Covıd-19 salgınının yayılımının istatistiksel ve sayısal analizi: Çin üzerinde bir uygulama
Statistical and numerical analysis of the spread of covid-19 outbreak: A case study in Çhina
- Tez No: 813500
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SEDA İĞRET ARAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Siirt Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 75
Özet
2019 Aralık sonlarına doğru Çin'in Wuhan kentinde ortaya çıkan ve kısa sürede tüm dünyayı etkisi altına alan Covid-19 salgını birçok araştırmacının ilgi odağı olmuştur. Salgının yayılımını tahmin etmek ve analiz etmek için birçok matematiksel model geliştirilmiştir. Birçok ülkede salgın istatistiksel ve teorik olarak ele alınmış ve salgının geleceği için tahminlerde bulunulmuştur. Bu tez çalışmasında, Çin'deki salgının 22 Aralık 2021-13 Aralık 2022 tarihleri arasındaki seyri için diyagram, Pearson korelasyonu, regresyon analizi gibi birçok istatiksel analiz sunulmuş ve ülkedeki salgın ile ilgili tahminlerde bulunulmuştur. Daha sonra, Covid-19 salgının yayılımını ele alan bir matematiksel model ele alınmış ve modelin çözümlerinin pozitifliği incelenmiştir. Klasik türeve sahip bu modeller farklı kesirli türevler ile modifiye edilmiştir. Bu modifiye modellerin sayısal çözümleri için Newton polinomuna dayalı metot kullanılmıştır. Modelin her bir sınıfının farklı mertebeden kesirli türevler için nümerik simülasyonları sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
The Covid-19 epidemic, which emerged in Wuhan, China towards the end of December 2019 and affected the whole world in a short time, has been the focus of attention of many researchers. Many mathematical models have been developed to predict and analyze the spread of the epidemic. In many countries, the epidemic has been considered statistically and theoretically, and predictions have been made about the future of the epidemic. In this thesis, many statistical analyses such as diagrams, Pearson correlation, and regression analysis have been presented during the epidemic in China between December 22, 2021, and December 13, 2022, and predictions have been made about the epidemic in the country. Then, a mathematical model dealing with the spread of the Covid-19 epidemic has been considered and the positivity of the solutions of the model has been examined. These models with classical derivatives have been modified with different fractional derivatives. The method based on Newton polynomial has been used for the numerical solutions of these modified models. Numerical simulations for different fractional orders of each class of the model are presented.
Benzer Tezler
- Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini
Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods
CYLAS KIGANDA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
- Şehir düzeyindeki göstergelerin COVİD-19 salgını ile ilişkisinin mekansal değişimi: Türkiye örneği
Spatial change of the relationship of city level indicators with the COVID-19 pandemic: The case of Turkey
İHSAN TUTUK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Şehircilik ve Bölge PlanlamaGebze Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TAYFUN SALİHOĞLU
- Kovid-19 salgınının tıp fakültesi öğrencilerine etkilerinin araştırılması
Investigating the effects of the Covid-19 pandemic on medical students
KÜBRA ATEŞ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Aile HekimliğiKocaeli ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUNCAY MÜGE ALVUR
DR. ÖĞR. ÜYESİ İREM DAMLA ÇİMEN
- Ergenlerde davranış problemleri düzeyi ile COVID-19 pandemi sürecinde hastalıktan etkilenme ve baş etme becerileri arasındaki ilişki
The relationship between the level of behavior problems, impact of COVID-19 pandemic and coping skills in adolescence
ZUHAL AKINTI BİNGÖL
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Psikolojiİstanbul Bilgi ÜniversitesiTravma ve Afet Çalışmaları Uygulamalı Ruh Sağlığı Bilim Dalı
PROF. DR. EJDER AKGÜN YILDIRIM
- Tekirdağ Namık Kemal Üniversitesi Tıp Fakültesi stajyer ve intern doktorlarının COVİD-19 pandemisi dönemindeki tıp eğitimine bakış açıları ve depresyon düzeyleri
Tekirdag Namik Kemal University Faculty of Medicine intern doctors' levels of depression and perspectives of medical education during the COVİD-19 pandemic period
BÜŞRA DURSUN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Aile HekimliğiTekirdağ Namık Kemal ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EDA ÇELİK GÜZEL