Kötü amaçlı yazılımların tespiti için makine öğrenmesi modeli geliştirilmesi
Development of a machine learning model for detecting malware
- Tez No: 801740
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MURAT GEZER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Enformatik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Enformatik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 79
Özet
Bu tez çalışmasında Microsoft'un windows işletim sistemine sahip makinelerden telemetrik verileri toplayarak oluşturduğu“Malware Prediction 2018”veri kümesi kullanılarak makinelerde zararlı yazılım bulunup bulunmadığına yönelik tahmin yapılmıştır. Programlama dili olarak Python kullanılmıştır. Veri seti öncelikle gerekli ön işleme adımlarından geçirilmiştir. Sonrasında Dask kütüphanesi ve içerisinde bulunan algoritmalar kullanılmıştır. Bu algoritmalar öznitelik önem değerlerine göre seçilen 10 öznitelik, 20 öznitelik, 40 öznitelik ve tüm özniteliklerin dahil edildiği uygulamalarda çalıştırılmıştır. Bunun sonucunda 6 algoritmada tüm özniteliklerin kullanıldığı uygulama en yüksek başarım değerini vermiştir. Kullanılan algoritmalar içerisinde de en yüksek başarım değeri BaggingClassifier algoritması ile elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, by collecting telemetric data from machines with Microsoft's windows operating system, using the“Malware Prediction 2018”dataset, it was estimated whether there was malicious software on the machines. Python was used as the programming language. The data set was first processed through the necessary pre-processing. Later, the Dask library and its contents were used. It was run in which 10 attributes, 20 attributes, 40 attributes and all attributes were included, classified according to the attribute importance values of these values. As a result, the application used of all the features in 6 studies of this gave the highest başarım value. Among the contents used, the highest başarım value was obtained with BaggingClassifier.
Benzer Tezler
- Android sistemlerde derin öğrenme tabanlı kötü amaçlı yazılım tespit sistemi
Deep learning based malware detection system on android systems
ESRA ÇALIK BAYAZIT
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BUKET DOĞAN
PROF. DR. ÖZGÜR KORAY ŞAHİNGÖZ
- Androıd kötücül yazılımlarından koruma sistemlerinin değerlendirilmesi ve görüntü işleme algoritmalarını yapay zekâ teknikleri ile melezleştirerek yeni bir algılama yaklaşımının geliştirilmesi
Evaluating the robustness of android anti-malware systems and developing a novel detection approach based on hybridizing image processing algorithms with artificial intelligence techniques
HALİT BAKIR
Doktora
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırıkkale ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİL MURAT ÜNVER
- Derin öğrenme yaklaşımı kullanan android uygulamaların güvenlik incelemesi
Using deep learning approach security review of android applications
YUNUS EMRE BALTACI
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolİSTANBUL TOPKAPI ÜNİVERSİTESİYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ARİF YELĞİ
- Malware detection using machine learning and evolutionary algorithms
Makine öğrenmesi ve evrimsel algoritmalar kullanılarak zararlı yazılım tespiti
GÜLSADE KALE
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATİH VEHBİ ÇELEBİ
DOÇ. DR. GAZİ ERKAN BOSTANCI
- Kötü amaçlı yazılımların derin öğrenme yöntemi ile tespit edilmesi
Detection malicious software with deep learning method
ÜMİT KÖSE
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. REFİK SAMET