Geri Dön

Image encryption based on chaotic compressive sensing technique

Kaotik sıkıştırmalı algılama tekniğine dayalı görüntü şifreleme

  1. Tez No: 811460
  2. Yazar: MUSTAFA AHMED KHUDHAIR
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ DİDEM KIVANÇ TÜRELİ, PROF. DR. FADHİL SAHİB HASAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Okan Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Kaotik Sıkıştırma Algılama Tekniğine Dayalı Görüntü Şifreleme Bu makale, blok sıkıştırmalı algılama (BCS) ve kaotik karıştırma tekniklerine dayalı yeni bir görüntü şifreleme algoritması önermektedir. Sıkıştırılmış algılama (CS) ile sinyaller, bilgi içeriklerini korurken Nyquist-Shannon hızından çok daha düşük örneklenebilir. BCS, 3D lojistik kaotik harita kullanılarak oluşturulan kodlama için gizli bir anahtar olarak ölçüm matrisinin kullanılması yoluyla verilerin güvenliğini sağlayan tek adımlı bir süreç olarak kullanılabilir. BCS algoritması, sinyal seyrekliğini artırmak için l_1norm minimizasyonundan ve görüntü kalitesini artırmak için bir yumuşatma operatöründen yararlanan bağımsız bir görüntü yeniden oluşturma algoritması kullandı. Görüntü sıkıştırıldıktan sonra sıkıştırılan görüntüye 2D Henon haritasına dayalı karıştırma tekniği uygulanır. Bu işlem, şifreleme işleminin karmaşıklığını artırarak sistemin güvenliğini daha da artırır. Sonuçlar, önerilen sistemin daha iyi güvenlik sağladığını ve diğer yöntemlere göre daha düşük hesaplama karmaşıklığına sahip olduğunu göstermiştir. Ayrıca, önerilen sistem kaba kuvvet ve istatistiksel saldırılar gibi bilinen saldırılara karşı dirençlidir.

Özet (Çeviri)

Image Encryption based on Chaotic Compressive Sensing Technique This paper suggests a new image encryption algorithm based on block compressive sensing (BCS) and chaotic scrambling techniques. With compressive sensing (CS), signals can be sampled much lower than the Nyquist-Shannon rate while preserving their information content. BCS can be used as a one-step process Securing data through the utilization of the measurement matrix as a confidential key for encoding which is generated using 3D logistic chaotic map. BCS algorithm used an individual image reconstruction algorithm that leverages norm minimization to promote signal sparsity, and a smoothing operator to enhance image quality. After the image is compression, the scrambling technique based on 2D Henon map is applied to the compressed image. This process further enhances the security of the system by increasing the complexity of the encryption process. The results showed that the proposed system provides better security and has a lower computational complexity than other methods. Furthermore, the proposed system is resistant to known attacks such as brute force and statistical attacks.

Benzer Tezler

  1. Compressive sensing and image encryption

    Sıkıştırmalı algılama ve görüntü şifreleme

    JAN SHER KHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEMA KOÇ KAYHAN

  2. Hibrit veri sıkıştırma algoritmalarının geliştirilmesi ve pratik uygulamaları

    Improvement of hybrid data compression algorithms and practical applications

    FIRAT ARTUĞER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Mühendislik BilimleriFırat Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATİH ÖZKAYNAK

  3. Security problems of chaotic image encryption algorithms based on cryptanalysis driven design approach

    Kriptanaliz odaklı tasarım yaklaşımını temel alan kaotik görüntü şifreleme algoritmalarının güvenlik problemleri

    ZAHIR MUHAMMAD ZIAD MUHAMMAD MUHAMMAD

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH ÖZKAYNAK

  4. Study & development of cryptosystems for 3D image based on chaotic systems

    Başlık çevirisi yok

    ALI ISMAIL JADAAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilim ve TeknolojiAltınbaş Üniversitesi

    Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER KURNAZ

  5. Kaotik sistem tabanlı görüntü şifreleme

    Image encryption based on chaotic system

    SEFA TUNÇER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Mühendislik BilimleriBilecik Şeyh Edebali Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CİHAN KARAKUZU