Coevolution index: A metric for tracking evolutionary coupling
Birlikte evrimleşme endeksi: Evrimsel bağlaşımı izlemek için bir metrik
- Tez No: 821884
- Danışmanlar: PROF. DR. HASAN SÖZER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Özyeğin Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 58
Özet
Bu tez, yazılım sisteminin modüllerinin göreceli evrimsel bağlılığını ölçmek için yeni bir metrik olarak birlikte evrim indeksi CEI metriğini önermektedir. CEI tanımlanırken, bilim adamlarının üretkenliğini ve atıflarının etkisini ölçmek için kullanılan popüler h-indeks metriğinden esinlenilmiştir. Bir modülün CEI değerinin n olması için sistemde en az n diğer modülle birlikte n kez değiştirilmiş olması gerekmektedir. Bu tez çalışması kapsamında, kod deposundaki kaynak dosyaları için otomatik CEI değeri hesaplayabilen bir araç geliştirilmiştir. Bu araç 7 farklı yazılım sisteminin kod depoları üzerinde uygulanmıştır. Sorunları çözmek için yüksek sayıda değişikliklere konu olan kaynak dosyalarının aynı zamanda yüksek CEI değerlerine sahip olma eğiliminde oldukları gözlemlenmiştir. CEI ayrıca tanım gereği yazılım bakım çalışmaları için harcanan eforun ayak izini yansıtmaktadır. Dolayısıyla CEI, teknik borç faizini takip etmek için kullanılabilmekle birlikte, yazılım bakım yapılabilirliğini ve yeniden kullanılabilirliğini iyileştirmek için uygulanan yeniden yapılandırma çalışmaları kapsamında, belirli modüllere odaklanma konusunda yardımcı olabilir.
Özet (Çeviri)
This thesis proposes a new metric, namely the coevolution index (CEI), for measuring the relative evolutionary coupling of modules of a software system. CEI is inspired by the h-index, which is a popular metric used for measuring the productivity and citation impact of scholars and scientists. CEI of a module is equal to n, which is the number of times it is modified together with at least n other modules of the system. We develop a script that can calculate CEI for source files in a code repository. We analyze the repository of 7 software systems. Source files that are subject to a high number of changes to address issues tend to have high CEI scores. CEI also reflects a relative footprint in maintenance efforts by definition. Hence, it can help in tracking technical debt interest and focusing the refactoring efforts for improving maintainability and reusability.
Benzer Tezler
- Meme kanseri tespiti için sentetik mikrodalga görüntülerinin derin öğrenme odaklı segmentasyonu
Driven segmentation of synthetic microwave images for breast cancer detection
ÖZLEM BAHAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ÇAYÖREN
- Denetimsiz derin öğrenme kullanılarak dijital meme tomosentezi görüntülerinde bulanıklığın giderilmesi
Unsupervised deblurring of digital breast tomosynthesis images using deep learning
MÜBERRA AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSA YILDIRIM
- Novel centrality, topology and hierarchical-aware link prediction in dynamic networks
Dinamik ağlarda merkezilik, topoloji ve hiyerarşik tabanlı bağlanti tahmini
ABUBAKHARI SSERWADDA
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUSUF YASLAN
YRD. DOÇ. ALPER ÖZCAN
- Diyabetik retinopati hastalığının teşhisinde evrişim ve dönüştürücü temelli derin öğrenme modellerinin karşılaştırılması
Comparison of convolution and transformer-based deep learning models in diagnosis of diabetic retinopathy disease
METİN TUNCEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolİZMİR BAKIRÇAY ÜNİVERSİTESİBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT UÇAR
- Sombor indeksi ve enerisi
Sombor index and Sombor energy
KÜBRA ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
MatematikHakkari ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLİSTAN KAYA GÖK