A Double sampling scheme for estimating from dependent binary data
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 8193
- Danışmanlar: DOÇ. DR. İSMAİL ERDEM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: iki Aşamalı örnekleme Yöntemi, Eniyi Olabilirlik Tahmini, ikili verinin Bağımlılığı
- Yıl: 1990
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 62
Özet
ÖZET İKİ AŞAMALI ÖRNEKLEME YÖNTEMİ İLE İKİ DE?ERLİ BA?IMLI VERİDEN TAHMİN iki farklı grubu ayrıştırma işlemi için elimizde iki türlü ölçüm yöntemi olduğunu varsayalım. Bunlardan ilki pahalı fakat sınıflandırmayı doğru yapsın. ikincisi ise diğerine göre daha ucuz fakat sınıflandırmada hata yapma olasılığı olsun. Aynı zamanda, bu hata olasılıklarının, nesnelerin birbirlerine olan bağımlılığından dolayı farklılaşma gösterdiğini kabul edelim. Bu çalışmada, iki aşamalı örnekleme yönteminin hata olasılıklarının bağımlılığı durumunda oran tahmini amacına nasıl yardımcı olabileceği anlatılacaktır. Bu metodta, önce ilgilendiğimiz popülasyondan N büyüklüğünde bir örnek alınır. Buradaki bütün birimler hatalı ölçüm yöntemi ile sınıflandırılır. Daha sonra bu örnekten n büyüklüğünde bir örnek alınır ve doğru ölçüm yöntemi ile sınıflandırılır. Gruplardan birinin oran tahmini için formül geliştirilmiş ve bu örneklem sonucu elde edilen bilgiler bu formülde kullanılmıştır. Bu çalışmada, tahmin edicinin asimtotik varyansının hesabı için de bir formül geliştirilmiştir ve bu geliştirilen formüllerin ispatı verilmiştir. Güvenirlik katsayısının hesabi ve optimum Nve n değerlerinin saptanması için formüller elde edilmiş ve yine bu formüllerin çıkarımı gösterilmiştir. Bir benzetişim çalışması örnek olarak verilmiştir.
Özet (Çeviri)
A DOUBLE SAMPLING SCHEME FOR ESTIMATING FROM DEPENDENT BINARY DATA ÜNAL, Cemal M.S. in Statistics Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Ismail Erdem January, 1990 ABSTRACT Assume that two measuring devices are available to classify units into one of the two mutually exclusive categories. The first device is an expensive procedure which classifies units correctly. The second device which is relatively cheap tends to misclassify the units, where the probability of misclassif ication changes from one sampling unit to another because of the dependence between the units. Here, a double sampling procedure is presented in order to estimate the proportion of units p, falling into one of the categories. At the first step a random sample of size N is taken and classified by the fallible device; then a subsample of size n is drawn out of N and classified by the true device. Combining the information gathered by these two devices, the maximum likelihood estimator of p and asymptotic variance of this estimator is derived. i i iThe formula for the calculation of the coefficient of reliability is also obtained. Optimum values of N and n are derived under different objectives and constraints. An example is given by running a simulation program. KEYWORDS: A Double Sampling Scheme, Maximum Likelihood Estimation, Dependence of Binary Data. IV
Benzer Tezler
- Akıllı telefon ataletsel sensörleri ve jeodezik GNSS alıcısı entegrasyonu ile harmonik ve sismik yer değiştirmelerin kestirimi
Harmonic and seismic displacement estimation with smartphone inertial sensors and geodetic GNSS receiver integration
CANEREN GÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TAYLAN ÖCALAN
- HDTV işaretlerinin uydu üzerinden iletiminde özel problemler
Special problems in transmitting the HDTV signals by satellite
RAMAZAN BAL
Yüksek Lisans
Türkçe
1991
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. BİNGÜL YAZGAN
- Wetland spectro-temporal unmixing using multitemporal multispectral satellite images
Çok zamanlı çok bantlı uydu görüntüleri kullanılarak sulak alanda spektro-zamansal ayrıştırma
ERDEM ÖZER
Doktora
İngilizce
2022
Bilim ve TeknolojiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UĞUR MURAT LELOĞLU
- Düzensiz örneklemeli sistemlerin kontrolü
Control of nununiformly sampled systems
UFUK SEVİM
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AFİFE LEYLA GÖREN