Development of a group decision making method for ranking alternatives: Selection of most preferred data mining algorithm for a construction project
Alternatifleri sıralamak için bir grup karar verme yönteminin geliştirilmesi: Bir inşa projesi için en çok tercih edilen veri madenciliği algoritmasının seçimi
- Tez No: 801669
- Danışmanlar: DR. İREM ŞANAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yapı İşletmesi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 90
Özet
Bu tez, bir inşaat projesi için en çok tercih edilen veri madenciliği algoritmasını seçmek için bir yöntem geliştirmektedir. Önerilen yöntem, Analitik Hiyerarşi Sürecinden (AHP) yararlanır. AHP, çeşitli karmaşık sorunlara yaygın olarak uygulanmaktadır. Bu tezin katkıları çift yönlüdür. İlk bölüm yöntemin tasarımı ve geliştirilmesidir. AHP'yi veri madenciliği için kullanmak için çeşitli değişiklikler yapılmalıdır. Bunlardan en önemlisi, farklı geçmişlere sahip bir grup için toplu bir karar alma ortamı ve AHP için uygun bir veri toplama yöntemi sağlamaktır Katkının ikinci kısmı, bir inşaat projesi için en çok tercih edilen veri madenciliği algoritmasının seçilmesi sorununa uygulanmasıdır. Literatürde belirlenen sınırlamaları ele aldığı yerde, tüm performans önlemlerini dikkate alarak, alan uzmanlarının bu önlemlerin göreceli önemi hakkındaki bilgilerini dikkate alarak ve veri olmadığında karar verme olasılığı ile zamandan ve kaynaklardan tasarruf ederek modelleri test etmekten. Önerilen yöntem, karmaşık seçim problemini bir hiyerarşi içinde yapılandırarak ve alt problemlere bölerek basitleştirerek çözer. Hiyerarşik modelin yapısı, her katılımcının modeli bir bütün olarak anlamak zorunda kalmadan yalnızca uzmanlık alanlarında yargılarda bulunabilmesi için tasarlanmıştır. Bu özellik, sorunun farklı boyutlarını kapsayan farklı deneyimler eklemeye olanak tanır. Bu çalışmanın verileri iki katılımcı grubundan toplanmış, bir grup inşaat pratisyenlerinden, ikinci grup ise makine öğrenimi pratisyenlerinden oluşmuştur. Toplanan veriler her katılımcının kişisel tercihleridir. Katılımcıların yanıtlarının tutarlılık kontrollerini yapabilmek için AHP yöntemine dayalı iki elektronik tablo modeli tasarlanmıştır. Bu, tekrarlamaya veya düzeltmeye gerek kalmadan mantıklı yargıların ortaya çıkmasına katkıda bulunmuştur. Ayrıca, grubun katılımcı üzerindeki etkisinden kaçınarak grubun kararının kalitesinin iyileştirilmesine katkıda bulunmuştur
Özet (Çeviri)
This thesis develops a methodology for selecting the most preferred data mining algorithm for a construction project. The proposed methodology exploits the Analytical Hierarchy Process (AHP). AHP has been widely applied to a variety of complex problems. The contributions of this thesis are twofold. The first part is the design and development of the methodology. To use AHP for data mining, several modifications must be made. The most important of which is to secure a collective decision-making environment for a group of different backgrounds and an appropriate data collection method for AHP The second part of the contribution is the application to the problem of selecting the most preferred data mining algorithm for a construction project. Where it addressed the limitations that were identified in the literature, by taking all performance measures into account, considering the knowledge of field experts about the relative importance of these measures and saving time and resources with the possibility of making a decision when there is no data from testing the models. The structure of the hierarchical model is designed so that each participant can make judgments only in their area of specialization without having to understand the model as a whole. This feature allows adding different experiences that cover the different dimensions of the problem. The data for this study was collected from two groups of participants, one group consisted of construction practitioners, and the second group consisted of machine learning practitioners. The data collected are the personal preferences of each participant.
Benzer Tezler
- Baz referans bulanık alfa indirgeme yöntemi ve ampirik bir uygulama
Base reference fuzzy alpha discounting method and an empirical application
ATİLLA KARAMAN
Doktora
Türkçe
2015
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKara Harp Okulu KomutanlığıHarekat Araştırması Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. METİN DAĞDEVİREN
- Decision support method development via ANP combined VIKOR algorithm for strategy ranking of government agencies strategic planning template
ANP-VIKOR yöntemleri kullanılarak kamu kurumlarının stratejik planlama klavuzu için strateji önceliklendirme yöntemi geliştirilmesi
EMİN BAŞAR BAYLAN
Doktora
İngilizce
2016
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YASEMİN CLAİRE ERENSAL
DOÇ. DR. TUĞBA KARABULUT
- Tereddütlü bulanık çok kriterli karar verme yöntemleri esaslı kalite fonksiyon yayılımı yaklaşımı ve brode üretiminde bir uygulama
Quality function deployment approach based on hesitant fuzzy multi criteria decision making methods and an application in embroidery production
BÜŞRA BAKDAAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ESRA TEKEZ
- Uluslararası faaliyet gösteren genel yüklenici bir inşaat firmasının stratejik yönetimine uygun olarak çok kriterli karar verme yöntemleri ile proje seçimi
The project selection using multi-criteria decision-making methods: a case study on the selection of an international general contractor construction company following the company's strategic management
DAMLA ERDİL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜL POLAT TATAR
- Metalik biyomalzemelerin değerlendirilmesinde risk temelli bir karar modeli önerisi
A risk-based decision model proposal in the evaluation of metallic biomaterials
HİLAL SİNGER
Doktora
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TİJEN ÖVER ÖZÇELİK