Geri Dön

Evaluation of recent metaheuristic search techniques in optimum design of steel structures

Çelik yapıların optımum tasarımında yeni meta-sezgisel arama tekniklerinin değerlendirilmesi

  1. Tez No: 799201
  2. Yazar: AHMET ERAY KALAYCI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MURAT DİCLELİ, PROF. DR. OĞUZHAN HASANÇEBİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, İnşaat Mühendisliği, Engineering Sciences, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 108

Özet

Meta-sezgisel teknikler, yerel optimum çözümleri engellemesi ve kolay uyarlanabilir yapılarının olması gibi avantajları nedeniyle son on yılda popüler hale geldi. Optimizasyon tekniklerinin temel amacı, yapısal bir sistem için minimum ağırlığı veya minimum maliyeti elde etmektir. Yapı maliyetinin hesaplanmasında çok fazla değişken olduğu için yapısal optimizasyonda ağırlığın minimize edilmesi amaçlanmaktadır. Bu Çalışmada, literatürdeki kıyaslama problemlerini ve yapısal test problemlerini optimize etmek için Atomik Orbital Arama, Bal Porsuğu Algoritması, Nükleer Fisyon-Nükleer Füzyon Algoritması, Pathfinder Algoritması ve Plantonik Tunikap Sürüsü Algoritması kullanılmıştır. Bu algoritmalar rastgele başlangıç değerlerine sahiptir, ancak her birinin optimum sonuca ulaşmak için farklı iyileştirme adımları vardır. Bu çalışmada tüm bu beş farklı metasezgisel algoritmanın sonuçları kendi içinde ve önceki çalışmalarla karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

Meta-heuristic search techniques have become popular in the last decade due to advantages, such as preventing local optimum solutions and producing discrete solutions to structural systems. The main purpose of the optimization techniques is to achieve the minimum weight or cost design of a structural system. As there are so many decision variables while calculating the weight or cost of a structure, structural optimization is carried out to find the best design out of a large set of acceptable solutions. Five optimization techniques; namely Atomic Orbital Search, Honey Badger Algorithm, Nuclear Fission-Nuclear Fusion Algorithm, Pathfinder Algorithm, and Salp Swarm Algorithm are used in this study to optimize the investigated benchmark problems and structural test problems taken from the literature. These algorithms are initiated randomly, but each of them has different improvement steps to reach the optimum result. In this study, the results obtained with all these five different metaheuristic algorithms are compared with each other and also with the formerly reported solutions of the investigated problems in the previous studies.

Benzer Tezler

  1. Güncel metasezgisel optimizasyon algoritmaların çelik yapıların optimum boyutlandırılması problemindeki performanslarının incelenmesi

    Investigating the performance of recent metaheuristic optimization algorithms on steel structures optimization problems

    GHULAM RASOOL ABED

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İnşaat MühendisliğiAkdeniz Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İBRAHİM AYDOĞDU

  2. Multi-objective performance based design optimization of steel structures

    Çelik yapıların çok-amaçlı performans tabanlı tasarım optimizasyonu

    HASAN ESER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OĞUZHAN HASANÇEBİ

    PROF. DR. AHMET YAKUT

  3. Kentiçi toplu taşıma sistemlerinde sefer sıklığı optimizasyonu

    Frequency optimization in urban public transportation systems

    TAYFUN ÖZCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    UlaşımPamukkale Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜSEYİN CEYLAN

  4. Kuzeybatı Anadolu güç sisteminde yenilenebilir enerji kaynaklarının gerilim kararlılığına etkileri

    The effects of renewable energy sources on voltage stability in Northwest Anatolia power system

    RUKİYE B.AYMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ALİ YALÇIN

  5. GWO ve MFO algoritmalarının hibritlenmesiyle sürü zekası tabanlı optimizasyon algoritması geliştirilmesi ve yapay sinir ağı yaklaşımıyla ağ saldırılarının tespitinde kullanılması

    Development of a swarm intelligence-based optimization algorithm by hybriding GWO and MFO algorithms and using it in detection of network attacks with an atrificial neural network approach

    HASAN DALMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırıkkale Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDAL ERDAL