Gri kurt algoritması ile saldırı tespit sistemleri için yeni bir yaklaşım
A new approach to attack detection systems with gray wolf algorithm
- Tez No: 797648
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HUMAR KAHRAMANLI ÖRNEK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Saldırı Tespit Sistemleri, Gri Kurt Optimizasyon algoritması, Yapay Sinir Ağları, Intrusion Detection Systems, Gray Wolf Optimization algorithm, Artificial Neural Networks
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilişim Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 59
Özet
Siber saldırıların ölçeği ve ağ verilerinin hacmi katlanarak artmaktadır. Kuruluşların ağlarını ve verilerini, gelişen dinamik tehdit türlerine karşı güvende tutmak için yeni yöntemler geliştirilmiştir. Günümüz kurumsal ağlarda daha fazla güvenlik aracı ve sensör kullanıldığında, oluşturulan güvenlik olayı ve uyarı verisi miktarı artmaya devam etmekte, bu da sistemin akışını zorlaştırmaktadır. Kuruluşlar, siber güvenlik olaylarının ve ağlarındaki potansiyel saldırıların izlenmesi, önlenmesi, tespit edilmesi ve yanıtlanması ile ilgilenirken insan analistlere yardımcı olmak ve bunları artırmak için yeni tekniklere güvenmek zorundadır. Son yıllarda kuruluşlar bilgisayarlara ve otomasyona bağımlı olmaya doğru ilerlerken, güvenli uygulamalar, sistemler ve ağlar oluşturmak gerekmektedir. Bu zorlukların yanı sıra, her servis için sunulan sayısız arabirim sayesinde artan saldırılardan dolayı tehdit sayısı katlanarak artmaktadır. Bu tehditlerin etkisini hafifletmek için araştırmacılar sayısız çözüm önerdiler; Ancak, mevcut araçlar genellikle sürekli değişen mimarilere ve ilgili tehditlere uyum sağlayamıyor. Bu tezde mevcut Saldırı Tespit Sistemleri (STS) türleri, yetenekleri ve tasarımında kullanılan yöntemleri incelenerek saldırı tespit sistemleri için gri kurt optimizasyon algoritması tabanlı bir yapay sinir ağı tasarlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Cyber-attacks and the size of network data are increasing dramatically, and new methods have been developed to keep organizations and data networks safe from developing dynamic threat types. When more security tools and sensors are used in the existing corporate network, the amount of security event and alert data that is generated continues to increase, making system flow difficult. Institutions should rely on new technologies to assist and increase the number of human analysts in dealing with, preventing, detecting, responding to, and responding to cyber safety incidents and potential attacks on their networks. In recent years, as organizations have moved towards computer dependence and automation, it is essential to create secure applications, systems, and networks. In addition to these difficulties, the number of threats increases significantly due to the increase in the attack surface thanks to the multiple interfaces available for each service. To mitigate the impact of these threats, researchers have suggested several solutions; however, existing tools often fail to adapt to ever-changing structures and related threats. Artificial neural networks based on the gray wolf optimization algorithm has designed for intrusion detection systems for types of intrusion detection systems (IDS), their capabilities and methods of use in design.
Benzer Tezler
- GWO ve MFO algoritmalarının hibritlenmesiyle sürü zekası tabanlı optimizasyon algoritması geliştirilmesi ve yapay sinir ağı yaklaşımıyla ağ saldırılarının tespitinde kullanılması
Development of a swarm intelligence-based optimization algorithm by hybriding GWO and MFO algorithms and using it in detection of network attacks with an atrificial neural network approach
HASAN DALMAZ
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırıkkale ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDAL ERDAL
- Yapay zeka algoritmaları kullanılarak anomali tabanlı saldırı tespit sistemi
Anomaly based intrusion detection system using artifical intelligence algorithms
MELEK ÖZSARI
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İMAN ASKERBEYLİ
- A nonlinear grey bernoulli model ıntegrated with grey wolf optimizer for PM concentration prediction in ıstanbul
Gri kurt algoritması ile entegre edilmiş doğrusal olmayan gri bernoulli modeli ile ıstanbul PM konsantrasyonunun tahmini
İREM ŞENGÖNÜL
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUNCAY ÖZCAN
- Gri kurt algoritması kullanarak geçici hal kararlılık kısıtlı çok amaçlı optimal güç akışı çözümü
Transient stability constrained multi-objective optimal power flow using grey wolf algorithm
RIDVAN BAYANCIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEge ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ULAŞ KILIÇ
- PISA matematik okuryazarlığının gri kurt optimizasyon algoritması ile performans değerlendirmesi
Performance evaluation of PISA mathematics literacy with gray wolf optimization algorithm
ECRİN NÜDA BAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Mühendislik BilimleriVan Yüzüncü Yıl ÜniversitesiYapay Zeka ve Robotik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SANEM ŞEHRİBANOĞLU