Geri Dön

Design and experimental validation of a backstepping state observer for a li-ion cell electrochemical model

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 799143
  2. Yazar: KAMİL KARAMAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MATTEO CORNO, DR. STEFANO MARELLİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Polıtecnıco Dı Mılano
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Lithium-ion batteries are used for Electric vehicles and Hybrid electric vehicles as a key technology because of their high power and high energy density. In most applications, a battery is managed by a Battery Management System (BMS). A BMS guarantees safe operation conditions for Li-ion battery by managing the current, voltage, state of charge and temperature of the cell. To improve the efficiency of the battery and to avoid safety problems, accurate estimation of the state of the battery, which is a challenging task, is necessary within the BMS. In the present work a single particle model (SPM) of a production Lithium-ion cell is presented, and its parameters are identified based on experimental data. Based on this model, a partial differential equation (PDE) backstepping observer is designed for the estimation of the gradient of Lithium concentration along the radius of particle and of battery SoC. Then, the performances of the proposed observer are validated for 2C constant current test and 2C pulse discharge test to demonstrate that the backstepping observer successfully estimates SoC and Lithium concentration along the particle radius (in simulation). The results show that bulk SoC estimation error lower than 1% is reached for both tests. Also, it is confirmed in simulation that the proposed observer is robust with respect to noise on voltage measurement and uncertain model parameters. In the latter scenario, several parameters are varied in the observer model from 50% to 98% of their original value. The SoC estimation error is less than 1.1% for all tests, also in these conditions. Finally, the observer is validated with experimental tests, in which an SoC estimation error of less than 3% after convergence is obtained.

Benzer Tezler

  1. Ağızlık açma mekanizmalarının tasarımı

    Başlık çevirisi yok

    RECEP EREN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİL R. ALPAY

  2. Sonbahar sera yetiştiriciliğine uygun hıyar çeşit seçimi

    Selecting a cucumber variety suitable for glasshouse production in Autumn

    MESUT OKTAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    ZiraatEge Üniversitesi

    PROF. DR. AYTEN SEVGİCAN

  3. İki katlı pamuk ipliklerinden dokunan kumaşlarda örgüye bağlı olarak maksimum atkı sıklığının değişimi üzerinde bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    MELTEM ASLI NARTER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER

  4. Küçük Yamanlar tepesi örneğinde kent yakın çevresinde rekreasyon alanı düzenleme projesi

    Başlık çevirisi yok

    NİHAN BULGUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaEge Üniversitesi

    Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İLÇİN ASLANBOĞA