Geri Dön

Güncel metasezgisel optimizasyon algoritmaların çelik yapıların optimum boyutlandırılması problemindeki performanslarının incelenmesi

Investigating the performance of recent metaheuristic optimization algorithms on steel structures optimization problems

  1. Tez No: 623788
  2. Yazar: GHULAM RASOOL ABED
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. İBRAHİM AYDOĞDU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Akdeniz Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 71

Özet

Bu tez çalışmasında son yıllarda geliştirilen metasezgisel yöntem olan ağaç tohumu optimizasyon (ATA) yöntemi, karga arama optimizasyon (KAA) yöntemi ve simbiyotik organizmalar arama optimizasyon (SOA) yönteminin inşaat mühendisliği problemlerinden sinüs boşluklu kiriş ve kafes sistemlere uygulanarak performansları incelenmiştir. Sinüs boşluklu kirişin optimizasyonunda tasarım sınırlayıcıları olarak Eurocode şartnamesinde belirtilen kapasite ve tasarım esasları dikkate alınmıştır. Kiriş tasarımı için profil tablosundan seçilecek kesit ve sinüs boşluklu kirişin boşluk geometrik boyutları tasarım değişkenleri olarak alınmıştır. Kafes sistemin optimizasyonunda tasarım sınırlayıcıları olarak Amerikan yönetmeliğinde (ASD 89) belirtilen esaslar dikkate alınmıştır. Tasarım değişkenleri olarak ise boru kesit profil tablosundan seçilecek profil olarak belirlenmiştir. Yukarda bahsedilen optimizasyon yöntemleri ile 2 adet sinüs boşluklu kiriş ve iki adet uzay kafes sistemin ağırlık optimizasyonu yapılıp bunların problemlerde verdikleri sonuçlara göre performansları tartışılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study recently developed meta-heuristic optimization techniques; Tree-Seed Algorithm (ATA), Crow Search Algorithm (KAA) and Symbiotic Organisms Search (SOA)'s performances has been investigated by applying on sinusoidal beam and space truss problems. In the optimization of sinusoidal beam, evaluation capacity and design principles are taken into consideration in the Eurocode specification as design constraints. The profile chart for the design of the beam is designed as the design variables of the gap graphic design of the section and sinusoidal beam to be selected. The basic principles in American steel regulation (ASD 89) have taken into account as design variables. Weight optimization of two sinusoidal beams and two space truss systems with performance optimization methods and their performance according to the results of these problems are discussed.

Benzer Tezler

  1. Özellik seçimi için güncel meta sezgisel optimizasyonları kullanılarak yeni ikili optimizasyon algoritması geliştirilmesi

    Development of new binary optimization algorithm using current meta heuristic optimizations for feature selection

    ABDULLAH ÇELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERKAN TANYILDIZI

  2. Güncel metasezgisel algoritmaların performans analizi

    Performance analysis of current metaheuristic algorithms

    METİN KALYON

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SİBEL ARSLAN

  3. Özellik seçim problemi için ikili orka yırtıcı algoritmasının geliştirilmesi

    Development of binary orca predation algorithm for feature selection problem

    HAMİDE SENA GÜVEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Mekatronik MühendisliğiNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLHAN İLHAN

  4. Nicel kümeleme kurallarının iyon hareket algoritmasıyla otomatik keşfi

    Automatic discovery of clustering rules with ion motion algorithm

    ERHAN AKYOL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTunceli Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BİLGİN ZENGİN

  5. Parçacık sürü ve karınca koloni optimizasyon algoritmalarının aç gözlü bilgi takası stratejisi kullanılarak paralelleştirilmesi

    Parallelization of the particle swarm and ant colony optimization algorithms by using the greedy information swap strategy

    ŞABAN GÜLCÜ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİFE KODAZ