Geri Dön

Coğrafi bölgelere göre rekreasyon alanı kullanımına ilişkin katılım engelleri ve tercih nedenleri

Reasons of preference and participation barriers redarding the use of recreation areas by geographical regions

  1. Tez No: 812250
  2. Yazar: FURKAN ÇİL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ZEKİYE BAŞARAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Spor, Sports
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Spor Yöneticiliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Spor Yöneticiliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 78

Özet

Amaç: Bu çalışmanın amacı, Türkiye'nin farklı bölgelerinde yaşayan insanların yaşadıkları rekreasyon alanlarının kullanımlarını engelleyen ve tercih nedenlerini etkileyen faktörleri belirlemektir. Yöntem: Araştırmanın örneklemini, Türkiye'nin farklı coğrafi bölgelerinden basit seçkisiz örnekleme yöntemi ile seçilen toplam 709 katılımcı oluşturmuştur. Veriler, ulaşılabilen kişilerle yüz yüze, yüz yüze görüşmenin mümkün olmadığı kişilerle Google Formlar aracılığıyla elde edilmiştir. Araştırmada veri toplama aracı olarak Kişisel Bilgiler Formu ile Gümüş ve Özgül (2017) tarafından geliştirilen Rekreasyon Alanı Katılım Engelleri Ölçeği (RAKE) ve Rekreasyon Alanı Tercih Etkenleri Ölçeği (RATE) kullanılmıştır. Verilerin analizi SPSS 21.0 paket programı ile yapılmıştır. Normal dağılıma gösteren verilere ikili karşılaştırmalarda bağımsız örneklem sample t testi çoklu karşılaştırmalarda ise tek yönlü varyans analizi (anova) uygulanmıştır. Verilerde güven aralığı %95 olarak alınmıştır (p

Özet (Çeviri)

Purpose: The purpose of this study to determine the factors that prevent the use of recreation areas where people living in different regions of Turkey live and affect the reasons for their preference. Method: The sample of the study consisted of a total of 709 participants selected from different geographical regions of Turkey by simple random sampling method. A part of data was dotaired face-to-face with the people who could be reached. Othe part of the data was obtained through Google forms with people whom face-to-face meeting was not possible. Recreation Area Participation Barriers Scale (RAKE) and Recreation Area preference Factors Scale (RATE) that were developed by Gümüş and Özgül (2017) and Personal Information Form were used as data collection tools in the research. SPSS 21.0 packaged software analyzed the data. Indeperdent sample 'Sample T Test' was used for pairwise camparisons to the normally distributed data One-way Analysis of Variance interval in data was taken as %95 (p

Benzer Tezler

  1. Türkiye'de su hakkı

    The right to water in Turkey

    YILDIZ AKEL ÜNAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDOĞAN BÜLBÜL

  2. Rekreasyon alanlarında kent mobilyaları tasarımı: Bayraklı Sahili'nde piknik aktivitesi örneğinde incelenmesi

    Design of urban furniture in recreation area: Investigation on picnic activity in Bayrakli

    CANSU PELİN İŞBİLEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Endüstri Ürünleri Tasarımıİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Ürünleri Tasarımı Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DENİZ LEBLEBİCİ BAŞAR

  3. Doğal, tarihsel ve arkeolojik alanların turizm potansiyelinin belirlenmesi: Göller bölgesi örneği

    The Determination of natural, historical and archeological sites for tourism potential: The case of lakes district

    ALİ TÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. MESTURE AYSAN

  4. Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini

    Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods

    CYLAS KIGANDA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL

  5. Evaluating BFAST algorithm in landsat time series analysisof monitoring deforestation dynamics in coniferousand deciduous forests

    Landsat zaman serisi ile iğne ve geniş yapraklı ormanlardaormansızlaşma dinamiklerinin izlenmesinde BFASTalgoritmasının değerlendirilmesi

    NOOSHIN MASHHADI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    Assist. Prof. Dr. UĞUR ALGANCI