Model design of photovoltaic power system for the optimization of electric transmission in Baghdad
Bağdat'ta elektrik iletiminin optimizasyonu için fotovoltaik güç sisteminin model tasarımı
- Tez No: 813780
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AKRAM ABDULLAH ALI AL-ZAGHIR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Karabük Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 101
Özet
Güneş enerjisi, sektördeki yatırımların getirdiği hızlı büyüme ışığında verimliliği artırmak için bir araştırma alanı haline geldi. Elektrik ihtiyacının artmasında çeşitli faktörler etkili oldu. Bu faktörler arasında hızlı teknolojik gelişmeler, artan nüfus ve artan yakıt maliyeti sayılabilir. Bununla birlikte, geleneksel elektrik gücü, güneş ışıması ve sıcaklıktaki değişiklikten önemli ölçüde etkilenir, bu da elektriksel özellikleri doğrusal olmayan hale getirir ve genel etkinliği azaltır. Dünya bankası istatistiklerine göre, Irak'ta hırsızlık ve önemli ölçüde yüksek kabul edilen ana şebekeye kaçak bağlantı nedeniyle enerji kaybı %51 olmuştur. Verimliliği artırmak için bilim adamları, maksimum güç noktasını (MPP) izlemek ve çeşitli durumlarda güneş panellerinden güç çıkışını en üst düzeye çıkarmak için çeşitli yöntemler geliştirdiler. Güneş enerjili sistemlerin çoğu, maksimum güç noktası izleme (MPPT) teknolojilerini içerir. Bu çalışma, MPPT teknolojisi için Perturb and Observe (P&O) ve Artımlı İletkenlik (I&C) yöntemini kullandı ve DC-DC boost dönüştürücü görev döngüsünü ve güç çıkışını optimize etmek için MATLAB/Simulink'te modellendi. Simüle edilmiş veriler, farklı ışınım koşulları ve değişken sıcaklık ortamları altında fotovoltaik sistemin verimliliğini değerlendirebilir. Evirici, tipik ve tipik olmayan test koşullarında fotovoltaik panellerden gelen gücün %99'undan fazlasını dönüştürür. P&O ve I&C arasındaki karşılaştırma, her iki tekniğin de aynı güç değerine sahip olduğunu gösterdi. I&C, Maksimum güç noktasına P&O modülünden çok daha yakın çalışır. Nedeni ışınımdaki ani değişime karşı hassasiyettir. I&C, ışınımdaki ani değişime duyarlı değilken, P&O uygulaması ışınım ve sıcaklığa duyarlıydı ve I&C yönteminden daha büyük bir sinyal bozulması gösterdi. Bu nedenle, bu çalışmaya dayanarak, Irak'ta sürekli değişen iklim için en uygun modülün I&C olduğu sonucuna vardık. Anahtar Sözcükler : Elektrik İletimi, MPPT, Optimizasyon, Fotovoltaik Sistem, Güneş enerjisi. Bilim Kodu : 90513
Özet (Çeviri)
Solar energy has become an area of investigation to improve efficiency in light of the rapid growth spurred by the sector's investments. Several factors influenced the increased need for electricity. These factors include rapid technological advances, the rising population, and the increased fuel cost. However, conventional electrical power is influenced significantly by alteration in solar irradiance and temperature, which in turn makes the electrical features non-linear and reduces the overall effectiveness. According to the world bank statistics, energy loss in Iraq was 51%, due to burglary, and illegal connection on main grid which is considered significantly high. To improve efficiency, scientists devised several methods for monitoring the maximum power point (MPP) and maximizing power output from solar panels under various situations. Most solar-powered systems incorporate maximum power point tracking (MPPT) technologies. This study used the method of Perturb and Observe (P&O) and Incremental Conductance (I&C) for the MPPT technology, and it is modelled in MATLAB/Simulink to optimize DC-DC boost converter duty cycle and power extraction. Simulated data could evaluate the photovoltaic system's efficiency under different irradiance conditions and variable temperature environments. The inverter converts over 99% of the power from the photovoltaic panels under typical and non-typical test conditions. The comparison between P&O and I&C illustrated that both techniques had the same power value. The I&C operates much closer to the Maximum power point than the P&O module. The reason is sensitivity to the sudden change in the irradiance. The I&C is not sensitive to the sudden change for the irradiance, while the application of P&O was sensitive to irradiation and temperature, and it showed a greater signal distortion than I&C method. Therefore, based on this study, we conclude that I&C is the most suitable module for the ever-changing climate in Iraq. Key Word : Electric Transmission, MPPT, Optimization, Photovoltaic System, Solar energy. Science Code: 90513
Benzer Tezler
- Mesken elektrik aboneleri için enerji yönetimi sistemi kullanımı
Utilization of energy management systems for residential electricity consumers
HÜSNÜ ALAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BELGİN TÜRKAY
- Fotovoltaik güç sistemleri için coğrafi bilgi sistemleri ve üstsezgisel algoritma kullanarak optimal yer seçimi ve boyutlandırma
Determination of optimal location and size for photovoltaic power systems by using geographical information systems and metaheuristic algorithm
RAIMON BA WAZIR
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEge ÜniversitesiGüneş Enerjisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NUMAN SABİT ÇETİN
- Enerji depolama üniteli trijenerasyon mikro şebeke sisteminde çizelgeleme optimizasyonu: Hastane uygulaması
Scheduling optimization in the trigeneration microgrid system with energy storage unit: Hospital application
ANIL DOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ÖZGÜR KAYALICA
DOÇ. DR. AYŞE AYLİN BAYAR
- Bir yoğunlaştırılmış güneş enerjisi santrali için organik rankıne çevrimi dizaynı ve modellemesi
Design and modeling of organic rankine cycle for a concentrated solar thermal power plant
ERDEM ACAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜNER ÇOLAK
- Enhancing photovoltaic system performance through NARX-LSTM forecasting and neuro-controller based MPPT techniques
NARX-LSTM tahmın ve nöro-denetleyici temelli MPPT teknikleri vasıtasıyla fotovoltaık sistem performansının artırılması
OUBAH ISMAN OKIEH
Doktora
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAHİN SERHAT ŞEKER