Determining the optimal number of clusters in clustering analysis: adjusted silhouette coefficient based on median
Kümeleme analizinde optimal küme sayısının belirlenmesi: medyana göre düzeltilmiş silüet katsayısı
- Tez No: 818604
- Danışmanlar: PROF. DR. NESLİHAN DEMİREL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Veri Bilimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kümeleme, gözlemleri benzerliklerine göre gruplara ayıran denetimsiz bir öğrenmedir. En yaygın kullanılan kümeleme algoritması k-ortalamalardır. Ancak bu kümeleme algoritmasında küme sayısının önceden belirlenmesi gerekmektedir. Optimal küme sayısını belirlemek için bazı yöntemler vardır. En yaygın kullanılan yöntemler bazı durumlarda başarısız olur. Bu tezde, optimum küme sayısını belirlemek için alternatif bir yöntem olarak Medyana Dayalı Düzeltilmiş Siluet Katsayı yöntemini önerilmiştir. Yöntemin başarısı, hem simüle edilmiş hem de gerçek veri setlerinde Ortalama Silüet, Calinski-Harabasz ve Davies-Bouldin yöntemleri ile karşılaştırılmıştır. Yöntemler, küme doğrulama metrikleri (Başarı Oranı, Yakınlık Oranı, Rand Endeksi ve Meila'nın Bilgi Varyasyonu) ile karşılaştırılmıştır. Medyana Dayalı Düzeltilmiş Silüet Katsayısı, tüm metrikler ve çalışmalarda en başarılı yöntem olarak saptanmıştır.
Özet (Çeviri)
Clustering is an unsupervised learning that divides observations into groups based on their similarity. The most widely used clustering algorithm is k-means. However, in this clustering algorithm, the number of clusters needs to be determined in advanced. There are some methods to determine the optimal number of clusters. The most widely used methods fails in some specific situations. In this thesis, we propose Adjusted Silhouette Based Coefficient Based on Median as an alternative method to determine the optimal number of clusters. Success of the method is compared with Average Silhouette, Calinski-Harabasz, and Davies-Bouldin both on simulated and benchmark data sets. Methods were compared with cluster validation metrics (Success Rate, Affinity Rate, Rand Index, and Meila's Variation of Information). Adjusted Silhouette Coefficient Based on Median is the most successful method of all metrics and studies.
Benzer Tezler
- İki katlı pamuk ipliklerinden dokunan kumaşlarda örgüye bağlı olarak maksimum atkı sıklığının değişimi üzerinde bir araştırma
Başlık çevirisi yok
MELTEM ASLI NARTER
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER
- Bromtimol mavisi, bromkresol moru ve klorfenol kırmızısı indikatörleri katılmış özel besiyerlerinin sütlerde antibiyotik belirtilmesine uygunluğu üzerine araştırmalar
Başlık çevirisi yok
ESENGÜL TUNCER
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiSüt Teknolojisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN YAYGIN
- Bir pamuk iplikhanesinde fiili çalışma metodlarının incelenmesi ve mevcut işlemlerin standart sürelerinin saptanması
Başlık çevirisi yok
MÜRŞİDE KESEROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
İşletmeEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA NAZMİ ERCAN
- Barajların hacim-verim ilişkisi üzerine bir araştırma
Başlık çevirisi yok
MEHMET KILIÇARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
İnşaat MühendisliğiÇukurova Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TEFARUK HAKTANIR