Geri Dön

Using datamining techniques for data normalization in smart classrooms

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 804719
  2. Yazar: ABDULLAH RAGHEB HAMID ALBAKER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 76

Özet

Bu şartlar altında öğretmenler sınıflarını bilgisayarla donatmaya alışmışlar, şimdiye kadar oldukça pasif kalmışlardır. Bilgisayar geleneksel olarak bir eğitim dizisinin parçası olarak, öğrenme amacıyla (insan öğrenimi için bilgisayar ortamları), kendini belgelemek, öğretim için oyun oynamak veya bir dijital öğrenme aracının ritmik otomasyonunu gerçekleştirmek amacıyla kullanılır. Burada, öğretme ve öğrenmeye uygulanan bilgisayar teknolojilerindeki bazı ilerlemelerin bu rolleri değiştirebileceğini savunuyoruz. Bu nedenle, mevcut çalışma, bir dizi sentetik veri üzerinde gerçekleştirilen deneylerle ve bu deneylerin yeniden üretilmesini desteklemek için makine öğrenimi algoritmalarının öğretme ve öğrenme sürecinde kullanımına açıklık getirmeyi amaçlamaktadır. Sonuçlarımız, makine öğrenimi tekniklerinin desteği olmadan hızlı bir şekilde elde edilmesi imkansız olan bilgi kalıplarını ortaya çıkardı. Böylece, deneyleri çoğaltmak için talimatları ve erişilebilir materyalleri, dikkate alınan yapay zeka teknikleriyle ve diğerleriyle desteklemek mümkün oldu.

Özet (Çeviri)

Under the circumstances, teachers have adapted to seeing their classrooms equipped with computers, so far it has remained rather passive. The computer is traditionally used as part of an educational sequence, for the purpose of learning (computer environments for human learning), to document itself, to play games for teaching, or to achieve rhythmic automation of a digital learning tool. We argue here that some advances in computer technologies applied to teaching and learning could change these roles. Therefore, the current work aims to clarify the use of machine learning algorithms in the teaching and learning process through experiments conducted on a set of synthetic data and in order to favour the reproduction of these experiments. Our results revealed patterns of information that would be impossible to obtain quickly without the support of machine learning techniques. Thus, it was possible to supplement the instructions and accessible materials for reproducing the experiments with the considered techniques of artificial intelligence, as well as others.

Benzer Tezler

  1. Öğrencilerin akademik performanslarının veri madenciliği teknikleri ile analizi

    Analysis of students' academic performance using data mining techniques

    SEVDA AGHALAROVA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞAHİN IŞIK

  2. Denetimde analitik yöntemler ve üretim süreci firelerine yönelik bir uygulama

    Analytical methods in audit and an application to production process waste

    SİBEL DOĞAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEJAT BOZKURT

  3. Classification of brain MR image data using data mining techniques

    Beyin MR görüntülerinin veri madenciliği teknikleri kullanılarak sınıflandırılması

    ÜMİT KILIÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAdana Bilim ve Teknoloji Üniversitesi

    Nanoteknoloji ve Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MÜMİNE KAYA KELEŞ

  4. Pertübasyon yöntemi ile hassas veri güvenliğine yönelik çok değişkenli veriler için tahmin analizi

    Prediction analysis for multivariate data with respect to sensitive data security using the perturbation method

    İLKER İLTER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SAFİYE SENCER

  5. Hava durumu tahmini için veri madenciliği tabanlı bir model geliştirilmesi

    Development of a data mining based model for weather forecasting

    YUNUS EMRE CEBECİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞULE ÖĞÜDÜCÜ