Biyokimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EVİN ADEMOĞLU
DOÇ. DR. ALPAY MEDETALİBEYOĞLU
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Deep learning-based analysis of retinal OCT) scans for diagnosis of alzheimer's disease
Optik koherens tomografi taramaları ve derin ögrenme tabanlı alzheimer hastalıgı teshisi
YASEMİN TURKAN
Doktora
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolIşık ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FAİK BORAY TEK