Resource allocation in the finite blocklength regime in 5G
5G sistemlerinde sonlu blok uzunluğu kullanımı esnasında kaynak tahsisi
- Tez No: 802808
- Danışmanlar: PROF. DR. ELİF UYSAL, PROF. DR. ONUR KAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 245
Özet
5G Teknolojisindeki gelişmelerle birlikte URLLC (Ultra Güvenilir ve Düşük Gecikmeli İletişim) Sistemleri giderek daha önemli hale geldi. Bilinen paket varış süreçleri ve kanal koşulları olan URLLC Sistemleri ile ilgili birçok çalışma yapılmıştır. Bu tezin amacı, yaş ve gecikme ihlali garantileri sağlamak amacıyla çok sayıda kısa paket makine tipi bilgi akışına kaynak blokları, modülasyon ve kodlama oranlarını tahsis eden bir formülasyon sunmaktır. Senaryo, bir 5G hücresel baz istasyonunun yer-uydu bağlantısı üzerindeki URLLC akışlarının programlanmasıyla motive edilir. Problem tam CSI altında frekans tahsis politikası ve modülasyon ve kodlama şeması (MCS) seçimlerini içerir. Ayrıca, bilgi paketi boyutunun, modülasyon ve kodlama parametrelerinin yanı sıra kaynak bloklarının sayısı ve pilot sembollerin sayısının seçimi üzerindeki hassasiyeti gösterilmektedir. Bu formülasyonun sonuçları, literatürdeki kaynak tahsisi algoritmaları ile karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
With the enhancements in 5G Technology, URLLC (Ultra-reliable low-latency communication) Systems have become more and more important. Related to URLLC Systems with known packet arrival processes and channel conditions, many studies have been done. The objective of this thesis is to present a formulation of allocating resource blocks, modulation and coding rates to multiple short packet machine-type information flows to provide age and delay violation guarantees. The scenario is motivated by the scheduling of URLLC flows on the uplink of a 5G cellular base station. The problem involves the selections of frequency allocation policy and modulation and coding scheme (MCS) under full CSI. Moreover, the sensitivity of the information packet size on the choice of modulation and coding parameters as well as the number of resource blocks and the choice of the number of pilot symbols is demonstrated. The results of this formulation is compared with resource allocation algorithms in the literature.
Benzer Tezler
- Deep learning based resource allocation for ultra-reliable communications in wireless control systems
Kablosuz kontrol sistemlerinde ultra güvenilir iletişim için deep learning tabanlı kaynak tahsisi
AMIRHASSAN BABAZADEH DARABI
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SİNEM ÇÖLERİ
- A robust framework covering measures developed using EVM metric against jamming attacks in next-generation communication systems
Yeni nesil haberleşme sistemlerinde karıştırma saldırılarına karşı EVM metriği kullanılarak geliştirilen önlemleri kapsayan güçlü bir çerçeve
CEM ÖRNEK
Doktora
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MESUT KARTAL
- Mesken elektrik aboneleri için enerji yönetimi sistemi kullanımı
Utilization of energy management systems for residential electricity consumers
HÜSNÜ ALAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BELGİN TÜRKAY
- Reinforcement learning based resource allocation for initial disasterresponse
Afetle mucadelede pekistirmeli ogrenme tabanli kaynak yonetimi
ESAT TUNAHAN TUNA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BARIŞ AKGÜN
- Machine learning based allocation in a lot sizing game
Başlık çevirisi yok
ÖMER BERKAY SARIOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
EkonomiÖzyeğin ÜniversitesiVeri Bilimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OKAN ÖRSAN ÖZENER