Online ödeme dolandırıcılığı saptama yöntemleri ve tespiti
Online payment fraud detection methods and determination
- Tez No: 811535
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ NURİ BİNGÖL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Çevrimiçi eğitim, Çevrimiçi reklamcılık, Online education, Online advertising
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Üsküdar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Fen Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Çevrimiçi ödeme işlemleri dünya genelinde yaygın kullanıma sahip olan bir ödeme sistemidir. Bu sistem güçlü bir altyapıya, güvenlik ve hızlıdır. Ödeme kolaylığını sağlaması açısından taşıdığı birçok avantaj yanında dezavantajlarının olduğu da görülmektedir. Bunların en önemlisi güvenlik noktasındadır. Bu nokta, Çevrimiçi ödeme dolandırıcılığı olarak ifade edilmektedir. Çevrimiçi ödeme dolandırıcılığı hem tespiti hem de önlenmesi noktasında önem arz eden bir meseledir. Son zamanlarda gelişen Yapay zekâ teknolojileri kullanılarak bu dolandırıcılığın tespitine ve önlemesine çalışılmaktadır. Yapay zekâ algoritmalarından (Lojistik Regresyon (Logistic Regression). Karar Ağaçları (Decision Tree). Rastgele Orman (Random Forest).) kullanılarak böyle bir tespit ve önleme çalışması ortaya konulabilmektedir. Bu çalışmanın %0.999555 doğruluk, %0.999361 kesinlik ve %0.999355 AUC değerleri ile bir başarı olarak değerlendirilmektedir. Çalışmanın eğitim metotları ve sınıflandırma sürecinde uzun bir çalışma zamanı maliyeti oluşturmaması bir başka avantaj olarak görünmektedir
Özet (Çeviri)
Online payment transactions are a widely used payment system all over the world. This system has a strong infrastructure, security and speed. It is seen that there are many advantages as well as disadvantages in terms of providing ease of payment. The most important of these is security. This point is called Online payment fraud. Online payment fraud is an important issue for both detection and prevention. This fraud is tried to be detected and prevented by using recently developed Artificial intelligence technologies. Such a detection and prevention study can be put forward by using artificial intelligence algorithms (Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest). The results of this study are considered successful with 0.999555% accuracy, 0.999361% precision and 00.999555% AUC values. Another advantage of the study seems to be that it does not create a long study time cost in the training methods and classification process.
Benzer Tezler
- Çukurova bölgesinde biyoklimatik veriler kullanılarak açık ve yeşil alan sistemlerinin belirlenmesi ilkeleri üzerinde bir araştırma
A research on the determination of the principles in open and green spaces systems by using the bioclimatic data in Çukurova region
MEHMET FARUK ALTUNKASA
Doktora
Türkçe
1987
Çevre MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERDOĞAN GÜLTEKİN
- Çekirdeksiz kuru üzümde uygulanan politikanın Ege Bölgesinde üretim ve üretici açısından sonuçlarının değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
GÜVEN ÖZERİN
- Bornova ekolojik koşullarında bazı haşhaş çeşitlerinin verim ve kaliteleri üzerinde araştırmalar
The Investigations on the yield and qualities of some popy vasied Bornova ecological conditions
HAMDİ AYGÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
ZiraatEge ÜniversitesiTarla Bitkileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞÜKRÜ HAZIM EMİROĞLU
- Çeşitli rib örgülerin boyutsal özellikleri üzerine bazı araştırmalar
Başlık çevirisi yok
ARZU YAĞCI
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ARİF KURBAK
- Ekimden 6 yıl sonra 19 farklı yonca çeşidinde verim ve dip kaplama özellikleri üzerinde bir araştırma
Başlık çevirisi yok
MEHMET ATA