Risk assessment in the context of modern methods of construction leveraging data analytics
Veri analitiği kullanarak modern inşaat yöntemleri için risk değerlendirmesi
- Tez No: 821727
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SEMRA ÇOMU YAPICI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 93
Özet
As the construction industry moves towards more innovative, sustainable, and faster construction techniques, Modern Methods of Construction (MMC) has been regarded as a solution for meeting these demands. Nonetheless, under immense pressure, decision-makers' opposition caused by oblivious stakeholders makes for tenuous circumstances for innovation. Yet, the literature lacks a comprehensive approach for cost overruns risk assessment of implementing MMC. The study, therefore, aims to encourage the further take-up of offsite MMC in future projects of the housing sector by primarily soliciting opinions from experienced professionals. In achieving this endeavor, the study (1) identified and prioritized risk factors; (2) revealed the underlying categories; (3) proposed ways to prioritize risks; and lastly (4) developed an AI-based risk assessment model. Through the adoption of the generative adversarial networks, an Artificial Neural Networks (ANN) model will also be developed. Study findings revealed the significant dissimilar criticality levels of risk factors. The top seven most risky factors are Safety Hazards, Direct Costs, Poor Understanding, Quality Monitoring, Scheduling and Planning, Site Layout, and Machinery and Technology with an overall frequency of occurrence of 0.736, 0.733, 0.730, 0.725, 0.708, 0.705, and 0.702, respectively. The study brings to light the inadequacy of the current industry and indicates that future research opportunities lie in the adoption of MMC. The study adds value to the literature by exploring and capturing hidden trends and patterns related to conditional dependence between risk factors. The results aid the industry stakeholders to prioritize risk factors to develop risk response measures. Accordingly, decision-makers will be capable to distribute the contingency budget on more uncertain events, which will potentially facilitate achieving project objectives and avoid racking up substantial losses.
Özet (Çeviri)
İnşaat sektörü daha yenilikçi, sürdürülebilir ve daha hızlı inşaat tekniklerine doğru ilerlerken, Modern İnşaat Yöntemleri (MİY) bu talepleri karşılamak için bir çözüm olarak görülmektedir. Bununla birlikte, paydaşların ilgisiz olması ve karar vericiler üzerinde yaratılan baskı ortamı inovasyon (yenilik) için zayıf koşullar yaratmaktadır. Bununla birlikteliteratür, MİY'nin uygulanmasının maliyet aşımları risk değerlendirmesi için kapsamlı bir yaklaşımdan yoksundur. Bu nedenle çalışma, öncelikle deneyimli profesyonellerin görüşlerini alarak konut sektörünün gelecekteki projelerinde saha dışı MİY'nin daha fazla ele alınmasını teşvik etmeyi amaçlamaktadır. Bu bağlamda tez çalışması kapsamında (1) risk faktörleri önceliklendirme ile belirlenmekte 2) temel kategoriler ortaya çıkarılmakta; (3) riskleri öncelik sırasına koymak için çeşitli yollar önerilmektedir; ve son olarak (4) yapay zeka tabanlı bir risk değerlendirme modeli geliştirilmektedir. Generative Adversarial Networks yönteminin benimsenmesiyle, bir Yapay Sinir Ağı modeli de geliştirilmektedir. Çalışma bulguları, risk faktörlerinin önemli derecede farklı kritiklik düzeylerini ortaya çıkarmaktadır. En riskli ilk yedi faktör, oluşum sıklığı sırasıyla 0.736, 0.733, 0.730, 0.725, 0.708, 0.705 ve 0.736, 0.733, 0.730, 0.725, 0.708, 0.705 ve 0.702 olmak üzere İş Güvenliği Tehlikeleri, Doğrudan Maliyetler, Yetersiz Anlayış, Kalite İzleme, Programlama ve Planlama, Saha Yerleşimi, ve son olarak Makine ve Teknoloji olarak belirlenmiştir. Çalışma, mevcut endüstrinin yetersizliğine ışık tutmakta ve gelecekteki araştırma fırsatlarının MİY'nin benimsenmesinde yattığını göstermektedir. Çalışma, risk faktörleri arasındaki koşullu bağımlılıkla ilgili gizli eğilimleri ve örüntüleri keşfederek ve yakalayarak literatüre değer katmaktadır. Sonuçlar, sektör paydaşlarının risk yanıt önlemleri geliştirmek için risk faktörlerine öncelik vermelerine yardımcı olmaktadır. Buna göre, karar vericiler, potansiyel olarak proje hedeflerine ulaşmayı kolaylaştıracak ve önemli kayıpların önüne geçilmesini sağlayacak daha belirsiz olaylara beklenmedik durum bütçesini dağıtabilecektir.
Benzer Tezler
- An Integrated approach of construction risk management and evaluation
Yapı risk yönetimi ve değerlendirilmesine bütünleşik bir yaklaşım
WAEL ABABNEH
Doktora
İngilizce
2000
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. GÖNÜL YENERSOY ERDOĞAN
- Polivinil klorür (PVC) geri dönüşüm tesisinin yangın güvenliği ve fine kinney analiz metodu ile yangın riskinin değerlendirilmesi
Fire safety of polyvinyl chloride (PVC) recycling facility and assessment of fire risk using fine kinney analysis method
ALİ ZEYNELGİL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
KimyaSakarya ÜniversitesiYangın ve Yangın Güvenliği Anabilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ŞAHİN DÜNDAR
- İnşaat işletmelerinde esnek işletme ve fiyat politikalarının oluşturulmasına yönelik bir kombine tam maliyet-kısmi maliyet kalkülasyon modeli
A combined full cost - partial cost estimating model for pursuing flexible business and pricing policies in construction companies
AYLİN SAKARYA
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET MURAT ÇIRACI
- Determining the risk levels and causes of bridge projects
Köprü projelerinin risk seviyelerini ve nedenlerini belirleme
SAFWAT JAWHAR BARK BARK
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Mühendislik Bilimleriİstanbul Gedik ÜniversitesiMühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN BOZKURT NAZİLLİ
DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULRAHMAN ADNAN
- Raylı sistem projelerinde fizibilite raporlarının değerlendirilmesi
Evaluation of feasibility reports on railway systems
YUSUFCAN AYAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiRaylı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ PELİN ALPKÖKİN