Geri Dön

Indoor fingerprinting based on wi-fi location

Wi-fi tabanli iç mekan parmak izi konum

  1. Tez No: 798983
  2. Yazar: MOHAMMED IED
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. OĞUZ KARAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 75

Özet

İç mekan konumlandırma, son yıllarda yükselen bir araştırma konusu haline geldi. binalarda yerinde hizmetlere olan talep. Bu araştırma, iç mekan konumlandırmasına odaklanmaktadır. belirgin avantajı olan IEEE 802.11 (WiFi) Kablosuz Ethernet protokolünü kullanarak diğer kablosuz iç mekan teknolojilerinden daha ucuzdur. Genel olarak, en çok önerilen kablosuz iç mekan konumlandırma sistemleri, daha hassas olan parmak izi tekniklerini kullanır radyo sinyali yayılma modellerine dayalı yakınlık algılamadan daha fazla. Bu araştırmanın amacı, parmak izi WiFi konumuna dayalı olarak iç mekan konumlandırmasının çeşitli yönlerini araştırmak için sistem oryantasyonunun kullanılmasını gerektirmeden konumlandırma doğruluğunu artırabilir ve ek yerlerde ek sinyal yoğunluğu ölçümleri ile daha geniş bir radyo grafiği gerektirir.

Özet (Çeviri)

Indoor positioning has become a hot topic of research in recent years, owing to the rising demand for on-site services within buildings. This research focuses on indoor positioning using the IEEE 802.11 (WiFi) Wireless Ethernet protocol, which has the distinct advantage of being less expensive than other wireless indoor technologies. In general, most proposed wireless indoor positioning systems employ finger printing techniques, which are more precise than proximity detection based on radio signal propagation models. The aim of this research is to investigate various aspects of indoor positioning based on finger-printing WiFi location that may improve positioning accuracy without requiring the use of system orientation and without requiring a wider radio chart with additional measures of signal intensity in additional places.

Benzer Tezler

  1. Kapalı alan konum belirlemede RFID ve UWB teknolojilerinin performans karşılaştırılması

    The performance comparison of RFID and UWB technologies in indoor positioning

    ÖMER FARUK BAĞDATLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGÜR ÖZDEMİR

  2. GSM ve Wİ-Fİ sinyal gücü tabanlı konumlandırma sisteminin geliştirilmesi ve performans analizi

    The development of GSM and Wİ-Fİ signal strength based positioning system and performance analysis

    AHMET BACAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HASARİ ÇELEBİ

  3. Wi-fi based indoor positioning with spatial filtering and feature selection

    Özel filtreleme ve özellik seçimi ile wi-fi tabanlı iç konum analizi

    HÜRKAN MUSTAFA AYDIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBahçeşehir Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ECE GELAL SOYAK

  4. Kapalı mekânlarda RSS tabanlı konum belirleme yaklaşımı: Parmak izi metodunun uygulanması ve performans analizi

    RSS based indoor positioning approach in indoor environments: Implementation of fingerprinting method and its performance analysis

    BEHLÜL NUMAN ÖZDEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Jeodezi ve FotogrametriKonya Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYHAN CEYLAN

  5. A generalized localization framework for terrestrial and aerial systems

    Kara ve hava sistemleri için genel bir konumlandırma çerçevesi

    SALİHA BÜYÜKÇORAK EDİBALİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNEŞ KARABULUT KURT