Geri Dön

Yapay zekâ tabanlı algoritma çağında örtülü operasyonun analizi: Cambrıdge Analytıca örneği

Analysis of covert operation in the age of artificial intelligence based algorithms: The Cambridge Analytica case

  1. Tez No: 799532
  2. Yazar: TUĞÇE SENA KARA
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. GÜNGÖR ŞAHİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Siyasal Bilimler, Uluslararası İlişkiler, Computer Engineering and Computer Science and Control, Political Science, International Relations
  6. Anahtar Kelimeler: Yapay Zekâ, Sosyal Medya, Cambridge Analytica, Örtülü Operasyon, Stratejik İstihbarat Analizi, Artificial Intelligence, Social Media, Cambridge Analytica, Covert Operations, Strategic Intelligence Analysis
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Milli Savunma Üniversitesi
  10. Enstitü: Atatürk Stratejik Araştırmalar ve Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstihbarat Çalışmaları Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İstihbarat Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 156

Özet

Devletler, özellikle İkinci Dünya Savaşı'nın yarattığı yıkım nedeniyle konvansiyonel ve nükleer savaşlardan kaçınılan Soğuk Savaş döneminde, diplomasinin de yetersiz kaldığı durumlarda örtülü operasyonları dış politika hedeflerini gerçekleştirmede üçüncü bir seçenek olarak değerlendirmişlerdir. Örtülü operasyonun temel kavramsal özellikleri makul inkâr edilebilirlik olarak ifade edilen, eylemin izinin sponsora atfedilemeyecek şekilde gerçekleştirilmesi ve siyasi, paramiliter yahut ekonomik bir etki yaratmasıdır. Günümüzde üssel bir hızla gerçekleşen dijitalleşme sürecinin bir sonucu olan büyük veri ve yapay zekâ uygulamaları, bir etki yaratma konusunda teknoloji gücünü elinde bulunduran tarafı oldukça avantajlı bir konuma getirmiştir. Siber uzayın ontolojik olarak anonimlik ve gizliliği destekleyen bir yapıda olmasının yanı sıra, web 2.0 dönemi ile internet iletişiminin düalist bir yapıya bürünmesinin bir ürünü olan sosyal medya, makul inkâr edilebilirliği destekleyen modern bir örtülü operasyon zemini olmuştur. Söz konusu gelişmeler, yapay zekâ ile sosyal medyada örtülü operasyonun analiz edilmesi ihtiyacını doğurmuştur. Bu bilgiler doğrultusunda bu çalışmada, yapay zekânın yakın gelecekte sosyal medyada örtülü operasyonun birincil unsuru olup olamayacağı sorunsalı analiz edilmiştir. Çalışmada Cambridge Analytica vakası örnek vaka olarak seçilmiştir. Elde edilen bulgular perspektifinde öngörüler ortaya konularak stratejik istihbarat analizi yapılmıştır. Analiz, Richards Heuer'in, Karl Popper'ın yanlışlanabilirlik ilkesi perspektifinden geliştirdiği Rakip Hipotezler Analizi (ACH) ile elde edilen subjektif bilgilerin; çok kriterli karar verme tekniklerinden biri olan ve optimal seçim hesaplamalarında kullanılan Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) ile nicelleştirilmesi ile gerçekleştirilmiştir. Analiz sonucunda, yapay zekânın yakın gelecekte sosyal medyada örtülü operasyonun birincil unsuru olabileceği sonucuna ulaşılmıştır. Sonuç olarak elde edilen bulgulara yönelik öneriler sunulmuştur.

Özet (Çeviri)

States regarded covert operations as a third option for achieving their foreign policy objectives, particularly during the Cold War, due to the devastation caused by the Second World War, when avoiding conventional and nuclear wars, and diplomacy was insufficient. The primary conceptual characteristics defining a covert operation are; the conduct of the act in such a way as to deny knowledge of or responsibility of the sponsor, which is conveyed as plausible deniability, and the effect of the operation in a political, paramilitary, or economic manner. Big data and artificial intelligence applications, which are the result of the exponentially accelerating digitalization process, have put in a very advantageous position those who holding the technological power in terms of ability to wield effect. In addition to the ontological structure of cyberspace, which supports anonymity and secrecy, social media, a product of the dualist structure formed by the transformation of the web 2.0 era and internet communication, has become a modern covert operation ground that supports plausible deniability. Such situations brought in the need of analyzing covert operations in social media utilizing artificial intelligence tools. This study examines, in light of these facts, whether artificial intelligence can become the primary element of covert operations in social media in the near future. The Cambridge Analytica experience has been selected as the case study for this investigation. In light of the revealed findings, strategic intelligence analysis was conducted by making predictions. The analyze have been carried out obtained subjective informations which based on Analysis of Competing Hypotheses (ACH), developed by Richards Heuer from the perspective of Karl Popper's falsifiability principle; it was conducted by quantifying with the Analytical Hierarchy Process (AHP), one of the multi-criteria decision-making techniques that utilizing for optimal selection calculations. As a result of the analysis, it has been concluded that, in the near future, artificial intelligence may be the primary component of covert operations in social media. Within the context of the findings, recommendations were presented, accordingly.

Benzer Tezler

  1. Makine öğrenmesinde değişken seçim yöntemlerinin karşılaştırılması: Ev enerjisi tüketim tahmini

    Comparison of variable selection in machine learning methods: Household energy consumption estimation

    NURİ BERK URAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MERAL ÇETİN

  2. Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK

  3. Biyoinformatik mikro dizi verileri üzerinde gen seçimi ve sınıflandırma için yeni bir sezgisel yaklaşım geliştirilmesi

    Developing a new heuristic approach for gene selection and classification on bioinformatic micro arrays

    MEHMET BİLEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TUNCAY YİĞİT

    DOÇ. DR. ALİ HAKAN IŞIK

  4. Büyük veri çağında kişisel verilerin korunması: Avrupa Birliği genel veri koruma tüzüğü'nde profilleme ve otomatik karar alma düzenlemeleri

    Protection of personal data in the age of big data: Profiling and automated decision making under the European Union general data protection regulation

    İREM YALÇINKAYA ÖZDAMAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Hukukİstanbul Bilgi Üniversitesi

    Bilişim ve Teknoloji Hukuku Bilim Dalı

    PROF. DR. LEYLA BERBER

  5. Yapay zekanın denetim çalışmalarına etkileri ve ticari alacaklar ile stokların denetiminde kullanılmasına yönelik öneriler

    Effects of artificial intelligence on audit activities and recommendations for the audit of trade receivables and inventory

    HALUK MERT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İşletmeİstanbul Okan Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE PAMUKÇU