Image encryption based on chaotic compressive sensing technique
Kaotik sıkıştırmalı algılama tekniğine dayalı görüntü şifreleme
- Tez No: 811460
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ DİDEM KIVANÇ TÜRELİ, PROF. DR. FADHİL SAHİB HASAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Okan Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 87
Özet
Kaotik Sıkıştırma Algılama Tekniğine Dayalı Görüntü Şifreleme Bu makale, blok sıkıştırmalı algılama (BCS) ve kaotik karıştırma tekniklerine dayalı yeni bir görüntü şifreleme algoritması önermektedir. Sıkıştırılmış algılama (CS) ile sinyaller, bilgi içeriklerini korurken Nyquist-Shannon hızından çok daha düşük örneklenebilir. BCS, 3D lojistik kaotik harita kullanılarak oluşturulan kodlama için gizli bir anahtar olarak ölçüm matrisinin kullanılması yoluyla verilerin güvenliğini sağlayan tek adımlı bir süreç olarak kullanılabilir. BCS algoritması, sinyal seyrekliğini artırmak için l_1norm minimizasyonundan ve görüntü kalitesini artırmak için bir yumuşatma operatöründen yararlanan bağımsız bir görüntü yeniden oluşturma algoritması kullandı. Görüntü sıkıştırıldıktan sonra sıkıştırılan görüntüye 2D Henon haritasına dayalı karıştırma tekniği uygulanır. Bu işlem, şifreleme işleminin karmaşıklığını artırarak sistemin güvenliğini daha da artırır. Sonuçlar, önerilen sistemin daha iyi güvenlik sağladığını ve diğer yöntemlere göre daha düşük hesaplama karmaşıklığına sahip olduğunu göstermiştir. Ayrıca, önerilen sistem kaba kuvvet ve istatistiksel saldırılar gibi bilinen saldırılara karşı dirençlidir.
Özet (Çeviri)
Image Encryption based on Chaotic Compressive Sensing Technique This paper suggests a new image encryption algorithm based on block compressive sensing (BCS) and chaotic scrambling techniques. With compressive sensing (CS), signals can be sampled much lower than the Nyquist-Shannon rate while preserving their information content. BCS can be used as a one-step process Securing data through the utilization of the measurement matrix as a confidential key for encoding which is generated using 3D logistic chaotic map. BCS algorithm used an individual image reconstruction algorithm that leverages norm minimization to promote signal sparsity, and a smoothing operator to enhance image quality. After the image is compression, the scrambling technique based on 2D Henon map is applied to the compressed image. This process further enhances the security of the system by increasing the complexity of the encryption process. The results showed that the proposed system provides better security and has a lower computational complexity than other methods. Furthermore, the proposed system is resistant to known attacks such as brute force and statistical attacks.
Benzer Tezler
- Compressive sensing and image encryption
Sıkıştırmalı algılama ve görüntü şifreleme
JAN SHER KHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEMA KOÇ KAYHAN
- Hibrit veri sıkıştırma algoritmalarının geliştirilmesi ve pratik uygulamaları
Improvement of hybrid data compression algorithms and practical applications
FIRAT ARTUĞER
Doktora
Türkçe
2022
Mühendislik BilimleriFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATİH ÖZKAYNAK
- Kaotik sistem tabanlı görüntü şifreleme
Image encryption based on chaotic system
SEFA TUNÇER
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Mühendislik BilimleriBilecik Şeyh Edebali ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CİHAN KARAKUZU
- Parçacık sürü optimizasyon algoritması ile kaotik tabanlı görüntü şifreleme
Chaotic-based image encryption with particle swarm optimization algorithm
ÖMER KOÇAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaramanoğlu Mehmetbey ÜniversitesiMühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ UĞUR ERKAN
DOÇ. DR. ABDURRAHİM TOKTAŞ
- Çok-boyutlu kaotik sistemlere dayalı renkli görüntü şifreleme yöntemi
Color image encription method based on multi-dimentional chaotic systems
MİR MOHAMMAD REZA ALAVİ MİLANİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBilecik Şeyh Edebali ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SALİM CEYHAN