Quantification of bradykinesia in parkinson's disease by using facial images and emg recordings
Parkinson hastalığında bradikinezinin yüz görüntüleri ve emg kayıtları kullanılarak sayısallaştırılması
- Tez No: 798406
- Danışmanlar: DOÇ. DR. YEŞİM AYDIN SON, DOÇ. DR. DİDEM GÖKÇAY
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Sağlık Bilişimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 110
Özet
Parkinson hastalığı (PD), hem motor hem de motor olmayan semptomlarla karakterize edilen bir nörodejeneratif hastalıktır. Birleşik Parkinson Hastalığı Derecelendirme Ölçeği (UPDRS) adı verilen beşli puanlama sistemi, semptom değerlendirmesinde kullanılan en yaygın araçtır. UPDRS III motor semptomları hedefleyen alt bölümdür ve klinisyenlerin gözlemlerine dayanmaktadır. Klinik değerlendirme yöntemi, görsel gözleme ve dörtlü bir puanlamaya dayandığından, iki hekimin puanlaması arasında fark olma olasılığı yüksektir. Hatta yapılan birçok çalışmada bu özelliklerden dolayı puanların, baskın semptoma kayabileceği gözlemlenmiştir. Ayrıca bu sistem hekimlerin ciddi zaman alan ölçümleri bizzat kendilerinin yapmasını gerektirmektedir. Bu nedenle, sadece hastanın durumunu değerlendirmek için değil, aynı zamanda ince değişiklikleri bile tespit etmek için tekrarlanabilir, ölçülebilir bir yönteme sahip olmak önemlidir. Tremor'un yanı sıra, özellikle hastalığın evresini belirlemek için kullanılan bradikinezi, Parkinson Hastalığı'nın ana özelliklerinden biridir. Rijidite ile bradikinezi, hastanın hareketlerini ve sonuç olarak, yaşam kalitelerini ciddi oranda engelleyebilmektedir. Değerlendirme yöntemleri çoğunlukla, başparmak ve işaret parmağı arasında yapılan dokunuşların sayılması gibi hızlı hareketlere dayanmaktadır. İvmeölçerler, jiroskoplar ve özel yapım giyilebilir cihazlar gibi çeşitli araçları kullanarak bradikineziyi ölçmek için bu görevlere odaklanan birçok çalışma bulunmaktadır. Ancak evde bile hastanın kendisi tarafından tekrarlanabilecek basit cihaz ve yöntemlerin eksikliği vardır. Bu çalışmada, leap motion adlı temassız cihaz ile el hareketlerini kullanan bir ölçüm geliştirdik. Ek olarak, çok modlu yüz görüntüleri ve EMG kayıtlarını toplamak ve işlemek için özel bir yazılım ve donanım arayüzü de geliştirilmiştir. Yüz hareketlerinden bradikineziyi tahmin eden veri işleme teknikleri de daha iyi bir şekilde iyileştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative disorder characterized by both motor and non-motor symptoms. The five-scale scoring system called Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS) is the most common tool used in symptom assessment. UPDRS III is the subsection targeting the motor symptoms and is based on the observations of the clinicians. Since the clinical assessment method is based on the visual observation and a five scale scoring, it is highly likely that the scores of two physicians differ. In fact, during multiple studies, it is observed that the scores can be biased to the dominant symptom. Furthermore, this system requires the physicians to conduct the measurements themselves, which is quite time consuming. Thus, it is important to have a repeatable, quantifiable method not just to evaluate the patient's condition but to even detect the subtle changes. Beside Tremor, Bradykinesia is one of the main features of Parkinson's Disease which is especially used to determine stage of the disease. The bradykinesia with rigidity can seriously hinder the patient's movements as a result, the quality of their life. The assessment methods are mostly based on the rapid movements such as counting the number of touches made between thumb and index finger. There are many studies focusing on these tasks to measure bradykinesia by using various devices such as accelerometers, gyroscopes, and custom-built wearables. However, there is a lack of simple devices and methods that can be repeated even at home by the patient himself. In this study, we developed measurements based on a non-contact device called leap motion, using hand movements. In addition, a special hardware and software interface is developed to collect and process multi modal data by using facial images and EMG recordings. We also improved the data processing techniques to predict bradykinesia from facial movements in a better way.
Benzer Tezler
- Kompozit dolgu maddesinden zamanla salınan artık monomer miktarları ve bu monomerlerin tükürük malondialdehit (MDA) düzeyi ve bazı antioksidan enzim seviyeleri üzerine etkileri
Quantification of residual monomers released from composite filling material in time and effects of these monomers on saliva malondialdehyde level (MDA) and some antioxidant enzyme levels
PINAR GÜL
Doktora
Türkçe
2012
Diş HekimliğiAtatürk ÜniversitesiDiş Hastalıkları ve Tedavisi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NİLGÜN AKGÜL
- Motor ünite aksiyon potansiyellerinde gözlenen değişikliklerinin nicel ifadesi
Quantification of shape changes observed in motor unit action potentials
KAMİL SAVAŞ
- Kredi derecelendirmesi ve kredi derecelendirme sisteminin Standart and Poor's sistemiyle karşılaştırılması
Credit rating and credit rating system in comparison with the standard and poor's system
SİNEM MELEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Bankacılıkİstanbul ÜniversitesiPara Sermaye Piyasaları ve Finansal Kurumlar Ana Bilim Dalı
PROF. DR. N. HÜLYA TALU
- Quantification of water uptake of hyphae contributing to barleysubjected to drought conditions
Başlık çevirisi yok
MOHAMMED ALİ KHALVATİ
- Troit hastalarında sirküler hücre dışı DNA miktarı ve bu DNA'nın metilasyon derecesinin belirlenmesi
Quantification of circulatingcell free DNA in thyroid patients and determination of its methylation degree
GÜNER BEGÜM ÇILGIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Tıbbi BiyolojiÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiTıbbi Sistem Biyolojisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AKIN ÇAYIR
